Nyne تجمع 5.3 مليون دولار لتزويد وكلاء الذكاء الاصطناعي بسياق شخصي عن المستخدمين

يستطيع وكلاء الذكاء الاصطناعي كتابة الشيفرات البرمجية وحجز الاجتماعات وتحليل البيانات، لكنهم لا يعرفون من أنت. فكل محادثة جديدة تبدأ من الصفر: لا يتذكر الوكيل شيئًا عن تفضيلاتك أو عاداتك في العمل أو أولوياتك في الحياة. وقد تصدّت شركة Nyne الناشئة لسدّ هذه الفجوة، وجمعت للتو 5.3 مليون دولار لهذا الغرض.

أسّس Nyne أبٌ وابنه، وتقدّم الشركة نفسها بوصفها شركة بنية تحتية للبيانات موجّهة لوكلاء الذكاء الاصطناعي. وقادت جولة التمويل الأولية (seed) البالغة 5.3 مليون دولار كلٌّ من Wischoff Ventures وSouth Park Commons. قد يبدو المبلغ متواضعًا بمقاييس سباق الذكاء الاصطناعي الحالي، لكنه يمثّل رهانًا جادًا لشركة ناشئة في مجال البنية التحتية: فالأموال لن تذهب إلى تدريب نموذج جديد، بل إلى حل مشكلة أدق وأكثر منهجية.

المشكلة بسيطة في صياغتها: يمتلك وكلاء الذكاء الاصطناعي اليوم معارف هائلة عن العالم، لكنهم لا يعرفون شيئًا عنك شخصيًا. فقد دُرّبوا على تريليونات الرموز (tokens) النصية، ويستطيعون الاستدلال والتوليد، لكنهم لا يعرفون أنك تفضّل الإجابات المختصرة، وتعمل ضمن منطقة زمنية محددة، وتتجنب الرسميات في مراسلاتك، وتُعدّ كل يوم اثنين تقريرًا بالصيغة نفسها. فكل وكيل أشبه بغريب ذكي. وهذا ما يُسمّى عادةً «غياب السياق البشري».

ويبني Nyne طبقة بيانات توفّر هذا السياق: ملفًّا شخصيًا للمستخدم، منظّمًا ومحدَّثًا ومخصّصًا، يستطيع الوكلاء الرجوع إليه في اللحظة المناسبة. ولا تصنع الشركة وكلاءها الخاصين، بل تقدّم بنية تحتية لمن يصنعونهم.

ومن المهم فهم الفرق بين هذا النهج وتقنية RAG (التوليد المعزَّز بالاسترجاع) المطبّقة على ملاحظاتك. فتقنية RAG تتيح للوكلاء الوصول إلى مستنداتك. أما Nyne، بحسب طريقة تموضعها، فتذهب أبعد من ذلك: إذ يتعلق الأمر بفهم أنماط السلوك والتفضيلات وسياق اتخاذ القرار، لا بمجرد ما كتبتَه، بل بكيفية تفكيرك. و«الملف السياقي» المضبوط جيدًا هو الفارق بين وكيل يسأل في كل مرة عن صيغة الإجابة، ووكيل يعرفها عن ظهر قلب.

يُعدّ تأسيس شركة ناشئة في الذكاء الاصطناعي على يد أب وابنه أمرًا غير شائع. فعادةً نرى فرقًا قادمة من مختبرات أبحاث معروفة. والشراكة بين أب وابنه ذات ديناميكية مختلفة: ثقة متبادلة، وأفق تخطيط مختلف، وصراعات أنا أقل. وفي أعمال البنية التحتية التي تتطلب بناءً منهجيًا على مدى سنوات طويلة، قد تكون هذه ميزة مهمة.

يشتهر كلٌّ من Wischoff Ventures وSouth Park Commons برهاناتهما على مشاريع البنية التحتية المبكرة في الذكاء الاصطناعي. وSouth Park Commons ليس مجرد صندوق استثماري، بل مجتمع من المؤسسين يساعد الشركات الناشئة على بلوغ ملاءمة المنتج للسوق (product-market fit) قبل الجولات الكبيرة. ومشاركة SPC تشير إلى أن الثقة في Nyne لا تقتصر على المال، بل تشمل أيضًا شبكة العلاقات والخبرة في بناء المنتج.

تُعدّ طبقة السياق من الأجزاء القليلة في منظومة الذكاء الاصطناعي التي لم تُوحَّد معاييرها بعد. فـOpenAI تبني ذاكرة في ChatGPT، لكنها نظام مغلق داخل منتج واحد. وتحاول Apple Intelligence توحيد البيانات من iCloud والأجهزة، لكن ضمن حدود منظومتها فقط. أما بنية تحتية عالمية ومفتوحة ومتوافقة مع الوكلاء للسياق الشخصي فلا وجود لها عمليًا في السوق. وإذا تمكنت Nyne من شغل هذا الموقع، فلديها فرصة لتصبح معيار القطاع.

وهذه إشارة للسوق: فوكلاء الذكاء الاصطناعي ينتقلون من العروض التجريبية المبهرة إلى فائدة يومية حقيقية، ولتحقيق ذلك عليهم أن يعرفوا مع من يعملون. والتخصيص هو الحدود الجديدة التالية للذكاء الاصطناعي القائم على الوكلاء. والأموال بدأت تتدفق إليه بالفعل.