التوكنماكسينغ والهوّة: OpenAI تشتري كل شيء بينما تُخفي Anthropic نموذجها

تواصل الفجوة بين من هم داخل صناعة الذكاء الاصطناعي وبقية العالم اتساعها، ولم تعد هذه الفجوة ظاهرة في الميزانيات فحسب، بل في المفردات أيضًا. فبينما تشتري بعض الشركات شركات ناشئة في التقنية المالية وبرامج تلفزيونية، تُعيد شركات أخرى تسمية نفسها «شركات بنية تحتية للذكاء الاصطناعي»، وتعلن شركات ثالثة علنًا أنها ابتكرت ما هو أقوى من أن يُطرح للاستخدام العام.

توسّع OpenAI في الآونة الأخيرة حدود أعمالها بنشاط بعيدًا عن تطوير الذكاء الاصطناعي. فالشركة تستحوذ على كل شيء تقريبًا، من التطبيقات المالية إلى منتجي المحتوى التلفزيوني. لم تعد مجرد مختبر للذكاء الاصطناعي؛ فنحن أمام مجموعة إعلامية وتقنية متكاملة رأسيًا تُبنى أمام أعين الصناعة بأكملها. والمنطق واضح: كلما زادت نقاط التماس مع المستخدمين زادت البيانات، والبيانات هي وقود الجيل القادم من النماذج.

وفي هذا السياق، اتخذت شركة أحذية معروفة خطوة غير متوقعة، فأعادت تموضع نفسها كلاعب في بنية الذكاء الاصطناعي التحتية. يبدو الأمر غريبًا، لكنه يعكس اتجاهًا حقيقيًا: فقد أصبحت كلمة «AI» ذات سحر كبير لدى المستثمرين، حتى إن شركات من قطاعات مختلفة تمامًا تسارع إلى إدراجها في هويتها. وثمة تحفظ مهم: فليست جميع هذه الإعلانات مدعومة بقدرات تقنية حقيقية.

أما Anthropic فسلكت طريقًا آخر. فقد قدمت الشركة نموذجًا جديدًا وحذّرت فورًا من أنه أقوى من أن يُتاح للجمهور. وجاء رد الفعل متباينًا. فمن جهة، يُعدّ ذلك صراحة واعترافًا بأن قدرات أنظمة الذكاء الاصطناعي بدأت تسبق استعداد المجتمع للتعامل معها. ومن جهة أخرى، هو تسويق: فلا شيء يُشعل الاهتمام مثل عبارة «لا يمكننا أن نُريكم هذا». ومع ذلك، تتمسك Anthropic باستمرار بموقف التطوير المسؤول، ولديها من رأس المال السمعي ما يكفي للوثوق بهذه الرواية.

ظهر مصطلح «التوكنماكسينغ» (tokenmaxxing) في أوساط الذكاء الاصطناعي لوصف نهج تملأ فيه الأنظمة حرفيًا كامل السياق المتاح بالتوكنات، أي تولّد أكبر قدر ممكن من النص أو تعالج أكبر قدر ممكن من البيانات الواردة. يبدو ذلك مثمرًا، لكن المنتقدين يتساءلون: ألا نلاحق الكمية على حساب الجودة؟ فزيادة عدد التوكنات لا تعني فهمًا أفضل ولا نتائج أدق. وأحيانًا لا تكون سوى ضجيج مضاعَف بالقدرة الحاسوبية.

وهنا تحديدًا تظهر الفجوة الرئيسية. فالمطلعون على الذكاء الاصطناعي، من باحثين ومهندسين ومستثمرين ورواد أعمال، يتعاملون بمصطلحات ومفاهيم تبدو لبقية العالم كلغة أجنبية. وفي حين يتجادل أهل الصناعة حول اختبارات الأداء (benchmarks) والمعماريات وأحجام نافذة السياق، يريد معظم الناس ببساطة أن يفهموا ما الفائدة الشخصية التي يجنونها من ChatGPT أو Claude.

ويتنامى الارتياب تجاه الذكاء الاصطناعي بالتوازي مع الإنفاق. فالشركات تنفق مليارات على البنية التحتية والحوسبة والكفاءات، وتواصل هذه المبالغ الارتفاع. أما متى ستبدأ هذه الاستثمارات تؤتي ثمارها للجمهور الواسع فسؤال لا يزال مفتوحًا. ويطرح المنظّمون والصحفيون والمستخدمون العاديون الأسئلة نفسها: ماذا نبني بالضبط، ومن يدفع الثمن، ومن المستفيد في النهاية.

ويصف التوكنماكسينغ، كاستعارة، ما يجري على نحو دقيق: فالصناعة تنتج المزيد والمزيد، من نماذج وتصريحات وصفقات وكلمات، ويزداد إلحاح السؤال: هل يقود ذلك إلى شيء مهم حقًا؟ فالازدهار التقني ليس إجابة بحد ذاته عن سؤال الغاية التي بدأ من أجلها كل هذا.