الذكاء الاصطناعي يغيّر تصميم السيارات: GM ونيسان تكشفان عن مستقبل التطوير مع Neural Concept

يشهد تصميم السيارات ثورة هادئة لكنها مهمة. فقد كانت GM ونيسان أول شركتين كبيرتين تعرضان على الجمهور شكل سيارة وُلدت بمشاركة الذكاء الاصطناعي. وهي ليست سيارة العرض المستقبلية المألوفة في معارض السيارات.

يستغرق مسار السيارة التقليدي من الفكرة إلى وكالة البيع ما بين خمس وسبع سنوات. تبدأ العملية برسم بالقلم الرصاص، وهذا ليس مجازًا. فحتى اليوم، ومع توافر أدوات قوية للتصور ثلاثي الأبعاد والنحت بتقنية الواقع الافتراضي، لا تزال معظم السيارات الجديدة تولد على الورق. ثم تتوالى تكرارات لا تنتهي للرسومات من جميع الزوايا، وتُحوَّل يدويًا إلى نماذج ثلاثية الأبعاد، وبعد ذلك يأتي النحت بالطين. نعم، بالطين الحقيقي، فهو يتيح للمصممين أن يلمسوا فعليًا خطوط الهيكل ونسبه، وقد تبدو على الشاشة مختلفة. وبعد ذلك فقط تبدأ مرحلة التطوير الهندسي نفسها، وهي تمتد بدورها سنوات.

ولهذا السبب فإن السيارات التي تظهر في صالات العرض هذا الصيف صُوّرت فكرتها في عامي 2020–2021، أي في عصر مختلف تمامًا من حيث ظروف السوق وأسعار المواد الخام وأولويات المشترين. وقد راهنت الشركات حينها على المستقبل دون أن تعرف كيف سيكون. وهذا عيب بنيوي في الصناعة: القرارات تُتخذ قبل خمس سنوات من أن يقيّمها السوق.

يبدأ الذكاء الاصطناعي بكسر هذا الإيقاع. فقد قدّمت نيسان Neural Concept، وهي سيارة مفاهيمية استُخدمت الشبكات العصبية بنشاط في تصميمها. ومن المهم أن نفهم أن الأمر لا يعني أن المصممين ضغطوا زرًّا وحصلوا على سيارة جاهزة. فالذكاء الاصطناعي مدمج في سير العمل بطريقة مختلفة. تتيح الخوارزميات توليد وتقييم مئات الأشكال الممكنة للهيكل في وقت كان يُستغرق سابقًا لإنجاز عشرة رسومات تقريبًا. وهي تحلل الديناميكا الهوائية والثقل البصري والنسب، ولا تعيد إلى المصمم خيارًا واحدًا بل طيفًا واسعًا من الاتجاهات ليختار منها. ولا يزال المصمم يتخذ القرارات النهائية، لكنه يفعل ذلك الآن استنادًا إلى عينة أوسع بكثير من الأفكار.

وتسلك GM مسارًا مشابهًا، إذ تدمج الأدوات التوليدية مباشرة في سير العمل داخل استوديوهات التصميم. والنقطة الجوهرية هنا ليست استبدال الإنسان بل توسيع قدراته. فشخصية السيارة و«وجهها» ورسالتها العاطفية وأسلوبها، كل ذلك لا يزال يحدده أشخاص يملكون عقودًا من الخبرة. ويتولى الذكاء الاصطناعي التكرار الروتيني، ويساعد على اختبار الفرضيات بسرعة أكبر، وكانت هذه الفرضيات تتطلب سابقًا أسابيع من العمل الدقيق.

ومن الناحية العملية، يعني ذلك اختصار عدد من مراحل التطوير. فإذا كانت الفترة من اعتماد المفهوم إلى النموذج النهائي ثلاثي الأبعاد تستغرق سابقًا أشهرًا، فقد تنكمش هذه الدورة الآن. ولن تختفي نماذج الطين، فالنموذج المادي لا يزال لا غنى عنه لإدراك الشكل الحقيقي. لكن الذكاء الاصطناعي قادر على تقليص عدد التكرارات التي تسبق هذه المرحلة بصورة ملموسة، وبالتالي تقليص زمن التطوير الإجمالي. وفي المستقبل قد يؤدي ذلك إلى أن تعكس الطرازات الجديدة الاتجاهات الراهنة، لا أذواق ما قبل خمس سنوات.

ومن المهم إدراك حجم هذه التغيرات. فصناعة السيارات من أكثر المجالات محافظة في عمليات التصميم. فهناك استوديوهات تتراكم فيها ثقافة عقود، وتنتقل فيها تقاليد الرسم الأولي بوصفها حرفة يدوية. وإدخال الذكاء الاصطناعي في هذه البيئة ليس مجرد ترقية تقنية، بل تحوّل ثقافي. فبعض المصممين يرون في الأدوات الجديدة تهديدًا للمهنة، وآخرون يرون فيها فرصة لتجسيد الأفكار أخيرًا دون انتظار أشهر طويلة.

ومن اللافت أن GM ونيسان هما أول من دخل سباق التصميم بالذكاء الاصطناعي، لا الشركات الناشئة التكنولوجية ولا اللاعبون الجدد مثل Rivian أو BYD. وهذا يدل على نضج الأدوات: فالشركات التقليدية الكبرى مستعدة لأن تأتمن الذكاء الاصطناعي على جزء حقيقي من دورة الإنتاج.

والخطوة المنطقية التالية هي أن تتوقف السيارة المطورة بمشاركة الذكاء الاصطناعي عن أن تُعدّ خبرًا. وربما تسير بعض هذه السيارات بالفعل بالقرب منك، ولا يفكر أحد في الأمر مرتين.