رئيس MIT: لماذا العلم الأساسي أهم من ضجة الذكاء الاصطناعي

بينما وادي السيليكون مشغول بسباق عدد المعاملات في الشبكات العصبية، خرجت رئيسة معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا (MIT) سالي كورنبليث في برنامج بوسطن بابليك راديو بتذكير مهم: الريادة التكنولوجية ليست مجرد برمجيات. إنها العمل العميق والغالب غير المرئي والمكلف للعلماء الذي يضع الأساس لعقود قادمة. في هذه المحادثة، أصبحت كورنبليث فعلياً محامية عن كامل النظام البيئي العلمي الأمريكي، الذي يواجه اليوم ضغوطاً جادة.

السياق هنا واضح وقليلاً مقلق. نحن معتادون على أن تكون الولايات المتحدة الزعيم المطلق في الابتكار، لكن هذه الريادة تستند إلى مشروع بحثي تم بناؤه على مدى عقود بعد الحرب العالمية الثانية. اليوم، عندما تصبح النقاشات المتعلقة بالميزانية في واشنطن أكثر حدة، وينجذب رأس المال الخاص نحو حلول سريعة تعتمد على الذكاء الاصطناعي، تواجه العلوم الأساسية خطر البقاء بلا دعم. تدرك كورنبليث: إذا لم نحمِ المختبرات اليوم، فلن يكون لدينا شيء لأتمتته غداً.

ما هو مثير للاهتمام بشكل خاص هو كيف يحاول معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا إزالة الغموض عن العلوم. تناقش كليات الجامعة كل شيء: من الرياضيات في كرة القدم إلى فيزياء الرقص الفني الأولمبي. هذا ليس مجرد محاولة لتسلية المستمعين. إنها مظاهرة على أن الذكاء الاصطناعي هو مجرد أداة واحدة من بين ترسانة ضخمة من المعرفة البشرية. عندما نتحدث عن إيجاد علاج لسرطان المبيض، نعني التآزر بين البيولوجيا والكيمياء والقوة الحسابية. بدون خبرة عميقة في كل من هذه المجالات، لن ينتج أي خوارزمية نتائج.

لماذا هذا مهم لصناعة الذكاء الاصطناعي الآن؟ لأننا نقترب من لحظة حيث النمو الكثيف للنماذج — إضافة البيانات والمعالجات الرسومية ببساطة — يبدأ في الإبطاء. التقدم المستقبلي سيتطلب اختراقات نوعية في فهم كيفية عمل الدماغ البشري، وكيفية تنظيم المعلومات، وكيفية استخدام الطاقة بكفاءة. هذه الإجابات لا تقع على السطح، لا يمكن سحبها ببساطة من الإنترنت. يجدها الأشخاص في مختبرات معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا والجامعات الرائدة الأخرى.

تؤكد سالي كورنبليث أن العلوم الحديثة أصبحت رياضة جماعية. لقد ولت أيام العباقرة الوحيدين. اليوم، النجاح هو عندما يساعد عالم الرياضيات طبيب الأورام، ويستشير متخصص الروبوتات الفيزيائي. يعمل الذكاء الاصطناعي هنا كمحفز، معجلاً اختبار الفرضيات التي استغرقت سابقاً سنوات. لكن لكي يعمل هذا المحفز، يجب أن توجد بيئة لتوليد هذه الفرضيات في المقام الأول.

المخاطر الرئيسية التي تحذر منها رئيسة معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا هي فقدان التركيز. في السعي وراء الإعلان الساطع التالي في عالم الذكاء الاصطناعي التوليدي، قد تنسى المجتمعات أن الاختراقات الحقيقية تحدث غالباً حيث لا توجد كاميرات ولا تغريدات متحمسة. نحتاج إلى تعلم تقدير عملية البحث بنفس القوة التي نقدّر بها منتجها النهائي في شكل تطبيق مريح على الهواتف الذكية.

مستقبل الذكاء الاصطناعي مرتبط بشكل وثيق بقيام بقاء البيئة الأكاديمية. إذا أصبحت الجامعات ملحقة بأقسام التطوير في الشركات، فسوف نفقد حرية الاستقصاء ذاتها التي أنجبت الإنترنت وأنظمة تحديد المواقع العالمية والشبكات العصبية ذاتها. تصر كورنبليث على أن دعم العلوم ليس عملاً خيرياً، بل هو الاستثمار الأكثر ربحية في الأمن القومي والازدهار الاقتصادي.

النقطة الرئيسية: يعتمد ما إذا كان الذكاء الاصطناعي يصبح أداة لإنقاذ البشرية أو يبقى لعبة مكلفة لتوليد الصور الفكاهية على ما إذا حافظنا على دعم العلوم الأساسية. هل سيكون لدينا الصبر للاستثمار في شيء سيؤتي ثماره فقط في عشرين سنة?