المستثمرة تيفاني لاك من NEA: الشركات لم تفهم بعد العائد على الاستثمار في الذكاء الاصطناعي
«توكنماكسينغ» — سباق الشركات نحو أقصى استخدام ممكن للذكاء الاصطناعي — اجتاح وادي السيليكون في مطلع عام 2025. وجاءت النتيجة مؤلمة: أنفقت Uber ميزانيتها السنوية للذكاء الاصطناعي في بضعة أشهر، وخفّضت عدة شركات تراخيص Claude، وأغلقت Meta* تصنيفها الداخلي. وتقول تيفاني لاك، الشريكة في صندوق رأس المال المغامر NEA، بصراحة إن المؤسسات لا تزال لا تفهم العائد الفعلي على استثماراتها في الذكاء الاصطناعي. *Meta مصنّفة منظمة متطرفة ومحظورة في روسيا.
معالج بواسطة الذكاء الاصطناعي من TechCrunch؛ بتحرير Hamidun News
في مطلع عام 2025، أصبح «توكنماكسينغ» — السباق غير المعلن بين الشركات نحو أكبر حجم ممكن من استخدام الذكاء الاصطناعي — الاتجاه الأبرز في وادي السيليكون. وبعد بضعة أشهر وصلت الفواتير.
ما هو توكنماكسينغ
نشأ مصطلح tokenmaxxing في بيئة الشركات: فقد دعا الرؤساء التنفيذيون فرقهم مباشرةً إلى استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي دون قيود، وإلى «رفع» استهلاك التوكنات إلى أقصى حد. وكان المنطق واضحاً — من يستخدم الذكاء الاصطناعي أكثر يتكيّف أسرع ويتفوّق على منافسيه.
واشتعل السباق على جميع المستويات: من الفرق المنفردة إلى الشركات بأكملها، ومن الشركات الناشئة إلى عمالقة التكنولوجيا. وتبنّت الشركات على نطاق واسع اشتراكات مؤسسية في ChatGPT وClaude وGemini وغيرها من الأدوات، وكأنها تتنافس فعلياً على حجم الاستهلاك. وتحوّلت التصنيفات الداخلية لاستخدام الذكاء الاصطناعي إلى عنصر من ثقافة الشركة.
عندما وصلت الفاتورة
كان الواقع أقسى. فبحسب مصادر مفتوحة، أنفقت Uber ميزانيتها السنوية الكاملة للذكاء الاصطناعي في بضعة أشهر. وخفّضت عدة شركات كبرى تراخيص Claude المؤسسية — وفي بعض الحالات لأقسام بأكملها لم تتمكن من إظهار نتيجة قابلة للقياس.
وذهبت Meta* أبعد من ذلك: فقد أغلقت الشركة لوحة الصدارة الداخلية لاستخدام الموظفين للذكاء الاصطناعي.
لا يعني ذلك التخلي عن التقنية. لكن المرحلة الأولى من التجريب المفتوح دون حساب تقترب من نهايتها. وتحلّ محلها المسألة التي كان ينبغي أن تكون الأولى منذ زمن: ماذا حصلنا بالضبط مقابل هذه الأموال؟
موقف المستثمرة من NEA
تصوغ تيفاني لاك، الشريكة في صندوق رأس المال المغامر NEA المتخصص في الاستثمارات التقنية، المشكلة بصراحة: سوق أدوات الذكاء الاصطناعي المؤسسية بدأ للتو يتبيّن العائد الفعلي على الاستثمار.
«المؤسسات لا تزال تحاول فهم عائدها الفعلي من الذكاء الاصطناعي»، —
تيفاني لاك، NEA.
وبحسب ملاحظاتها، دخلت معظم الشركات سباق الذكاء الاصطناعي تحت ضغط المنافسين والخوف من تفويت الاتجاه، ودون منهجية واضحة لتقييم الفاعلية. فمقاييس النجاح إما لم تُحدَّد منذ البداية، أو تبيّن أنها غير صالحة عملياً. والنتيجة أن الشركات تنفق مبالغ كبيرة، لكنها لا تستطيع الإجابة عن السؤال الأساسي: هل يستحق ذلك كل هذا الإنفاق؟
ماذا بعد
يدخل سوق الذكاء الاصطناعي المؤسسي مرحلة التطبيع. وتبدأ الشركات في البحث عن سيناريوهات استخدام محددة ذات عائد قابل للقياس:
- أتمتة العمليات مع مؤشر أداء رئيسي (KPI) واضح
- خفض التكاليف التشغيلية عبر الاستبدال الجزئي للعمل اليدوي
- تسريع التطوير — من الفكرة إلى الإصدار
- تحسين خدمة العملاء عبر وكلاء الذكاء الاصطناعي
- البحث الذكي وتحليل البيانات الداخلية للشركة
والشركات التي ستتعلّم أولاً كيف تحتسب عائد الذكاء الاصطناعي بدقة لن تحصل على ميزة تقنية فحسب، بل على نموذج اقتصادي أكثر استدامة في الجولة التالية من السباق.
