IBM تعتزم مضاعفة توظيف الخريجين الجدد ثلاث مرات في عصر الذكاء الاصطناعي
تعتزم عملاق التكنولوجيا IBM مضاعفة توظيف الموظفين في المستوى المبتدئ ثلاث مرات في الولايات المتحدة بحلول 2026. ورغم المخاوف العامة من الأتمتة، ترى الشركة في الذكاء الاصطناعي أداة للتحول لا تهديدًا. وستختلف الوظائف الجديدة اختلافًا كبيرًا عن الأدوار التقليدية، إذ سينتقل التركيز من تنفيذ العمليات الروتينية إلى إدارة أنظمة الذكاء الاصطناعي والعمل التحليلي. وتُظهر استراتيجية IBM كيف يتكيّف قطاع الشركات مع تغيرات سوق العمل، إذ يعيد النظر في متطلبات تأهيل الشباب المتخصصين في ظل التطور المتسارع للشبكات العصبية.
معالج بواسطة الذكاء الاصطناعي من TechCrunch؛ بتحرير Hamidun News
# IBM تعتزم مضاعفة توظيف الخريجين الجدد ثلاث مرات في عصر الذكاء الاصطناعي
بينما يناقش العالم كله كيف سيستولي الذكاء الاصطناعي على الوظائف، تفعل IBM عكس ذلك: فقد أعلنت الشركة خطة لمضاعفة عدد المتخصصين المبتدئين الذين توظفهم في الولايات المتحدة ثلاث مرات بحلول 2026. يبدو هذا القرار مخالفًا للمنطق السائد، لكنه يكشف واقعًا أكثر تعقيدًا لتحول سوق العمل في عصر الذكاء الاصطناعي. فعملاق التكنولوجيا هذا لا يرى في الشبكات العصبية عدوًا للتوظيف، بل على العكس، تستعد الشركة لاستخدامها أداةً لإعادة التأهيل وخلق أنواع جديدة من الوظائف تتطلب مهارات مختلفة تمامًا عما كان مطلوبًا من قبل.
إن المخاوف من الأتمتة منطقية للغاية. فعندما تصبح الآلات أقوى، يُفترض أن يقل العمل المتاح للبشر. وفي ستينيات القرن الماضي، كان الأمريكيون يخشون بجدية أن تقضي الحواسيب على وظائف الكتبة. لكن ما حدث فعليًا كان مختلفًا: ظهرت وظائف جديدة تتطلب فهم التقنيات الرقمية، وتحولت القوى العاملة بدلًا من أن تختفي. وتراهن IBM على المسار نفسه. فالوظائف الجديدة التي تخطط الشركة لشغلها لن تركز على تنفيذ العمليات الروتينية التي تناسب الأتمتة تمامًا، بل على إدارة أنظمة الذكاء الاصطناعي وتحليل البيانات والتفاعل بين الإنسان والآلة.
هذه هي النقطة الجوهرية التي كثيرًا ما تغيب عن الخطاب العام حول الذكاء الاصطناعي. فالتقنية لا تزيح البشر ببساطة، بل تعيد تحديد أي الأشخاص وأي المهارات مطلوبة. فإذا كانت الشركة توظف الشباب سابقًا لإدخال البيانات أو معالجة المستندات أو تنفيذ المهام النمطية، فإن هذه الوظائف ستنتقل الآن إلى أدوات الذكاء الاصطناعي. لكن لا بد من شخص يضبط هذه الأدوات ويراقبها ويتحقق من جودة عملها ويفسّر نتائجها. وهذه بالضبط هي الوظائف التي تستحدثها IBM. فهي لا تتطلب خبرة في تخصص ضيق بقدر ما تتطلب مرونة ذهنية وقدرة على التعلم وفهمًا لمنطق عمل التعلم الآلي.
تعكس استراتيجية IBM تغيرات أوسع في منظومة الشركات. فالشركة لا تكتفي بتوظيف الموظفين، بل تستثمر في إعادة تأهيل كوادرها وتعزيز قاعدتها البشرية في المجالات التي يخلق فيها الذكاء الاصطناعي أكبر قيمة مضافة. ويشير مضاعفة التوظيف ثلاث مرات إلى أن IBM تتوقع طلبًا كبيرًا على خدمات الذكاء الاصطناعي، وتحتاج إلى فريق قادر على تطويرها ودعمها. وهو أيضًا اعتراف غير مباشر بأن الشركات التي تمتلك كفاءات في الذكاء الاصطناعي وقاعدة تقنية قوية ستحظى بميزة في العقد المقبل.
قد يكون هذا خبرًا جيدًا للشباب المتخصصين، شرط أن يكونوا مستعدين لإعادة التعلم. فـIBM والشركات المماثلة لا تبحث عن خريجين ذوي تخصص ضيق بقدر ما تبحث عن أشخاص يتمتعون بعقلية تحليلية ورغبة في استيعاب التقنيات الجديدة. وتتراجع متطلبات الشهادات الدراسية لصالح ملفات الأعمال والمهارات العملية والقدرة المثبتة على حل المشكلات.
إن قصة IBM مع مضاعفة توظيف الشباب ثلاث مرات ليست تحوطًا ضد الأتمتة، بل رهان على التحول. فالشركة تقر بأن مستقبل سوق العمل لا يكمن في تقليص الوظائف، بل في إعادة تعريفها. ومن ينجح في التكيف مع هذا المشهد الجديد سيجد فيه فرصًا كثيرة. وعلى العكس، فإن من ينتظر أن يحل الذكاء الاصطناعي كل شيء بنفسه يخاطر بالتخلف عن الركب.
Test Frontier LLMs & Autonomous Agents in One Workspace
Run Claude Opus 5.5, GPT-6, Gemini 3.1, and DeepSeek side-by-side in Nomad AI (nomadnet.ai) — unified model routing, deep research, and multimodal workflows under one subscription.
أهم ما في عالم الذكاء الاصطناعي — مرة كل أسبوع
سبع قصص مهمة فعلاً هذا الأسبوع، مختارة بعناية. بلا ضجيج ولا بيانات صحفية.
تم! تحقق من بريدك للتأكيد.