Perplexity تحوّل البحث بالذكاء الاصطناعي إلى وكيل يُنشئ ملفات Excel بنفسه ويتحقق من البيانات

أظهر Perplexity Computer كيف يمكن لأداة ذكاء اصطناعي أن تنتقل من دور «محرك البحث الذكي» إلى دور المنفّذ. ففي اختبار على مهمة بحثية حقيقية، أنجز النظام خلال 7 دقائق و7 ثوانٍ ملف Excel من أربع أوراق، واستند إلى 33 مصدرًا، ووسم على حدة عشرة تباينات في نتائج الاختبارات المعيارية.

كيف جرى الاختبار

طلب المستخدم من النظام جمع كل نماذج الذكاء الاصطناعي التي صدرت بين 7 و14 مارس 2026، وإيجاد نتائج الاختبارات المعيارية لكل نموذج من ثلاثة مصادر مستقلة على الأقل، ووسم الأرقام غير المتطابقة، ثم احتساب نسبة السعر إلى الأداء. ولم تكن النتيجة مجرد قائمة روابط، بل ملفًا عمليًا يتضمن ترتيبًا لسبعة نماذج، وقائمة بالمقاييس المتنازع عليها، وشروحًا لأسباب اختلاف القيم بين المنشورات المختلفة.

والأمر اللافت لم يكن ملف Excel بحد ذاته، بل طريقة بنائه. فلم ينسخ Computer النصوص من المتصفح إلى الخلايا يدويًا، ولم يجمع النتيجة في ردّ واحد طويل. بل كتب سكربت Python باسم build_spreadsheet.py وشغّله، ثم واجه أخطاءً فصحّحها بنفسه وأعاد بناء الملف. أي أن النظام لم يكتفِ بالبحث والتلخيص، بل أنشأ مُخرَجًا يمكن فتحه والتحقق منه واستخدامه في العمل فورًا.

لماذا لا يُعدّ هذا بحثًا

بحسب وصف Perplexity، فإن Computer طبقة وكلاء أُطلقت في 25 فبراير 2026 فوق مجموعة من 19 نموذجًا. ويتولى Claude Opus 4.6 التنسيق المركزي ومهام البرمجة، ويُوجَّه البحث المعمّق إلى Gemini، وتُوجَّه عمليات التحقق السريعة من الوقائع إلى Grok، بينما تُسنَد مهام الوسائط المتعددة إلى نماذج أخرى. ولا يعطي المستخدم سلسلة أوامر، بل يحدد هدفًا، فيقسّمه النظام بنفسه إلى مهام فرعية، ويوزّع العمل، ويجمع الإجابة في نتيجة نهائية.

«Perplexity لم تعد محرك بحث. إنها فئة مختلفة من الأدوات.»

وقد أظهر الاختبار ذلك بوضوح في التفاصيل. فعلى سبيل المثال، رصد Computer فجوة في تقييم GPT-5.4 على اختبار GPQA Diamond: 92,8% في مدونة OpenAI مقابل 74,8% لدى NxCode، وربط التباين باختلاف إعدادات جهد الاستدلال (reasoning effort). والأكثر فائدة كان الاستنتاج المتعلق بالتكلفة: فقد حقق نموذج Nemotron 3 Super من NVIDIA، بسعر $0,10/$0,50 لكل مليون رمز، مؤشر تكلفة/أداء قدره $0,37 مقابل $9,17 لـGPT-5.4. وأجرى النظام هذا الحساب بنفسه، دون طلب منفصل.

ما الذي أُعلن لاحقًا

في 11 مارس 2026، وخلال مؤتمر Ask 2026، أوضحت الشركة أن Computer ليس ميزة تجريبية عابرة، بل جزء من منتج أوسع. ففي النسخة الشخصية، يمكن للوكيل العمل على جهاز Mac mini مخصص، مع وصول دائم إلى الملفات المحلية والخدمات المتصلة، ومراقبة المحفِّزات، وتشغيل المهام في الخلفية. وتتطلب الإجراءات الحساسة تأكيد المستخدم، بينما يتيح مفتاح الإيقاف الطارئ تحكمًا يدويًا سريعًا.

وفي الوقت نفسه، عرضت الشركة كيف تعتزم تحقيق الدخل من هذا النهج وتوسيعه. فالوصول إلى Personal Computer متاح عبر قائمة انتظار لباقة Max بسعر $200 شهريًا، أما النسخة المؤسسية فتستطيع بالفعل الاتصال بـSnowflake وDatabricks وSalesforce وHubSpot. وللمطورين، أُتيحت المكوّنات الداخلية نفسها التي يعمل بها Computer، كما أُضيفت إلى المسار البحثي قواعد بيانات مدفوعة ومزامنة عبر الأجهزة المحمولة.

وفيما يلي أبرز بنود الإعلان:

• Personal Computer مع وصول دائم إلى الملفات والتطبيقات والجلسات
• نسخة مؤسسية مع موصّلات إلى Snowflake وDatabricks وSalesforce وHubSpot
• أربع واجهات API للمطورين: Search وAgent وEmbeddings وSandbox
• وصول مباشر إلى بيانات Statista وCB Insights وPitchBook داخل الأبحاث
• إطلاق على iOS مع مزامنة عبر الأجهزة، يليه إطلاق على Android

ماذا يعني ذلك

التحول الرئيسي هنا أن قيمة الذكاء الاصطناعي تُقاس أقل فأقل بجودة الإجابة في نافذة الدردشة، وأكثر فأكثر بالنتيجة العملية الجاهزة: جدول أو تقرير أو حساب أو قائمة بيانات متنازع عليها. وتبقى لدى Perplexity نقاط ضعف: نظام أرصدة غير شفاف، واعتماد النسخة الشخصية على منظومة Apple، وأرقام مؤسسية لم يجرِ التحقق منها. لكن المسار العام واضح: البحث بالذكاء الاصطناعي يتحول إلى وكيل بحثي لا يكتفي بالعثور على المعلومات، بل ينفّذ العمل أيضًا.