علي بابا تستعد لإطلاق نموذجها الجديد Qwen 3.5
من المرجح أن تكشف Alibaba قريبًا عن Qwen 3.5، وهو الإصدار الجديد من نموذجها الأساسي Qwen. وقد ظهرت معلومات عن Qwen 3.5 في HuggingFace. ومن المتوقع أن يدعم النموذج الفهم البصري (VLM) وأن تتوفر منه إصدارات مفتوحة، منها نموذج كثيف بحجم 2B ونموذج MoE بحجم 35B-A3B.
معالج بواسطة الذكاء الاصطناعي من 36Kr (36氪)؛ بتحرير Hamidun News
يشهد عالم الذكاء الاصطناعي تغييرات وشيكة: فبحسب موقع 36氪، تستعد شركة Alibaba لإطلاق إصدار جديد من نموذجها الأساسي Qwen يحمل اسم Qwen 3.5. ويدعم ذلك ظهور طلب لإضافة Qwen 3.5 إلى مكتبة Transformers على منصة HuggingFace، أكبر مجتمع مفتوح المصدر للذكاء الاصطناعي في العالم. وتشير هذه الخطوة إلى قرب الإصدار، وقد أثارت اهتمامًا كبيرًا في القطاع.
ما هو Qwen ولماذا يهمّ؟ Qwen هو عائلة من النماذج اللغوية الكبيرة (LLM) طوّرتها مجموعة Alibaba. وكغيرها من النماذج اللغوية الكبيرة، تستطيع هذه النماذج توليد النصوص وترجمة اللغات وكتابة أنواع مختلفة من المحتوى الإبداعي والإجابة عن أسئلتك بطريقة مفيدة. وهي حجر الزاوية في كثير من تطبيقات الذكاء الاصطناعي الحديثة، من روبوتات الدردشة إلى أنظمة إنشاء المحتوى الآلي. ويعني الانتقال إلى الإصدار 3.5 تحسينات كبيرة في الأداء والكفاءة والوظائف.
وبحسب المعلومات المتاحة، يعتمد Qwen 3.5 بنية انتباه هجينة جديدة (mixed attention mechanism). وقد يؤدي ذلك إلى رفع كفاءة معالجة المعلومات وتحسين جودة النصوص المولَّدة.
لكن الأمر الأكثر إثارة للاهتمام أن Qwen 3.5 على الأرجح نموذج من فئة VLM (Vision-Language Model)، أي قادر بطبيعته على فهم المعلومات البصرية. وهذا يعني أن النموذج سيتمكن من معالجة الصور والفيديو إلى جانب النصوص، ما يفتح آفاقًا جديدة لبناء تطبيقات ذكاء اصطناعي متعددة الوسائط.
كما اكتشف المطورون أن Alibaba تخطط لإتاحة الشيفرة المصدرية لنسختين على الأقل من Qwen 3.5: نموذج كثيف بحجم 2 مليار معامل، ونموذج MoE (Mixture of Experts) بحجم 35 مليار معامل مع 3 مليارات معامل نشط (35B-A3B). وستتيح الشيفرة المفتوحة للباحثين والمطورين حول العالم دراسة النموذج وتكييفه وتحسينه، ما يسهم في تطوير تقنيات الذكاء الاصطناعي.
لإطلاق Qwen 3.5 تبعات مهمة على صناعة الذكاء الاصطناعي. أولًا، يعزز مكانة Alibaba بوصفها إحدى الشركات الرائدة في تطوير النماذج اللغوية الكبيرة. ثانيًا، يفتح دعم الفهم البصري فرصًا جديدة لبناء تطبيقات ذكاء اصطناعي تجمع بين النص والصورة. ثالثًا، سيسهم فتح الشيفرة المصدرية لنماذج Qwen 3.5 في تنمية مجتمع الذكاء الاصطناعي وتسريع الابتكار في هذا المجال. أما بالنسبة للمستخدمين، فيعني ذلك ظهور أدوات ذكاء اصطناعي أقوى وأكثر تنوعًا، قادرة على حل طيف واسع من المهام، من إنشاء المحتوى الآلي إلى تحليل الصور والفيديو.
خلاصة القول إن إطلاق Qwen 3.5 خطوة مهمة إلى الأمام في تطوير النماذج اللغوية الكبيرة. فالبنية الجديدة ودعم الفهم البصري وفتح الشيفرة المصدرية تجعل من هذا النموذج أداة واعدة للباحثين والمطورين والمستخدمين. وتواصل Alibaba إظهار التزامها بالابتكار في مجال الذكاء الاصطناعي، ويشكّل Qwen 3.5 دليلًا واضحًا على ذلك. ولم يبقَ الآن سوى انتظار الإصدار الرسمي ومعرفة كيف سيثبت Qwen 3.5 نفسه عمليًا.
Access Frontier LLMs & Multimodal AI in One Workspace
Discover NomadNet AI (nomadnet.ai) — unified access to frontier language models, research synthesis, and multimodal workflows.
أهم ما في عالم الذكاء الاصطناعي — مرة كل أسبوع
سبع قصص مهمة فعلاً هذا الأسبوع، مختارة بعناية. بلا ضجيج ولا بيانات صحفية.
تم! تحقق من بريدك للتأكيد.