Schematik — «Cursor للأجهزة»: Anthropic تدرس الاستثمار في شركة ناشئة للعتاد

بينما يعتاد المبرمجون على أن يكتب الذكاء الاصطناعي الشيفرة بدلًا منهم، تذهب الشركة الناشئة Schematik أبعد من ذلك: فأداتها تتيح تصميم الأجهزة المادية بأسلوب «vibe coding»، أي وصف النتيجة المطلوبة بلغة طبيعية بدلًا من التعمّق يدويًا في تصميم الدوائر الإلكترونية. ووفقًا لموقع Wired، أبدت Anthropic اهتمامًا بالاستثمار في الشركة، ما سيجعله من أوائل الرهانات الكبيرة على أدوات الذكاء الاصطناعي لتطوير العتاد.

التشبيه بـ Cursor ليس عشوائيًا. فقد أصبح Cursor الرمز الأبرز للتطوير البرمجي بمساعدة الذكاء الاصطناعي: يصف المطوّر المهمة، فيقترح المحرر حلًا، وتتغير الشيفرة في الوقت الفعلي. وتنقل Schematik النموذج نفسه إلى مجال الإلكترونيات: تصميم اللوحات، وكتابة البرامج الثابتة، وإنشاء المخططات الكهربائية. وكل ما كان يتطلب سابقًا تعليمًا هندسيًا وأدوات متخصصة مثل KiCad أو Altium، يُفترض بحسب مبتكري الأداة أن يصبح متاحًا عبر الحوار مع الشبكة العصبية. وعمليًا يعني ذلك أن شخصًا بلا معرفة متخصصة سيتمكن من وصف الجهاز المطلوب والحصول على مشروع جاهز.

يصف مفهوم «vibe coding»، وهو مصطلح أطلقه الباحث أندريه كارباتي في مطلع عام 2025، عملية لا يكتب فيها الإنسان الشيفرة سطرًا بسطر، بل يحدد النية فقط، مثل: «اجعل مصباح LED يومض كل ثانية» أو «أضف حسّاس حرارة مع إخراج البيانات عبر UART». يولّد الذكاء الاصطناعي الحل التقني، ويقيّمه المطوّر ويصحّحه. وقد أصبح هذا النهج في البرمجيات أمرًا معتادًا. أما في العتاد فهو خطوة جديدة جذريًا: فالمخاطر هنا أعلى، وثمن الخطأ ماديّ.

يُعدّ تطوير الأجهزة تقليديًا مجالًا أكثر تعقيدًا ومخاطرة بكثير من كتابة البرمجيات. فالخطأ في الشيفرة مجرد عيب يمكن إصلاحه بتحديث. أما الخطأ في المخطط أو البرنامج الثابت فقد يعني متحكمًا محترقًا، أو ملفًا يتصاعد منه الدخان، أو جهازًا يحتاج إلى إعادة تصنيع كاملة. ولهذا فإن السؤال عن مدى قدرة Schematik على ألّا «تُفجّر» الجهاز، وهو أمر أشار إليه كتّاب Wired أنفسهم، يُطرح بجدية تامة. فموثوقية مساعد الذكاء الاصطناعي في العتاد أمر حاسم: إذ إن توليد مخططات تعمل فعلًا أصعب من توليد سكربت Python يعمل.

ويندرج اهتمام Anthropic بالاستثمار في الشركة الناشئة ضمن استراتيجية الشركة الأوسع. فهي تروّج بنشاط لـ Claude في أدوات المطوّرين: تكاملات مع بيئات التطوير IDE، وبروتوكول MCP لتفاعل الذكاء الاصطناعي مع الأنظمة الخارجية، وسيناريوهات وكلاء ذكية لعمليات العمل المعقدة. ودعم Schematik يعني حضور Claude في منظومة مطوّري العتاد، وهي مساحة لم يشغلها بعد أي لاعب كبير في مجال الذكاء الاصطناعي. فـ OpenAI تراهن على البرمجة والمحتوى، وGoogle على حلول المؤسسات. أما عالم تطوير العتاد فلا يزال مفتوحًا.

يقف سوق أدوات الذكاء الاصطناعي للمهندسين الإلكترونيين في بداية الطريق. فالشركات الناشئة تحاول اليوم أتمتة أجزاء منفصلة من العملية: توليد البرامج الثابتة بلغتي C/C++، واختيار المكونات من الكتالوجات، والتحقق التلقائي من أخطاء المخططات. أما Schematik، بحسب تموضعها، فتستهدف غاية أكثر طموحًا: جعل دورة تصميم الجهاز الكاملة متاحة دون تخصص عميق. وإذا نجحت في ذلك، فإن الجمهور المحتمل ضخم: صنّاع الأجهزة (makers)، والشركات الناشئة في العتاد، وهواة الصناعة الذاتية DIY، والباحثون، وطلاب الجامعات التقنية.

إن ظهور Schematik واهتمام Anthropic بها إشارة إلى أن الحدّ الفاصل بين البرمجيات والعتاد يواصل التلاشي. فالذكاء الاصطناعي يتقدم تدريجيًا نحو طبقات أكثر مادية من المنظومة التقنية: من الشيفرة إلى المخططات، ومن المخططات إلى الأجهزة. أما إلى أي مدى ستصل هذه التحولات سريعًا إلى الإنتاج التسلسلي فسؤال مفتوح، لكن الاتجاه واضح.