ماذا يعني ذلك
اصطدمت حماسة الشركات الأولى للذكاء الاصطناعي بواقع المحاسبة. وسيُظهر العام المقبل من نجح في تحويل تجارب الذكاء الاصطناعي إلى قيمة قابلة للقياس — ومن أحرق ميزانيته ببساطة على التوكنات.
*Meta مصنّفة منظمة متطرفة ومحظورة في روسيا.
أسئلة وأجوبة حول الخبر
ما أبرز التفاصيل حول ما هو توكنماكسينغ؟
نشأ مصطلح tokenmaxxing في بيئة الشركات: فقد دعا الرؤساء التنفيذيون فرقهم مباشرةً إلى استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي دون قيود، وإلى «رفع» استهلاك التوكنات إلى أقصى حد. وكان المنطق واضحاً — من يستخدم الذكاء الاصطناعي أكثر يتكيّف أسرع ويتفوّق على منافسيه. واشتعل السباق على جميع المستويات: من الفرق المنفردة إلى الشركات بأكملها، ومن الشركات الناشئة إلى عمالقة التكنولوجيا. وتبنّت الشركات على نطاق واسع اشتراكات مؤسسية في ChatGPT وClaude وGemini وغيرها من الأدوات، وكأنها تتنافس فعلياً على حجم الاستهلاك. وتحوّلت التصنيفات الداخلية لاستخدام الذكاء الاصطناعي إلى عنصر من ثقافة الشركة.
ما أبرز التفاصيل حول عندما وصلت الفاتورة؟
كان الواقع أقسى. فبحسب مصادر مفتوحة، أنفقت Uber ميزانيتها السنوية الكاملة للذكاء الاصطناعي في بضعة أشهر. وخفّضت عدة شركات كبرى تراخيص Claude المؤسسية — وفي بعض الحالات لأقسام بأكملها لم تتمكن من إظهار نتيجة قابلة للقياس. وذهبت Meta أبعد من ذلك: فقد أغلقت الشركة لوحة الصدارة الداخلية لاستخدام الموظفين للذكاء الاصطناعي. لا يعني ذلك التخلي عن التقنية. لكن المرحلة الأولى من التجريب المفتوح دون حساب تقترب من نهايتها. وتحلّ محلها المسألة التي كان ينبغي أن تكون الأولى منذ زمن: ماذا حصلنا بالضبط مقابل هذه الأموال؟
ما أبرز التفاصيل حول موقف المستثمرة من NEA؟
تصوغ تيفاني لاك، الشريكة في صندوق رأس المال المغامر NEA المتخصص في الاستثمارات التقنية، المشكلة بصراحة: سوق أدوات الذكاء الاصطناعي المؤسسية بدأ للتو يتبيّن العائد الفعلي على الاستثمار. «المؤسسات لا تزال تحاول فهم عائدها الفعلي من الذكاء الاصطناعي»، — تيفاني لاك، NEA. وبحسب ملاحظاتها، دخلت معظم الشركات سباق الذكاء الاصطناعي تحت ضغط المنافسين والخوف من تفويت الاتجاه، ودون منهجية واضحة لتقييم الفاعلية. فمقاييس النجاح إما لم تُحدَّد منذ البداية، أو تبيّن أنها غير صالحة عملياً. والنتيجة أن الشركات تنفق مبالغ كبيرة، لكنها لا تستطيع الإجابة عن السؤال الأساسي: هل يستحق ذلك كل هذا ا
Access Frontier LLMs & Multimodal AI in One Workspace
Discover NomadNet AI (nomadnet.ai) — unified access to frontier language models, research synthesis, and multimodal workflows.
أهم ما في عالم الذكاء الاصطناعي — مرة كل أسبوع
سبع قصص مهمة فعلاً هذا الأسبوع، مختارة بعناية. بلا ضجيج ولا بيانات صحفية.
تم! تحقق من بريدك للتأكيد.