Littlebird تجمع 11 مليون دولار لذكاء اصطناعي يقرأ شاشتك دون لقطات شاشة

جمعت شركة Littlebird الناشئة 11 مليون دولار لأداة ذكاء اصطناعي تراقب الشاشة في الوقت الفعلي، دون التقاط لقطات شاشة. وعلى عكس Microsoft Recall، لا يحتفظ النظام بأي صور: فالذكاء الاصطناعي يقرأ الشاشة مباشرة ويحفظ السياق الدلالي فقط. يتمثل الهدف في الإجابة عن الأسئلة المتعلقة بالإجراءات السابقة وأتمتة المهام المتكررة. أما الرهان على الخصوصية فهو الحجة الرئيسية في مواجهة المنافسين الكبار.

معالج بواسطة الذكاء الاصطناعي من TechCrunch؛ بتحرير Hamidun News
Littlebird تجمع 11 مليون دولار لذكاء اصطناعي يقرأ شاشتك دون لقطات شاشة
المصدر: TechCrunch. كولاج: Hamidun News.
استمع للمقال

جمعت شركة Littlebird الناشئة 11 مليون دولار لأداة ذكاء اصطناعي تراقب الشاشة في الوقت الفعلي، وتحفظ سياق كل ما تفعله، وتساعد في الإجابة عن الأسئلة وأتمتة المهام، دون التقاط لقطة شاشة واحدة.

تحاول فرق مختلفة منذ سنوات تسويق فكرة «ذاكرة الذكاء الاصطناعي للحاسوب»، لكن قصة Microsoft هي أهم مؤشر على حال هذه السوق. ففي عام 2024 أعلنت الشركة عن ميزة Recall لنظام Windows 11. كان النظام يلتقط لقطات للشاشة كل بضع ثوانٍ، ويفهرسها بمساعدة الذكاء الاصطناعي، ويتيح للمستخدم أن يعود حرفيًا إلى الوراء في يوم عمله ليستعيد مستندًا أو رسالة بريد أو موقعًا إلكترونيًا أو محادثة في تطبيق مراسلة. أعجبت الفكرة المحللين ونالت تغطية صحفية واسعة.

لكن باحثي الأمن اكتشفوا خلال الاختبار التجريبي أن أرشيف لقطات الشاشة بالكامل مخزَّن في قاعدة بيانات SQLite غير مشفَّرة، يمكن لأي عملية تعمل بصلاحيات المستخدم الحالي الوصول إليها. وعمليًا، أنشأت Microsoft برنامجًا مدمجًا لتسجيل ضغطات المفاتيح (keylogger)، وأقنعت المستخدمين بأنه وسيلة راحة. أجّلت الشركة الإطلاق، وأعادت كتابة البنية، وأضافت التشفير، لكن القصة كانت قد تحولت إلى مثال كلاسيكي على الطريقة التي لا ينبغي أن تُعالَج بها البيانات الخاصة.

تراهن Littlebird على هذا الجرح الذي لم يلتئم بعد. فبدلًا من لقطات الشاشة، يعتمد النظام على التعرف المتدفق: يقرأ الذكاء الاصطناعي الشاشة مباشرة، ويفهم المحتوى، ويسجّل السياق الدلالي فقط دون أي صور. والفرق جوهري: عبارة «فتحتَ أمس في الساعة 15:42 عقدًا مع عميل» أمر، و«هذه لقطة شاشة لمراسلاتك مع المصرف» أمر مختلف تمامًا. الأول مريح، والثاني مخيف. وتريد Littlebird أن تبقى ضمن الفئة الأولى.

يُقدَّم المنتج بوصفه مساعدًا شخصيًا للسياق. فهو يعرف ما فعلته، ويستطيع الإجابة عن الأسئلة المتعلقة بإجراءاتك السابقة، وأتمتة المهام المتكررة: عرض جميع المستندات التي حرّرتها هذا الأسبوع، أو تذكّر تفاصيل مكالمة الأمس، أو ملء نموذج تلقائيًا بالطريقة التي ملأته بها في المرة السابقة. كل ذلك دون تبديل السياق، ودون بحث يدوي، ودون مجلدات خاصة.

جولة التمويل البالغة 11 مليون دولار تُعد مرحلة مبكرة، لكن مجرد جذب الاستثمارات في هذا القطاع أمر لافت: فالمستثمرون يؤمنون بالسوق رغم الفشل المدوّي لـ Recall. والمنافسون موجودون بالفعل: يعمل Rewind AI منذ عام 2022، وتتكامل عدة شركات ناشئة مباشرة مع macOS وWindows عبر accessibility API. أما Apple فتدمج منطقًا مشابهًا عبر Apple Intelligence، لكن داخل منظومتها الخاصة فقط، وعلى رقاقات سلسلة M وA17+ فقط. وتستهدف Littlebird الشريحة العابرة للمنصات، وهذه أبرز ميزة لها أمام الحلول المؤسسية التي تعمل حصرًا داخل منظومة واحدة.

السؤال الجوهري هنا ليس تقنيًا بل نفسي. فإتاحة وصول دائم إلى شاشتك قرار مختلف جذريًا عن تثبيت إضافة للمتصفح. على المستخدمين أن يثقوا بأن البيانات لن تتسرب، ولن تُستخدم لتدريب النماذج دون موافقة صريحة، ولن تصل إلى خوادم أطراف ثالثة. ولم تكشف Littlebird حتى الآن عن تفاصيل بنية التخزين، وسيكون ذلك الاختبار الرئيسي عندما يتجاوز المنتج دائرة المستخدمين الأوائل الضيقة.

سباق الذاكرة الرقمية للحاسوب لم يبدأ إلا للتو. ومن يحلّ أولًا مشكلة الثقة، لا مجرد التنفيذ التقني، سيحصل على سوق ضخمة.

القصة
ZK
جمال حميدون — مدير المنتجات في Alpina Digital ومدير منتج AlpinaGPT. يبني منتجات الذكاء الاصطناعي منذ 2019. بدأ Hamidun News كمشروع شخصي ثم أصبح مُجمِّعًا إنتاجيًا بأكثر من 6000 قارئ.
✦ Unified AI Workspace · Nomad

Test Frontier LLMs & Autonomous Agents in One Workspace

Run Claude Opus 5.5, GPT-6, Gemini 3.1, and DeepSeek side-by-side in Nomad AI (nomadnet.ai) — unified model routing, deep research, and multimodal workflows under one subscription.

Try Nomad AI →Launch Nomad Agent
ما رأيك؟
جارٍ تحميل التعليقات…