GPT-5 بالمعطف الأبيض: OpenAI تدخل ميدان العلوم الكبرى

أعلنت OpenAI رسميًا في أكتوبر إطلاق برنامج لإدخال الذكاء الاصطناعي إلى الوسط العلمي، وبدأت تعاونها مع مختبر لوس ألاموس الوطني، وهو المختبر نفسه الذي جرى فيه تطوير «الدرع النووي» الأمريكي. ليست هذه خطوة تسويقية: فشركة سام ألتمان تنقل تركيزها من المهام المكتبية إلى أصحاب المعاطف البيضاء، وتدخل ميدانًا يفوق فيه ثمن الخطأ بكثير ثمن منشور فاشل على وسائل التواصل الاجتماعي.

من مساعد مكتبي إلى المختبر

علّمت السنوات الثلاث التي مرّت منذ ظهور ChatGPT المستخدمين تفويض الأعمال الروتينية إلى الشبكة العصبية، من الرسائل إلى الشيفرات البرمجية. وظل الاعتقاد السائد طويلًا أن النماذج اللغوية قوية في المهام الإنسانية، لكنها تعجز أمام المنطق الصارم للعلوم الطبيعية. وبعد نجاح النموذج o1 الذي تعلّم الاستدلال، اقتنعت OpenAI بأن إمكانات البحث العميق هائلة. وفي أكتوبر تحوّلت هذه القناعة إلى خطوة ملموسة: إطلاق رسمي لبرنامج إدخال الذكاء الاصطناعي إلى الوسط العلمي، وشراكة مع مختبر لوس ألاموس الوطني. واختيار الشريك رمزي: ففي هذا المكان بالذات صُنع «الدرع النووي» الأمريكي، ما يعني أن معايير الدقة والموثوقية فيه أعلى تاريخيًا منها في أي مهمة مكتبية.

ماذا تفعل OpenAI في لوس ألاموس تحديدًا

لا يتعلق الأمر بروبوت محادثة للبحث عن المقالات. تطوّر OpenAI معايير اختبار (بنشمارك) وأدوات متخصصة لتقييم مدى فاعلية النماذج في المساعدة على إجراء التجارب البيولوجية والكيميائية. ويشمل ذلك تحليل البنى الجزيئية المعقدة، والتنبؤ بنتائج التفاعلات، والمساعدة في تخطيط الاختبارات المخبرية. والأهم أن الشركة لا تكتفي بفتح الوصول إلى واجهة API، بل تبني منظومة متكاملة يصبح فيها الذكاء الاصطناعي مشاركًا كاملًا في العملية البحثية، لا أداة خارجية للبحث السريع عن المعلومات.

السباق مع Google DeepMind

توقيت الخطوة ليس عشوائيًا، والمنافسة هي الدافع الرئيسي فيها. فقد أحدثت Google DeepMind بنظامها AlphaFold ثورة في علم الأحياء حين تنبأت ببنى جميع البروتينات المعروفة تقريبًا. ولا تستطيع OpenAI أن تسمح لمنافستها بالانفراد بلقب «الذكاء الاصطناعي الأكثر علمية». فإذا أصبح ChatGPT معيارًا في المختبرات كما أصبح معيارًا في المكاتب، ستحصل الشركة على أثمن الموارد: بيانات عن العمليات الفيزيائية الحقيقية. وهذا أمر بالغ الأهمية لبناء AGI الذي ينبغي أن يفهم العالم لا عبر النصوص وحدها، بل عبر قوانين المادة أيضًا.

مخاطر السلامة الحيوية

يثير استخدام الذكاء الاصطناعي في الأحياء والكيمياء حتمًا أسئلة تتعلق بالسلامة الحيوية: فقدرة الشبكة العصبية على تصميم دواء جديد قد تُستخدم نظريًا أيضًا في صنع شيء أقل إنسانية. ولهذا تؤكد OpenAI بقوة شراكاتها مع الجهات الحكومية مثل مختبر لوس ألاموس، فهي وسيلة لتبيّن للجهات التنظيمية أن العملية تحت السيطرة. لكن وراء واجهة السلامة صراعًا شرسًا على الريادة الفكرية في القطاع: فإذا ساعد النموذج التالي للشركة في تحقيق اختراق حقيقي في الطب أو الطاقة، فسيُغلق باب النقاش حول الفائدة العملية للذكاء الاصطناعي إلى الأبد.

متى أطلقت OpenAI برنامج التعاون مع مختبر لوس ألاموس؟

في أكتوبر، إذ أعلنت الشركة رسميًا إطلاق برنامج إدخال الذكاء الاصطناعي إلى الوسط العلمي، وبدأت شراكتها مع مختبر لوس ألاموس الوطني الذي جرى فيه في وقته تطوير «الدرع النووي» الأمريكي.

بماذا يختلف نهج OpenAI عن Google DeepMind في العلوم؟

ركّزت DeepMind مع AlphaFold على التنبؤ ببنى البروتينات، وتنبأت بالفعل بجميع البنى البروتينية المعروفة تقريبًا. أما OpenAI فتذهب أبعد: إذ تطوّر معايير اختبار وأدوات للمساعدة في التجارب البيولوجية والكيميائية، تشمل تحليل البنى الجزيئية، والتنبؤ بنتائج التفاعلات، وتخطيط الاختبارات المخبرية، وتدمج الذكاء الاصطناعي مباشرة في العملية البحثية، لا في مرحلة التنبؤ وحدها.

ما المخاطر التي ينطوي عليها استخدام الذكاء الاصطناعي في الأحياء والكيمياء؟

الخطر الرئيسي هو السلامة الحيوية: فقدرة النموذج على تصميم دواء جديد قد تُستخدم نظريًا في صنع مواد أقل إنسانية. ولهذا تبني OpenAI شراكات مع جهات حكومية مثل مختبر لوس ألاموس، وهي رسالة إلى الجهات التنظيمية بأن تطوير التقنية يجري تحت السيطرة.