Meta توظّف الذكاء الاصطناعي التوليدي لتسهيل التسوق على Instagram وFacebook

تدمج Meta الذكاء الاصطناعي التوليدي في التسوق على Instagram وFacebook، ليحصل المستخدمون على معلومات موسّعة عن المنتجات والعلامات التجارية داخل التطبيقين مباشرة، دون الانتقال إلى مواقع خارجية. وتستخدم الشركة الذكاء الاصطناعي التوليدي لعرض أوصاف تفصيلية للمنتجات وبيانات عن العلامة التجارية ومواصفات السلع لحظة تصفحها. وسيتمكن المستخدمون من طرح أسئلة عن المنتجات التي تهمّهم والحصول على إجابات في الوقت الفعلي. والفكرة هي إزالة الحواجز بين اكتشاف المنتج وشرائه: فكلما قلّت الأسباب التي تدفع المستخدم إلى مغادرة التطبيق بحثًا عن المعلومات، ارتفع احتمال إتمام الصفقة داخل منظومة Meta.

وبالنسبة للبائعين، يعني ذلك تراجعًا كبيرًا في العبء التشغيلي. فحاليًا يتعين على تجار التجزئة تعبئة أوصاف كل منتج يدويًا في كتالوجات Facebook Commerce، وهي مهمة مرهقة ومكلفة عند التعامل مع تشكيلات واسعة من السلع. أما الذكاء الاصطناعي التوليدي فسيكون قادرًا على إثراء هذه الأوصاف تلقائيًا: بإضافة التفاصيل، وتوليد إجابات عن الأسئلة الشائعة للمشترين، وتنظيم المعلومات بما يناسب جمهورًا محددًا. وبذلك يحصل الأعمال الصغيرة على إمكانات كانت تتطلب في السابق كاتب محتوى أو مدير محتوى مستقلًا.

هذه خطوة استراتيجية مهمة لـ Meta. فالشركة تبني منذ عدة سنوات بنية تحتية للتجارة داخل تطبيقاتها. وقد ظهرت في Instagram علامات تبويب للتسوق ووسوم للمنتجات وأزرار شراء في القصص (Stories). وأصبح Facebook Marketplace واحدًا من أكبر منصات التجارة في العالم، بمئات الملايين من الإعلانات النشطة. ومع ذلك، ظلّ معدل التحويل نقطة ضعف: إذ كان المستخدمون يغادرون للبحث في Google عن مواصفات المنتج أو لقراءة المراجعات على مواقع أخرى، وغالبًا ما يُتمّون الشراء هناك لدى منافس.

ويمثّل الحل القائم على الذكاء الاصطناعي التوليدي ردًا مباشرًا على هذه المشكلة. فإذا شرح النظام فورًا تركيب القماش، أو قارن بين الطرازات، أو اقترح بدائل مشابهة بسعر أقل، بقي المستخدم في التطبيق مدة أطول. وهذا يزيد احتمال الشراء، ويرفع كذلك قيمة المخزون الإعلاني لدى Meta، وهو المصدر الرئيسي لإيرادات الشركة.

والمنافسة في قطاع التجارة الاجتماعية شرسة. فـ Amazon تستخدم الذكاء الاصطناعي لتلخيص المراجعات والرد تلقائيًا على الأسئلة المتعلقة بالمنتجات. أما TikTok Shop فقد تحوّل خلال عامين إلى لاعب جدّي في السوقين الأمريكية والأوروبية، معتمدًا على المحتوى الأصلي والبث المباشر المخصص للبيع. وأدخلت Google ملخصات الذكاء الاصطناعي مباشرة في نتائج البحث. وكانت Meta أكثر حذرًا من منافسيها في التسوق المعزز بالذكاء الاصطناعي، وهي تسعى الآن إلى تعويض ما فاتها.

وحجم الإمكانات هائل. فعدد مستخدمي Instagram النشطين شهريًا يتجاوز ملياري مستخدم، وFacebook يتجاوز ثلاثة مليارات. وبحسب توقعات المحللين، سيتجاوز حجم التجارة الاجتماعية العالمية تريليون دولار خلال السنوات القريبة. وحتى التحسن الطفيف في معدل التحويل على واجهات التسوق في هاتين المنصتين يعني مليارات الدولارات من الإيرادات الإضافية.

لم تُكشف التفاصيل المحددة بعد: فمن غير المعروف هل سيظهر الذكاء الاصطناعي في كتلة مستقلة أم سيُدمج مباشرة في بطاقة المنتج. ويعتمد الكثير على عمق التخصيص، أي مدى دقة قدرة النظام على مراعاة سجل التصفح وتفضيلات كل مستخدم على حدة.

يمثّل الذكاء الاصطناعي التوليدي في التسوق محاولة من Meta لإغلاق دورة الشراء الكاملة داخل تطبيق واحد: اكتشاف المنتج عبر الخوارزمية، ودراسته عبر مساعد ذكاء اصطناعي، وإتمام الشراء عبر نظام دفع مدمج. وإذا نجح ذلك بالنطاق المطلوب، فلن يبقى Instagram وFacebook مجرد قناة لجلب الزيارات إلى المتاجر الإلكترونية، بل سيتحولان إلى منصات تجارة متكاملة من جيل جديد.

*تُصنَّف Meta منظمة متطرفة ومحظورة في روسيا.