Meta قد تستغني عن أكثر من 700 موظف لدى المتعاقد Covalen في أيرلندا ممن دربوا أنظمتها للذكاء الاصطناعي

قد تترك Meta أكثر من 700 موظف لدى المتعاقد الأيرلندي Covalen بلا عمل، وهم يتولون مراجعة المحتوى وتصنيف البيانات لأنظمتها للذكاء الاصطناعي. ويتولى نحو 500 منهم مراجعة ردود النماذج واختبار محاولات التحايل على قيود الحماية. وتقول Meta الآن صراحةً إنها ستقلل اعتمادها على المتعاقدين وستنقل هذه المهام بوتيرة أكبر إلى أدوات الذكاء الاصطناعي الداخلية. *Meta مصنفة منظمة متطرفة ومحظورة في روسيا.

معالج بواسطة الذكاء الاصطناعي من Wired؛ بتحرير Hamidun News
Meta قد تستغني عن أكثر من 700 موظف لدى المتعاقد Covalen في أيرلندا ممن دربوا أنظمتها للذكاء الاصطناعي
المصدر: Wired. كولاج: Hamidun News.
استمع للمقال
بطاقة الحقائق والأرقام
المعيارالتفاصيل
المصدر الأصليWired ↗
رئيس التحرير
حقيقة رئيسية #1تساعد أنظمة الذكاء الاصطناعي في رصد ما يصل إلى 5000 محاولة احتيال إضافية يوميًا
حقيقة رئيسية #2انخفضت الشكاوى بشأن الحسابات المزيفة للمشاهير بأكثر من 80%، بحسب بيانات الشركة
حقيقة رئيسية #3في بعض فئات المخالفات، تكتشف الأنظمة الجديدة ضعف كمية المحتوى المخالف التي كانت تكتشفها فرق المراجعة السابقة

في أيرلندا، بات أكثر من 700 موظف في Covalen مهددين بالفصل. وCovalen متعاقد مع Meta يتولى مراجعة المحتوى وتصنيف البيانات لأنظمتها للذكاء الاصطناعي. وما يميز هذه الحالة أن المتضررين هم أنفسهم من ساعدت أعمالهم الشركة على تدريب نماذج السلامة وأتمتة مراجعة المحتوى.

من سيتأثر بذلك

يشمل خطر التسريح موظفي مكتب Covalen في دبلن، الذي يقدم لـ Meta خدمات مراجعة المحتوى والعمل على البيانات. ووفق ما نُشر عن وثائق داخلية وإشعارات أُرسلت إلى الموظفين، يتعلق الأمر بأكثر من 700 وظيفة من أصل نحو 2000 في الفرع المحلي. ويعمل نحو 500 شخص من هذه المجموعة في تصنيف البيانات (data annotators): فهم يراجعون ردود نماذج الذكاء الاصطناعي، ويقارنونها بقواعد Meta الداخلية، ويساعدون النظام على التمييز بين المحتوى المقبول والخطير وغير القانوني.

وأُبلغ الموظفون بالفصل المرتقب خلال مكالمة فيديو قصيرة في 27 أبريل 2026، من دون جلسة أسئلة وأجوبة حقيقية. وهذه هي الموجة الكبرى الثانية التي تشهدها Covalen خلال الأشهر الأخيرة.

ما طبيعة عملهم

لم تقتصر مهام هذه الفرق على المراجعة الروتينية للمنشورات أو الشكاوى. فمهمتها اختبار سلوك أنظمة الذكاء الاصطناعي في Meta ضمن سيناريوهات معقدة وحدّية: مراقبة كيفية رد النموذج على الطلبات المشبوهة، وهل يصمد أمام محاولات الالتفاف على قيود الحماية، وهل يقدم تعليمات محظورة. وفي بعض الحالات، كان على الموظفين صياغة طلبات استفزازية عمدًا تتعلق بالانتحار والاعتداء الجنسي على الأطفال ومواضيع قاسية أخرى، لمعرفة الموضع الذي ينهار فيه النظام وكيفية إعادة تدريبه. وعمليًا، كان الإنسان هنا هو النموذج الذي يُحتذى به في القرار، ثم يتعين على الذكاء الاصطناعي تكراره.

