DeepSeek تطلق V4: نموذج صيني مفتوح المصدر يتحدى OpenAI وGoogle

تحاول DeepSeek مرة أخرى تحريك سوق الذكاء الاصطناعي، لا بوعود صاخبة، بل بإصدار يضرب عدة نقاط ضعف في القطاع دفعة واحدة. ففي 24 أبريل 2026 أطلقت الشركة الصينية نسخة تمهيدية من سلسلة V4، وأعلنت أن النموذج الجديد مفتوح المصدر قادر على منافسة الأنظمة المغلقة لدى OpenAI وGoogle وAnthropic. وتكمن أهمية الخبر للسوق في النماذج نفسها، وكذلك في أن DeepSeek تراهن على البرمجة والسيناريوهات الوكيلية وعلى قاعدة حوسبة صينية خاصة بها.

تضم السلسلة نسختين: DeepSeek-V4-Pro وDeepSeek-V4-Flash. الأولى هي النموذج الرائد بإجمالي 1,6 تريليون معامل و49 مليار معامل نشط، أما الثانية فنسخة أصغر بإجمالي 284 مليار معامل و13 مليار معامل نشط. وتدعم النسختان سياقاً يصل إلى 1 مليون رمز، ونُشرت الأوزان بموجب رخصة MIT، أي أن الشركة تواصل نهجها القائم على أقصى درجات الانفتاح في توزيع نماذجها.

وبحسب وصف DeepSeek نفسها، أُعيد تصميم معمارية V4 بصورة ملحوظة: ركّزت الشركة على كفاءة السياق الطويل، واستقرار التدريب، ومواءمة أقوى بعد التدريب مع أنواع مختلفة من المهام.

يتمثل التركيز الرئيسي في V4 في البرمجة. تقول DeepSeek صراحة إن الجيل الجديد أصبح أقوى بكثير في كتابة الشيفرة، وهذه القدرة هي أساس وكلاء الذكاء الاصطناعي الذين يكتبون الشيفرة ويصحّحونها وينفّذونها. ومع صعود أدوات مثل ChatGPT Codex وClaude Code، لم تعد البرمجة معياراً ثانوياً، بل مؤشراً رئيسياً على مدى صلاحية النموذج للعمل الفعلي. وفي الاختبارات التي نشرتها DeepSeek، يحقق وضع V4-Pro Max نسبة 93,5% في LiveCodeBench و80,6% في SWE Verified، ويقترب في بعض المهام من أفضل النماذج المغلقة. وتصوغ الشركة نتيجتها بحذر: V4 لا يتصدر بالضرورة في كل المجالات، لكنه يقلّص بوضوح الفجوة بين الأنظمة المفتوحة والمغلقة في مهام الاستدلال المعقد وفي السيناريوهات الوكيلية.

ويشكّل العتاد جانباً مستقلاً من القصة. تؤكد DeepSeek توافق V4 مع سلسلة Huawei Ascend، ما يجعل الإطلاق أكثر أهمية سياسياً وصناعياً من مجرد تحديث اعتيادي لنموذج. فقبل عام واحد فقط، كان الحديث عن نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة يدور تقريباً بالكامل حول الشرائح الأمريكية، وفي مقدمتها Nvidia. أما الآن، فيسعى أحد أبرز اللاعبين الصينيين إلى إثبات أن النموذج التنافسي لا يمكن تشغيله في الصين فحسب، بل دمجه أيضاً في منظومة محلية متكاملة، من التدريب والاستدلال (inference) وصولاً إلى التحسين للمسرّعات المحلية. وبالنسبة إلى Huawei، هذه إشارة مهمة: فبنيتها التحتية للذكاء الاصطناعي لم تعد خياراً احتياطياً، بل منصة لإصدارات من الصف الأول.

والسياق المحيط بهذا الإعلان قوي أيضاً. فقبل عام، هزّت DeepSeek سوق الذكاء الاصطناعي الأمريكية بنموذج R1، حين أعلنت أنها دربته بأموال أقل بكثير مما تنفقه الشركات الرائدة في الولايات المتحدة. أما مع V4، فلم تكشف الشركة حتى الآن تكلفة التدريب، ولم توضح المنظومة الكاملة للعتاد المستخدم، ولذلك تبقى حول الإصدار أسئلة كثيرة. وفي هذا الإطار يستمر الضغط السياسي: فقد اتهم مسؤولون أمريكيون DeepSeek سابقاً باستخدام شرائح Nvidia المحظورة، وزعمت Anthropic أن الشركة أساءت استخدام الوصول إلى Claude لتحسين منتجاتها الخاصة. ولا يزال الدليل المثبت على الشفافية شحيحاً، وسيؤثر ذلك في طريقة استقبال V4 خارج الصين.

والخلاصة الرئيسية بسيطة: V4 ليس مجرد نموذج آخر في سلسلة طويلة من إصدارات الذكاء الاصطناعي. فـDeepSeek تحاول أن تثبت ثلاثة أمور في آن واحد: أن نهج المصدر المفتوح لا يزال قادراً على اللحاق بنماذج فئة frontier، وأن البرمجة تتحول إلى المجال المركزي لنماذج LLM، وأن منظومة الذكاء الاصطناعي الصينية تريد بصورة متزايدة ألا تعتمد على العتاد الأمريكي وواجهات API المغلقة. وإذا تأكدت النتائج المعلنة عملياً، فلن تحصل السوق على لاعب جديد قوي في المصدر المفتوح فحسب، بل على حجة إضافية مفادها أن سباق الذكاء الاصطناعي يدور الآن في وقت واحد على مستوى النماذج والأدوات والشرائح.