علي بابا تراهن على أدوات الذكاء الاصطناعي للمبرمجين بأدنى حاجز دخول

لا يزال كثيرون ينظرون إلى علي بابا (Alibaba) بوصفها إمبراطورية تجارة إلكترونية في المقام الأول، لكنها تواصل بمنهجية إعادة بناء هويتها. وتتعمق الشركة الآن في أحد أكثر قطاعات صناعة الذكاء الاصطناعي سخونة، وهو أدوات أتمتة البرمجة، وتفعل ذلك عبر استراتيجية أسعار منخفضة بشكل عدواني.

فكرة المبادرة بسيطة وطموحة في آن واحد: تتيح علي بابا للمطورين الوصول إلى عدة نماذج صينية رائدة للذكاء الاصطناعي عبر بنيتها التحتية السحابية، وتحدد سعراً يُفترض أن يزيل الحاجز المالي أمام معظم المبرمجين والشركات الصغيرة. وهذه ليست عملاً خيرياً، بل مناورة محسوبة في معركة بناء المنظومة. فالشركة التي تستقطب ملايين المطورين عبر أدوات برمجة سهلة ورخيصة ستحصل على ميزة استراتيجية هائلة لسنوات مقبلة.

ولفهم حجم ما يجري، لا بد من العودة إلى الوراء. فقد استثمرت علي بابا في الذكاء الاصطناعي قبل الطفرة الحالية بوقت طويل: كان قسمها DAMO Academy يجري أبحاثاً أساسية، وأصبحت منصتها السحابية Alibaba Cloud الأكبر في آسيا. أما سلسلة نماذج Qwen التي طورتها الشركة فقد أثبتت نفسها كواحدة من الأقوى في فضاء المصادر المفتوحة، وتنافس Meta Llama* ونظائرها الغربية. لكن علي بابا لم تقدم حتى الآن على خطوة بهذه الحسم في قطاع البرمجة التطبيقية بالذكاء الاصطناعي تحديداً، أي الأدوات التي تساعد على كتابة الشيفرة ومراجعتها وتحسينها في الوقت الفعلي.

يشهد سوق مساعدي البرمجة بالذكاء الاصطناعي نمواً انفجارياً. فقد أصبح GitHub Copilot، المبني على نماذج OpenAI، المعيار الفعلي للمطورين الغربيين. واستثمرت Amazon في CodeWhisperer، وتروّج Google لحلولها عبر Gemini. أما في الصين، حيث تجعل القيود التنظيمية الخدمات الغربية صعبة المنال ويضم سوق المطورين المحلي ملايين المتخصصين، فقد نشأت فجوة ضخمة. وتنوي علي بابا بوضوح أن تملأها أولاً، أو على الأقل أن تحتل موقعاً مهيمناً فيها.

واستراتيجية الأسعار المنخفضة هنا ليست عشوائية. فهي تذكّر بأسلوب كلاسيكي من ترسانة علي بابا نفسها في أيام التجارة الإلكترونية الأولى: جذب جمهور واسع بأدنى حاجز دخول، وتكوين العادة، ثم تحقيق الدخل من المنظومة عبر خدمات إضافية. وفي حالة البرمجة بالذكاء الاصطناعي قد يعني ذلك ميزات مدفوعة متميزة، وتكاملاً مع خدمات Alibaba Cloud السحابية، واشتراكات للشركات، وفي نهاية المطاف إنشاء حلقة مغلقة يكتب فيها المطور الشيفرة بمساعدة ذكاء علي بابا الاصطناعي، وينشرها على خوادم علي بابا، ويوسّع نطاقها عبر بنية علي بابا التحتية.

وتستحق صياغة «الوصول إلى عدة نماذج رائدة للذكاء الاصطناعي في البلاد» اهتماماً خاصاً. فقد تعني أن علي بابا لا تبني منتجاً خاصاً بها فحسب، بل منصة مجمِّعة يحصل المطورون عبرها على نماذج مختلفة، وربما تشمل حلول المنافسين. وإذا صح ذلك، فإن طموحات الشركة تتجاوز بكثير أداة للبرمجة: إذ يتعلق الأمر بإنشاء ما يشبه «سوقاً لنماذج الذكاء الاصطناعي» للمطورين، وهي خطوة غير مسبوقة في السوق الصينية.

وللسياق الجيوسياسي دوره أيضاً. فالعقوبات الأمريكية على توريد الرقائق المتقدمة إلى الصين تدفع اللاعبين المحليين إلى البحث عن طرق لاستغلال الموارد الحاسوبية المتاحة بأقصى كفاءة. وأدوات البرمجة بالذكاء الاصطناعي وسيلة لإظهار أن النماذج الصينية قادرة على حل المهام العملية بما لا يقل عن نظائرها الغربية، حتى لو جرى تدريبها على عتاد أقل قوة. وبالنسبة لعلي بابا هي أيضاً مسألة سمعة: فالشركة تقدم نفسها كرائدة تقنية، لا مجرد منصة تجارية.

وللمطورين الروس تحمل هذه الأخبار أهمية عملية كذلك. فالنماذج والخدمات الصينية للذكاء الاصطناعي تصبح بديلاً واقعياً متزايداً للأدوات الغربية التي قد يكون الوصول إليها مقيداً لأسباب مختلفة. وإذا قدمت علي بابا فعلاً أدوات برمجة عالية الجودة بأسعار منخفضة ودون قيود جغرافية، فسيوسع ذلك الخيارات أمام كل من يبحث عن بديل لـ GitHub Copilot أو حلول مماثلة.

وفي المحصلة، تشير خطوة علي بابا إلى أن صناعة الذكاء الاصطناعي تدخل مرحلة لا يفوز فيها من يبني النموذج الأقوى، بل من يجعله في المتناول وذا فائدة قصوى لمهام محددة. فعصر سباق معايير الأداء يفسح المجال لسباق كسب المستخدم. وفي هذا السباق قد تكون أداة رخيصة وسهلة الاستخدام وعملية للعمل اليومي للمبرمج أهم من أي رقم قياسي في تصنيف أكاديمي.

*تُصنَّف Meta منظمة متطرفة ومحظورة في روسيا الاتحادية.