«في الواقع، نحن ندرّب الذكاء الاصطناعي على كيفية أخذ وظائفنا منا»، هكذا وصف أحد موظفي

Covalen الوضع.

ويقول العاملون أنفسهم إن المشكلة لا تقتصر على احتمال فقدان الدخل، بل تشمل الثمن الذي كان يُدفع لأداء هذا العمل. فقد وصفه أحد من تحدثوا إلينا بأنه مُنهك: إذ ينبغي التفكير طوال اليوم بعقلية المخالف لإظهار الحد الفاصل للنظام. ولهذا تبدو القصة الحالية مؤلمة بشكل خاص: إذ يُسرَّح الناس في اللحظة التي بدأت فيها ثمار جهدهم تعمل على نطاق واسع يوميًا.

لماذا تغيّر Meta نهجها

أعلنت Meta علنًا في مارس 2026 أنها ستعتمد خلال السنوات المقبلة بوتيرة أكبر على أنظمة ذكاء اصطناعي أكثر تقدمًا في دعم المستخدمين ومراقبة المحتوى. وفي الوقت نفسه، قالت الشركة صراحةً إنها تعتزم تقليل اعتمادها تدريجيًا على المتعاقدين الخارجيين وتعزيز أنظمتها الداخلية. وفي ضوء ذلك، لا تبدو جولة التسريح الجديدة إجراءً محليًا لدى متعاقد واحد، بل جزءًا من إعادة هيكلة أوسع تزامنت مع إعلان Meta تسريح نحو 10% من موظفيها.

وتفسر الشركة هذا التحول بنتائج الاختبارات الأولية: فبحسب Meta، تكشف الأدوات الجديدة الاحتيال بشكل أفضل، وترصد المخالفات بدقة أعلى، وقادرة على التوسع إلى نطاق لغوي أوسع بكثير من إجراءات المراجعة السابقة. وهذا ما يدفع المنصة إلى نقل مزيد من هذه المهام من المنظومة التشغيلية الخارجية إلى أنظمة الذكاء الاصطناعي الداخلية. وفي الوقت نفسه، تحصل الشركة على حجة مفادها أن الأمر لا يتعلق بالتوفير فحسب، بل بزيادة الدقة أيضًا.

  • تساعد أنظمة الذكاء الاصطناعي في رصد ما يصل إلى 5000 محاولة احتيال إضافية يوميًا
  • انخفضت الشكاوى بشأن الحسابات المزيفة للمشاهير بأكثر من 80%، بحسب بيانات الشركة
  • في بعض فئات المخالفات، تكتشف الأنظمة الجديدة ضعف كمية المحتوى المخالف التي كانت تكتشفها فرق المراجعة السابقة
  • يمكن لهذه الأدوات العمل بلغات يتحدث بها نحو 98% من مستخدمي الإنترنت

وبالنسبة إلى قطاع الأعمال، يبدو هذا انتقالًا من المراجعة اليدوية المكلفة إلى بنية تحتية أكثر مركزية للذكاء الاصطناعي. أما بالنسبة إلى العاملين، فهو إشارة إلى أن Meta ستعتمد بدرجة أقل على الفرق الخارجية، حتى لو كانت هذه الفرق هي التي ساعدت في اختبار الأتمتة المستقبلية وتصنيف بياناتها وتحسينها.

ويطالب اتحاد CWU بإجراء مفاوضات بشأن شروط التسريح، وينتقد قاعدة يُزعم أنها تمنع الموظفين المفصولين من التقدم للعمل لدى متعاقد آخر مع Meta لمدة ستة أشهر.

ماذا يعني ذلك

تُظهر قصة Covalen أحد أقسى سيناريوهات الانتقال إلى الذكاء الاصطناعي: فالشركات توظف البشر أولًا لجمع البيانات ووضع القواعد وتدريب النماذج، ثم تقلل اعتمادها على هؤلاء المتخصصين أنفسهم حين تبلغ الأتمتة جودة مقبولة للأعمال. وبالنسبة إلى السوق، هذه إشارة أخرى إلى أن المهن الواقعة عند تقاطع مراجعة المحتوى وتصنيف البيانات والثقة والسلامة (trust & safety) ستتغير أسرع مما تتحدث قواعد العمل وآليات حماية التوظيف.

