Perplexity تكشف عن Personal Computer: وكيل ذكاء اصطناعي لأجهزة Mac mini والفرق

تحاول Perplexity إعادة تعريف دور الحاسوب: لم يعد مجرد واجهة لتشغيل البرامج، بل أصبح وكيل ذكاء اصطناعي يعمل باستمرار. وفي مؤتمر Ask 2026 عرضت الشركة Personal Computer لأجهزة Mac mini، ونسخة مؤسسية من Computer، وتوسعًا في أدواتها المالية.

كيف يعمل Personal Computer

الإعلان الأبرز هو Personal Computer. وهو ليس جهازًا جديدًا من Perplexity، بل برنامج يُثبَّت على جهاز Mac mini مخصص، ويربط الملفات المحلية والتطبيقات والجلسات النشطة بالوكيل السحابي Computer. وبحسب التصور، يعمل جهاز Mac mini هذا كمضيف يظل قيد التشغيل دائمًا: يحصل الذكاء الاصطناعي على بيئة العمل، ويراقب الأحداث، ويواصل تنفيذ المهام دون تدخل من المستخدم. ويمكن التحكم في ذلك عن بُعد من أي جهاز، ومن المفترض أن يكون النظام متاحًا على مدار الساعة.

• وصول إلى الملفات والتطبيقات المحلية
• تشغيل المهام ومتابعتها على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع (24/7)
• تحكم عن بُعد من أي جهاز
• تأكيد الإجراءات الحساسة يدويًا

وتشدد Perplexity على أن هذا الوضع مزوَّد بآليات حماية. فالعمليات الحساسة تتطلب موافقة صريحة من المستخدم، وكل جلسة تترك سجل تدقيق (audit trail) كاملًا، كما يتيح مفتاح إيقاف طارئ (kill switch) إيقاف الوكيل فورًا.

عند الإطلاق، يتوفر Personal Computer فقط لمشتركي Max بسعر 200 دولار شهريًا، مع حزمة من 10 000 رصيد حوسبة (compute credits). وأُعلن عن الإطلاق لنظام Mac فقط، وقد فُتحت قائمة انتظار (waitlist) للمستخدمين الأوائل.

الانتقال إلى قطاع المؤسسات

الخطوة الكبرى الثانية هي نقل Computer إلى بيئة الشركات. فقد حصلت نسخة الأعمال على SOC 2 Type II وSAML SSO وتدقيق الإجراءات وبيئة معزولة (sandbox) لكل طلب. ويتصل النظام أصلًا بـ Snowflake وSalesforce وHubSpot ومئات المنصات الأخرى، ليتمكن الفرق من استخراج البيانات من مستودعاتها وأخذ السياق من أنظمة CRM وبناء النماذج دون انتظار دورهم لدى المحللين أو فريق البيانات. وهي في جوهرها محاولة للتخلص من الربط اليدوي بين الأنظمة المؤسسية المتفرقة.

وتراهن Perplexity كذلك على الاندماج في العمليات القائمة. إذ يمكن العمل مع Computer مباشرة من Slack، في الرسائل الخاصة أو القنوات المشتركة. والفكرة أن الوكيل لا ينبغي أن يعيش في علامة تبويب منفصلة: بل يصبح عضوًا آخر في دائرة العمل، يكتب الاستعلامات ويجمع نتائج منظمة ويحدّث المستندات ويشغّل السيناريوهات المتكررة. وبالنسبة للشركات، لا يبدو هذا روبوت دردشة جديدًا، بل طبقة أتمتة فوق مجموعة الخدمات الحالية.

وحجة الشركة بشأن النماذج لافتة أيضًا. ففي يناير 2025، وبحسب بيانات الشركة الداخلية، كان 90% من طلبات المؤسسات يذهب إلى نموذجين فقط، أما بحلول ديسمبر فلم يعد أي نموذج يستحوذ على أكثر من 25% من الاستخدام. وهذا مؤشر جيد على السرعة التي يبتعد بها السوق عن فكرة «مزوّد واحد لكل شيء». فـ Perplexity لا تبيع نموذجًا رائدًا (frontier) خاصًا بها، بل التنسيق: نظامًا يختار أفضل حزمة ذكاء اصطناعي لكل مهمة بعينها.

المالية وواجهات API

في المؤتمر نفسه عززت الشركة Perplexity Finance بشكل ملحوظ. فبحسب بياناتها، يطرح 75% من المستخدمين أسئلة مالية كل شهر، ولذلك حصل Computer على وصول مباشر إلى أكثر من 40 أداة بيانات حية (live data tools). ومن بين المصادر: إيداعات SEC وFactSet وS&P Global وCoinbase وLSEG وQuartr. وهذا مهم للمستخدم لسببين: لا حاجة إلى مفتاح API منفصل أو ترخيص لكل مصدر، ويمكن تتبع كل رقم وصولًا إلى بياناته الأصلية.

والسيناريو العملي هنا مباشر إلى حد كبير: يستطيع Computer بناء لوحات معلومات تفاعلية وإنشاء نماذج Excel، بل والمساعدة في تطوير تطبيقات مالية متكاملة لفرق خارجية. وأعلنت Perplexity أيضًا عن واجهات API جديدة للمطورين، لكن دون مواصفات تفصيلية في المنشور العام. والمنطق العام واضح: تريد الشركة توسيع واجهة المستخدم، وكذلك السطح البرمجي (programmable surface) لمنصتها. وهذا امتداد منطقي لإطلاق واجهة API القائمة على الاستخدام (usage-based) لـ Computer في فبراير.

«نظام التشغيل العادي يتلقى تعليمات؛ أما نظام التشغيل القائم على الذكاء

الاصطناعي فيتلقى أهدافًا».

بهذه العبارة لخّص الرئيس التنفيذي Aravind Srinivas عمليًا الأطروحة المنتجية لـ Perplexity بأكملها. فالمستخدم لا يحدد تسلسل الإجراءات بل النتيجة، ويقرر النظام بنفسه أي النماذج والأدوات والخطوات يستخدم بعد ذلك. وعلى هذا الأساس تبني الشركة تمايزها عن مزوّدي الذكاء الاصطناعي الكبار: المنافسة لا على جودة النموذج وحدها، بل على مدى سهولة ربطه بالويب والحاسوب المحلي والأنظمة المؤسسية وأدوات البيانات المتخصصة في واجهة واحدة.

ماذا يعني ذلك

تبتعد Perplexity بوتيرة متزايدة عن صورة محرك البحث بالذكاء الاصطناعي، وتحاول احتلال موقع الطبقة التشغيلية فوق النماذج والبيانات وخدمات العمل. وإذا نجح الرهان، فلن تأتي القيمة من نماذج الشركة نفسها، بل من قدرتها على جمع نماذج الآخرين وبيانات المؤسسات والحاسوب المحلي في وكيل عملي واحد.

وهذه إشارة أخرى للسوق: المرحلة التالية من المنافسة في الذكاء الاصطناعي لم تعد تدور حول جودة الإجابة فحسب، بل حول من يوصل المهمة إلى نتيجتها على نحو أفضل.