DeepSeek تقدم V4: نموذج مفتوح المصدر صيني يطرح تحديا لـ OpenAI و Google

تحاول DeepSeek مجدداً تحريك سوق الذكاء الاصطناعي ليس بوعود صاخبة، بل برمجيات تضرب عدة نقاط ضعف في الصناعة في آن واحد. في 24 أبريل 2026، أطلقت الشركة الصينية نسخة تجريبية من سلسلة V4 وأعلنت أن نموذج المصدر المفتوح الجديد قادر على التنافس مع الأنظمة المغلقة من OpenAI و Google و Anthropic. بالنسبة للسوق، هذا خبر مهم ليس فقط بسبب النماذج نفسها، بل أيضاً لأن DeepSeek تراهن على البرمجة والسيناريوهات الوكيلة والبنية الحاسوبية الصينية الخاصة بها.

تضمنت السلسلة نسختين: DeepSeek-V4-Pro و DeepSeek-V4-Flash. الأولى نموذج رائد يحتوي على 1.6 تريليون معامل و 49 مليار معامل نشط، والثانية نسخة أكثر إحكاماً تحتوي على 284 مليار معامل و 13 مليار معامل نشط.

تدعم كلاهما سياقاً يصل إلى مليون رمز، وتُنشر الأوزان بموجب ترخيص MIT، مما يعني أن الشركة تواصل مسارها نحو التوزيع المفتوح بأقصى درجة لنماذجها. وفقاً لوصف DeepSeek الخاص، تم إعادة هندسة معمارية V4 بشكل ملحوظ: ركزت الشركة على كفاءة السياق الطويل والاستقرار التدريبي والمزيد من التوازن بعد التدريب للأنواع المختلفة من المهام. التركيز الرئيسي في V4 هو البرمجة.

تقول DeepSeek بشكل مباشر أن الجيل الجديد أصبح ملحوظاً أقوى في البرمجة، وهذه القدرة الآن تشكل أساس وكلاء الذكاء الاصطناعي الذين يكتبون ويصححون وينفذون الكود. في أعقاب نمو أدوات مثل ChatGPT Codex و Claude Code، هذا لم يعد معياراً ثانوياً بل أحد المؤشرات الرئيسية لمدى ملاءمة النموذج للعمل في العالم الحقيقي. في الاختبارات التي نشرتها DeepSeek، يعرض وضع V4-Pro Max 93.

5% على LiveCodeBench و 80.6% على SWE Verified، وفي بعض المهام يقترب من أفضل النماذج المغلقة. تصيغ الشركة نفسها النتيجة بحذر بهذه الطريقة: V4 لا يقود بالضرورة في كل مكان، لكنه يقلل بشكل ملحوظ الفجوة بين الأنظمة المفتوحة والمغلقة في مهام التفكير المعقد وفي السيناريوهات الوكيلة.

جزء منفصل من القصة هو الأجهزة. تؤكد DeepSeek توافق V4 مع خط Huawei Ascend، وهذا يجعل الإطلاق أكثر أهمية سياسياً وصناعياً من مجرد تحديث نموذج روتيني. منذ سنة، دارت كل النقاشات تقريباً حول نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة حول الرقائق الأمريكية وخاصة Nvidia.

الآن يحاول أحد أبرز اللاعبين الصينيين إثبات أن نموذجاً تنافسياً لا يمكن فقط تدريبه في الصين، بل يمكن أيضاً دمجه في مجموعة محلية - من التدريب والاستدلال إلى التحسين للمسرعات المحلية. بالنسبة لـ Huawei، هذه إشارة مهمة: تتحول البنية التحتية للذكاء الاصطناعي من كونها خياراً احتياطياً إلى منصة للإطلاقات من الدرجة الأولى. السياق لهذا الإعلان قوي أيضاً.

منذ سنة، هزت DeepSeek بالفعل سوق الذكاء الاصطناعي الأمريكي بنموذج R1، محتجة بأنها تمكنت من تدريبه بأموال أقل بكثير مما ينفقه قادة الصناعة في الولايات المتحدة. مع V4، لم تكشف الشركة بعد عن تكلفة التدريب ولا توضح المجموعة الكاملة للأجهزة المستخدمة، لذلك تبقى العديد من الأسئلة حول الإطلاق. في هذا السياق، يستمر الضغط السياسي: اتهم المسؤولون الأمريكيون سابقاً DeepSeek باستخدام رقائق Nvidia المحظورة، وأكدت Anthropic أن الشركة أساءت استخدام الوصول إلى Claude لتحسين منتجاتها الخاصة.

الشفافية المثبتة لا تزال ناقصة هنا، وهذا سيؤثر على كيفية استقبال V4 خارج الصين. الخلاصة الرئيسية بسيطة: V4 ليس مجرد نموذج آخر في سيل طويل من إطلاقات الذكاء الاصطناعي. تحاول DeepSeek إثبات ثلاثة أشياء في آن واحد: النهج مفتوح المصدر لا يزال قادراً على مواكبة نماذج فئة الحدود، وأن البرمجة تصبح انضباطاً أساسياً لـ LLM، وأن النظام البيئي للذكاء الاصطناعي الصيني يريد أقل فأقل الاعتماد على الأجهزة الأمريكية والواجهات البرمجية المغلقة.

إذا تم تأكيد النتائج المعلنة عملياً، فإن السوق ستحصل ليس فقط على لاعب جديد قوي مفتوح المصدر، بل أيضاً حجة إضافية لصالح حقيقة أن سباق الذكاء الاصطناعي يحدث الآن في نفس الوقت على مستوى النماذج والأدوات والرقائق.