Meta تعتمد بنية تحتية خاصة للذكاء الاصطناعي: رقائق MTIA بدلاً من Nvidia
أدخلت Meta رقاقة MTIA 300 مرحلة الإنتاج الفعلي، وتعدّ لثلاثة أجيال أخرى من رقائق الذكاء الاصطناعي الخاصة بها بحلول نهاية 2027. تسعى الشركة إلى خفض تكلفة الاستدلال وتقليل اعتمادها على Nvidia وAMD، لكن الرهان على السيليكون الخاص يبقى مكلفاً ومحفوفاً بالمخاطر: فخلل واحد في التصميم كفيل بإزاحة خارطة الطريق كلها عن موعدها. وفي الوقت نفسه، ستواصل Meta شراء العتاد من موردين خارجيين. *Meta مصنّفة في روسيا منظمة متطرفة ومحظورة فيها.
معالج بواسطة الذكاء الاصطناعي من Bloomberg Tech؛ بتحرير Hamidun News
تسرّع Meta بوتيرة حادة اعتماد بنيتها التحتية الخاصة للذكاء الاصطناعي: فقد أطلقت الشركة بالفعل MTIA 300 في بيئة الإنتاج، وتعتزم طرح ثلاثة أجيال أخرى من المسرّعات بحلول نهاية 2027.
*Meta مصنّفة في روسيا منظمة متطرفة ومحظورة فيها.
لماذا تعتمد Meta بنية تحتية خاصة بها للذكاء الاصطناعي؟
لضمان الاستقلال عن Nvidia وAMD، وكذلك لتطوير الذكاء الاصطناعي التوليدي المستخدم في إنشاء الصور والإجابة عن الاستفسارات وتقديم التوصيات في Facebook وInstagram ومنتجات أخرى.
ما مهام الذكاء الاصطناعي التي تتولاها رقائق Meta MTIA؟
ترتيب المحتوى في Facebook وInstagram، وتوليد الصور، والإجابة عن استفسارات المستخدمين، ودعم وظائف أخرى للذكاء الاصطناعي التوليدي ضمن منظومة Meta.
Access Frontier LLMs & Multimodal AI in One Workspace
Discover NomadNet AI (nomadnet.ai) — unified access to frontier language models, research synthesis, and multimodal workflows.
أهم ما في عالم الذكاء الاصطناعي — مرة كل أسبوع
سبع قصص مهمة فعلاً هذا الأسبوع، مختارة بعناية. بلا ضجيج ولا بيانات صحفية.
تم! تحقق من بريدك للتأكيد.