مخادعو الذكاء الاصطناعي ينشئون آلاف المؤثرين المزيفين لتجارة الدروبشيبينغ على TikTok

منذ نهاية عام 2025، تنتشر على TikTok وFacebook وInstagram حسابات لمؤثرين مولَّدين بالذكاء الاصطناعي، يُقدَّمون على أنهم أشخاص حقيقيون يبيعون منتجات handmade. لكنها في الواقع عملية احتيال واسعة النطاق: تُعاد تعبئة سلع من Shein وAmazon ومنصات تسوق أخرى في عبوات أنيقة، وتُقدَّم على أنها منتجات أصلية لأعمال صغيرة.

كيف تبدو عملية الاحتيال بالتفصيل

إليكم مثالًا ملموسًا. على TikTok يوجد حساب @aliyahsbuckles.store. اسم الشخصية Aliyah، وهي امرأة أمريكية من أصل أفريقي فاتحة البشرة، ترتدي ملابس بنمط الغرب الأمريكي (western). في فيديو انتشر على نطاق واسع (مارس 2026) تجلس أمام الكاميرا وتبكي، وتتوسل إلى المشاهدين أن يشاهدوا الفيديو لإنقاذ تجارتها في أبازيم الأحزمة: "Even as a black woman, I have more faith that white women will stay 13 seconds on this video to save my belt buckle business"، كما يقول النص المكتوب فوق الفيديو. تمسح Aliyah الدموع عن خدها، وتلمع عيناها.

لكن Aliyah غير موجودة في الواقع. وجهها وتعابيرها ودموعها، كلها مولَّدة بواسطة شبكة عصبية. أما الأبازيم التي تدّعي أنها تصنعها يدويًا في ورشتها، فهي قطع صينية جاهزة من الإنتاج الضخم، اشتراها المحتال بالجملة بأسعار زهيدة من Alibaba أو Shein.

حجم الاحتيال: آلاف الحسابات

هذه ليست حالة معزولة. فهذه الحسابات كثيرة. ووفق ما نقلته The Verge، يعمل حاليًا في TikTok وFacebook وInstagram آلاف المؤثرين المماثلين. يروي كل منهم صيغة مختلفة من القصة نفسها: أنا صاحبة عمل صغير، أنا يائسة، ساعدوني، شاهدوا منتجي.

يختار المحتالون هذا الأسلوب لأنه ينجح. وتعتمد الاستراتيجية على عدة فخاخ نفسية:

• التلاعب العاطفي — مقاطع الفيديو الباكية وقصص اليأس والتوسل بطلب المساعدة تحرّك التعاطف وتُضعف التفكير النقدي لدى المشاهد
• استغلال القوالب العنصرية النمطية — صور النساء السود والمهاجرين والأشخاص الذين يعانون ضائقة مالية ترتبط في الثقافة الغربية غالبًا بـ«authentic small business»، وتدفع الناس إلى الرغبة في دعمهم
• سذاجة المنصات — خوارزميات TikTok وFacebook مصمَّمة لتعزيز التفاعل (engagement)، لا لاكتشاف عمليات الاحتيال
• سرعة إعادة التعبئة — تصل السلعة بسعر زهيد، وتُعاد تعبئتها في صندوق أنيق، ثم تُباع بسعر أعلى بمقدار 5-10 أضعاف

لماذا تعجز المنصات عن المواجهة

تعتمد TikTok وFacebook وInstagram في المقام الأول على المراقبة الآلية وبلاغات المستخدمين. لكن هذه الحسابات تجمع المتابعين والمبيعات بسرعة في كثير من الأحيان، قبل أن ينتبه إليها أحد. يضاف إلى ذلك أن تحديد الوجوه المولَّدة بالذكاء الاصطناعي يزداد صعوبة: فالشبكات العصبية الحديثة تولّد صورًا واقعية يصعب تمييزها عن صور الأشخاص الحقيقيين.

ماذا يعني ذلك للمستقبل

يفتح الذكاء الاصطناعي التوليدي فئة جديدة من الاحتيال لم يكن ممكنًا من قبل بهذا الحجم. فقد بات بالإمكان أتمتة كل شيء: أنشئ 10 000 مؤثر بالذكاء الاصطناعي، وارفع مقاطع فيديو مختلفة، واستخدم منصات متعددة، وانتظر حتى ينجح بعضها قبل أن يُحظر.

والخلاصة للمستهلكين واحدة: توخَّوا مزيدًا من الحذر تجاه القصص «authentic» المزعومة في شبكات التواصل الاجتماعي، خصوصًا إذا بدت القصة مثالية أكثر من اللازم أو قامت على التلاعب العاطفي.

*Meta مصنَّفة منظمة متطرفة ومحظورة في روسيا.