*Meta مصنفة منظمة متطرفة ومحظورة في روسيا.

القصة

أسئلة وأجوبة حول الخبر

ما أبرز التفاصيل حول من سيتأثر بذلك؟

يشمل خطر التسريح موظفي مكتب Covalen في دبلن، الذي يقدم لـ Meta خدمات مراجعة المحتوى والعمل على البيانات. ووفق ما نُشر عن وثائق داخلية وإشعارات أُرسلت إلى الموظفين، يتعلق الأمر بأكثر من 700 وظيفة من أصل نحو 2000 في الفرع المحلي. ويعمل نحو 500 شخص من هذه المجموعة في تصنيف البيانات (data annotators): فهم يراجعون ردود نماذج الذكاء الاصطناعي، ويقارنونها بقواعد Meta الداخلية، ويساعدون النظام على التمييز بين المحتوى المقبول والخطير وغير القانوني. وأُبلغ الموظفون بالفصل المرتقب خلال مكالمة فيديو قصيرة في 27 أبريل 2026، من دون جلسة أسئلة وأجوبة حقيقية. وهذه هي الموجة الكبرى الثانية

ما أبرز التفاصيل حول ما طبيعة عملهم؟

لم تقتصر مهام هذه الفرق على المراجعة الروتينية للمنشورات أو الشكاوى. فمهمتها اختبار سلوك أنظمة الذكاء الاصطناعي في Meta ضمن سيناريوهات معقدة وحدّية: مراقبة كيفية رد النموذج على الطلبات المشبوهة، وهل يصمد أمام محاولات الالتفاف على قيود الحماية، وهل يقدم تعليمات محظورة. وفي بعض الحالات، كان على الموظفين صياغة طلبات استفزازية عمدًا تتعلق بالانتحار والاعتداء الجنسي على الأطفال ومواضيع قاسية أخرى، لمعرفة الموضع الذي ينهار فيه النظام وكيفية إعادة تدريبه. وعمليًا، كان الإنسان هنا هو النموذج الذي يُحتذى به في القرار، ثم يتعين على الذكاء الاصطناعي تكراره. «في الواقع، نحن ندرّب الذكا

ما أبرز التفاصيل حول لماذا تغيّر Meta نهجها؟

أعلنت Meta علنًا في مارس 2026 أنها ستعتمد خلال السنوات المقبلة بوتيرة أكبر على أنظمة ذكاء اصطناعي أكثر تقدمًا في دعم المستخدمين ومراقبة المحتوى. وفي الوقت نفسه، قالت الشركة صراحةً إنها تعتزم تقليل اعتمادها تدريجيًا على المتعاقدين الخارجيين وتعزيز أنظمتها الداخلية. وفي ضوء ذلك، لا تبدو جولة التسريح الجديدة إجراءً محليًا لدى متعاقد واحد، بل جزءًا من إعادة هيكلة أوسع تزامنت مع إعلان Meta تسريح نحو 10% من موظفيها. وتفسر الشركة هذا التحول بنتائج الاختبارات الأولية: فبحسب Meta، تكشف الأدوات الجديدة الاحتيال بشكل أفضل، وترصد المخالفات بدقة أعلى، وقادرة على التوسع إلى نطاق لغوي أوس

ZK
جمال حميدون — مدير المنتجات في Alpina Digital ومدير منتج AlpinaGPT. يبني منتجات الذكاء الاصطناعي منذ 2019. بدأ Hamidun News كمشروع شخصي ثم أصبح مُجمِّعًا إنتاجيًا بأكثر من 6000 قارئ.
✦ Private AI Builders Community · Vibe Club

Ship AI Faster with Founders, Engineers & Weekly Architecture Reviews

Inside Vibe Club (hamidun.com/club) — weekly live masterminds with Zhemal Khamidun, Tech Radar, full LMS access, and 370+ production Claude Code skills.

Join Vibe Club →Explore Hamidun Academy
ما رأيك؟
جارٍ تحميل التعليقات…