غوغل تدخل سوق رقائق الاستدلال وتتحدى Nvidia

حوّلت غوغل رقائق الذكاء الاصطناعي التي تصنعها بنفسها إلى واحدة من أشد السلع ندرةً في قطاع التكنولوجيا، وتعتزم الآن ترسيخ هذه الميزة بإطلاق جيل جديد من المعالجات المصمَّمة خصيصاً للاستدلال.

الاستدلال (Inference) هو المرحلة التي تلي تدريب النموذج: حين تجيب الشبكة العصبية الجاهزة عن طلبات المستخدمين، أو تولّد نصوصاً، أو تحلّل بيانات. وهنا تتركّز الحمولة الحسابية الأكبر في أنظمة الذكاء الاصطناعي الإنتاجية، وهنا تحديداً تدور حالياً المعركة التنافسية الرئيسية في سوق أشباه الموصلات.

وتخطط Alphabet، الشركة الأم لغوغل، لتقديم رقائق موجَّهة تحديداً لمهام الاستدلال. ووفقاً لبيانات Bloomberg، بلغ الطلب على وحدات Google TPU الحالية حداً يدفع حتى المنافسين المباشرين للشركة في مجال تطوير الذكاء الاصطناعي إلى شرائها، وهي واقعة كان يبدو قبل بضع سنوات أنها غير قابلة للتصور.

وتحتفظ Nvidia بمركزها المهيمن في سوق مسرّعات الذكاء الاصطناعي، غير أن حصتها بدأت تتعرض للمنافسة من جهات عدة في آن واحد. فغوغل وAMD، إضافة إلى شركات ناشئة مثل Cerebras وGroq، تقدّم بدائل تكون في بعض السيناريوهات أسرع أو أرخص. ويخلق النمو في استهلاك خدمات الذكاء الاصطناعي سوقاً بهذا الحجم الهائل، بحيث يتسع لعدة لاعبين كبار.

وتكمن الميزة الأساسية لغوغل في التكامل الرأسي: فالشركة تصمّم الرقائق، وتبني مراكز البيانات، وتطوّر نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بها. ويتيح ذلك تحسين كل طبقة من طبقات المنظومة لمهام محددة، وتقديم أداء للعملاء يصعب تكراره على عتاد قياسي.

وهذه إشارة إلى تغيّرات هيكلية في السوق. فالحقبة التي كانت فيها Nvidia الخيار الوحيد بلا بديل لأي مهمة في الذكاء الاصطناعي تقترب من نهايتها. ويعمل كبار مزوّدي الخدمات السحابية، وهم غوغل وAmazon وMicrosoft، بوتيرة متزايدة على تطوير السيليكون الخاص بهم، فيقلّصون اعتمادهم على الموردين الخارجيين، ويخلقون ديناميكية تنافسية جديدة في أحد أسرع قطاعات صناعة أشباه الموصلات نمواً.