مؤسس Databricks المشارك ماتي زهاريا ينال أرفع جوائز ACM ويعلن: الذكاء الاصطناعي العام بات واقعاً

نال ماتي زهاريا، المؤسس المشارك لشركة Databricks ومبتكر Apache Spark، أحد أكثر أطر الحوسبة تأثيراً في التاريخ، أرفع جوائز جمعية مكنات الحوسبة (ACM). وبعد تسلّمه الجائزة أدلى بتصريح كان سيبدو في فم غيره مجرد سردية تسويقية، لكنه لا يبدو كذلك في حالته: الذكاء الاصطناعي العام (AGI) موجود بالفعل، لكن الناس يسيئون فهمه.

زهاريا ليس رائد أعمال ناشئاً يطلق توقعات صاخبة بحثاً عن الضجة الإعلامية. ففي عام 2009 ابتكر Apache Spark ضمن أطروحة الدكتوراه في UC Berkeley. وسرعان ما أصبح هذا الإطار المخصص لمعالجة البيانات الموزعة معياراً صناعياً: فاليوم تستخدمه Amazon وMicrosoft وNetflix وUber وآلاف الشركات الأخرى حول العالم. وعن هذه المساهمة في علوم الحاسوب تحديداً منحته ACM جائزتها الرئيسية في مجال الحوسبة، وهي جائزة كثيراً ما تُقارن بنوبل في علم البيانات.

وفي عام 2013 أسس زهاريا مع زملائه من Berkeley شركة Databricks. حوّلت الشركة Spark إلى منصة مؤسسية تجارية، ونمت حتى بلغ تقييمها 62 مليار دولار. وتنافس Databricks اليوم كلاً من AWS وGoogle وSnowflake على سوق البيانات المؤسسي وبنية ML التحتية. وفي الوقت نفسه تستثمر الشركة بنشاط في النماذج اللغوية المفتوحة، وتشهد على ذلك سلسلة DBRX والاستثمار في Mistral.

لكن ما يستحق الاهتمام أكثر من الجوائز هو نظرته إلى الوضع الراهن للذكاء الاصطناعي. فبرأي زهاريا، يكمن الخطأ الرئيسي في معظم النقاشات حول AGI في صياغة السؤال نفسها. يتوقع الناس «لحظة AGI» بوصفها حدثاً منفرداً: يتجاوز نموذج ما عتبة معينة، فيتغير كل شيء. لكن هذا إطار خاطئ. فـ AGI ليس مفتاح تشغيل، بل عملية متدرجة. فالنماذج اللغوية الحديثة والأنظمة الوكيلية تتفوق بالفعل على الإنسان في كتابة الأكواد وتحليل المستندات المعقدة وتلخيص الأبحاث العلمية. والسؤال ليس «هل بلغنا AGI؟»، بل كيف نستخدم ما هو موجود فعلاً.

يركز زهاريا حالياً على تطبيق الذكاء الاصطناعي في البحث العلمي. ويعدّ مجال AI for Science، الذي يشمل تسريع تطوير الأدوية وأتمتة التجارب المخبرية وتحليل البيانات الجينومية، أهم تطبيق عملي للنماذج اللغوية الكبيرة. ويقول إن أكثر استخدامات LLM وعداً ليس روبوتات الدردشة ولا المساعدات، بل الوكلاء البحثيون: أنظمة قادرة على قراءة آلاف الأوراق العلمية وبناء الفرضيات واقتراح تجارب محددة للتحقق منها.

وفوز زهاريا بجائزة ACM ليس مجرد تكريم لمبتكر Spark. إنه تذكير بأن ثورة الذكاء الاصطناعي الحالية تقوم على أكتاف الثورة التي سبقتها، أي ثورة الحوسبة الموزعة. فقد منح Spark الصناعة بنية تحتية لمعالجة البيانات على نطاق واسع، واليوم تُستخدم هذه البنية التحتية في تدريب النماذج اللغوية وتشغيلها. وعندما يقول الرجل الذي بنى هذا الأساس إن «AGI موجود بالفعل»، فإن كلامه يستحق اهتماماً أكبر من نقاش آخر حول المصطلحات.