Meta تطلق Muse Spark 1.2 وتعيد إطلاق استراتيجيتها في الذكاء الاصطناعي ببيان حول المصادر المفتوحة
في 10 أغسطس 2026 أطلقت Meta نموذجين للذكاء الاصطناعي: Muse Spark 1.2 بأوزان مفتوحة، والنموذج الخفيف Muse Glimmer الذي يعمل مباشرة على الحاسوب المحمول. ونشر زوكربيرغ في الوقت نفسه بياناً أقرّ فيه بتأخر شركته عن OpenAI وGoogle. والفكرة المحورية في البيان أن المصادر المفتوحة الأمريكية هي السبيل الوحيد لتجاوز DeepSeek الصينية في السباق العالمي للذكاء الاصطناعي. *Meta مصنّفة منظمة متطرفة ومحظورة في روسيا.
معالج بواسطة الذكاء الاصطناعي من Ars Technica؛ بتحرير Hamidun News
قدّمت Meta في 10 أغسطس 2026 نموذجين جديدين للذكاء الاصطناعي، هما Muse Spark 1.2 وMuse Glimmer، وفتحت أوزان نموذج Muse Spark الرائد للاستخدام العام. ونشر الرئيس التنفيذي مارك زوكربيرغ في الوقت نفسه بياناً مفصّلاً أقرّ فيه بتأخر الشركة عن منافسيها، وأعلن أن الشيفرة المصدرية المفتوحة هي الطريق المعقول الوحيد إلى الريادة في سباق الذكاء الاصطناعي.
ماذا أطلقت Meta وكيف يعمل
يُعدّ Muse Spark 1.2 أقوى نماذج الشركة ذات الأوزان المفتوحة: يمكن تنزيله ودراسة بنيته وتعديله دون القيود المعهودة في الأنظمة المغلقة لدى OpenAI أو Anthropic. وبالتوازي قدّمت Meta نموذج Muse Glimmer، وهو نموذج مدمج برخصة مفتوحة المصدر متساهلة، ويعمل مباشرة على الحاسوب المحمول دون بنية سحابية. وقد دُرّب Glimmer بأسلوب التقطير (distillation)، إذ يكتسب النموذج الأصغر المعرفة من النموذج الأكبر Muse Spark.
أبرز معطيات الإعلان:
- تاريخ الإطلاق: 10 أغسطس 2026
- Muse Spark 1.2: نموذج رائد بأوزان مفتوحة، متاح للتنزيل والتعديل
- Muse Glimmer: نسخة خفيفة برخصة متساهلة، تعمل على الحاسوب الشخصي
- أُنشئ Glimmer عبر التقطير من Muse Spark
- يعمل في Meta Superintelligence Labs (التي أُنشئت في 2025) ألكسندر وانغ، الرئيس التنفيذي السابق لشركة Scale AI
لماذا تتأخر Meta عن منافسيها
جاءت نماذج Meta الأخيرة دون أنظمة OpenAI وAnthropic وGoogle في معايير الأداء القياسية، ونظر السوق إلى Meta AI بوصفه منتجاً لاحقاً بالركب. ورغم إنشاء Superintelligence Labs في 2025 وتعيين ألكسندر وانغ من منصب الرئيس التنفيذي لشركة Scale AI، لم تُغلق الفجوة مع المتصدرين.
ومن جهة أخرى، يأتي الضغط من الاتجاه المعاكس: فالنماذج الصينية المفتوحة من DeepSeek وMoonshot تقترب كثيراً من أنظمة الحدود (frontier) الأمريكية. وبحسب Anthropic، استخدمت DeepSeek أسلوب التقطير لاستخلاص خصائص من النماذج الأمريكية، وهو الأسلوب نفسه الذي تعتمده Meta لتدريب Muse Glimmer. وتُقدَّر النفقات الرأسمالية لشركة Meta في 2026 بنحو 145 مليار دولار، ويذهب جزء كبير منها إلى مشاريع Superintelligence Labs.
بيان زوكربيرغ: المصادر المفتوحة كسياسة
فتح الأوزان ليس سوى جزء من الإعلان. فقد نشر زوكربيرغ نصاً مفصّلاً عرض فيه المنطق التجاري والسياسي لنهج المصادر المفتوحة. وفكرته المحورية أن تركّز السيطرة على الذكاء الاصطناعي «سيقود حتماً إلى نتائج غير مواتية لجميع الآخرين»، في حين أن معظم المختبرات الكبرى «تركّز على بناء ذكاء اصطناعي للشركات أو الحكومات أو مؤسسات أخرى».
«هدفنا أن تكون النماذج الأمريكية المفتوحة المصدر الأفضل في العالم»، — مارك زوكربيرغ، الرئيس التنفيذي لـ
Meta، من بيان استراتيجية الذكاء الاصطناعي.
ويتضمن البيان توصيات سياسية محددة: حماية ممارسة التقطير من القيود التشريعية، وتوسيع البنية التحتية للطاقة، وعدم تقييد الوصول إلى النماذج الأجنبية المفتوحة المصدر.
«لا أعتقد أن تقييد الوصول إلى النماذج الأجنبية المفتوحة المصدر فعّال.
هكذا يعمل العالم، ولن تستطيع الولايات المتحدة أن تتصدر إذا قيّدت نفسها»، — مارك زوكربيرغ.
ماذا يعني ذلك
تراهن Meta على الانفتاح بوصفه سلاحاً استراتيجياً: لاستقطاب المطورين، وبناء منظومة متكاملة حول نماذجها، وفي الوقت نفسه تحدّي المصادر المفتوحة الصينية. أما هل سينجح Muse Spark 1.2 فعلاً في سدّ الفجوة مع GPT-5.5 وClaude، فستكشفه معايير الأداء المستقلة خلال الأسابيع المقبلة.
*Meta مصنّفة منظمة متطرفة ومحظورة في روسيا.
Access Frontier LLMs & Multimodal AI in One Workspace
Discover NomadNet AI (nomadnet.ai) — unified access to frontier language models, research synthesis, and multimodal workflows.
أهم ما في عالم الذكاء الاصطناعي — مرة كل أسبوع
سبع قصص مهمة فعلاً هذا الأسبوع، مختارة بعناية. بلا ضجيج ولا بيانات صحفية.
تم! تحقق من بريدك للتأكيد.