رئيسة MIT: لماذا يتفوّق العلم الأساسي على ضجيج الذكاء الاصطناعي

بينما يهيمن على وادي السيليكون هوس السباق على عدد معاملات الشبكات العصبية، ظهرت رئيسة MIT سالي كورنبلوث عبر أثير Boston Public Radio لتوجّه تذكيرًا مهمًا: الريادة التكنولوجية ليست برمجيات فحسب. إنها عمل علمي عميق، غالبًا ما يمرّ دون أن يلاحظه أحد، وباهظ التكلفة، ويرسي الأساس لعقود قادمة. وفي هذا الحديث، تحوّلت كورنبلوث عمليًا إلى محامية عن المنظومة العلمية الأمريكية بأكملها، وهي منظومة تتعرض اليوم لضغوط جدية.

السياق هنا واضح، ويبعث على شيء من القلق. اعتدنا أن تكون الولايات المتحدة الرائدة بلا منازع في الابتكار، لكن هذه المكانة تستند إلى منظومة بحثية بُنيت على مدى عقود بعد الحرب العالمية الثانية. واليوم، مع احتدام نقاشات الميزانية في واشنطن، وتحوّل رأس المال الخاص إلى حلول سريعة قائمة على الذكاء الاصطناعي، يواجه العلم الأساسي خطر التقشف. وتدرك كورنبلوث أنه إن لم تُحمَ المختبرات اليوم، فلن نجد غدًا ما نؤتمته.

ومن اللافت بصورة خاصة كيف تحاول MIT تبسيط العلم للجمهور. فأعضاء هيئة التدريس في الجامعة يناقشون كل شيء، من الرياضيات في كرة القدم إلى فيزياء التزلج الفني على الجليد في الألعاب الأولمبية. وهذه ليست مجرد محاولة لتسلية المستمعين. إنها دليل على أن الذكاء الاصطناعي ليس سوى أداة واحدة في ترسانة ضخمة من أدوات المعرفة الإنسانية. فحين نتحدث عن البحث عن علاج لسرطان المبيض، فإننا نعني تضافر علم الأحياء والكيمياء والقدرات الحاسوبية. ومن دون خبرة عميقة في كل مجال من هذه المجالات، لن تقدّم أي خوارزمية نتيجة.

لماذا يهم هذا صناعة الذكاء الاصطناعي الآن؟ لأننا نقترب من لحظة يبدأ فيها النمو الموسّع للنماذج، أي الاكتفاء بزيادة البيانات وبطاقات الرسوميات، بالتباطؤ. وسيتطلب أي تقدم لاحق اختراقات نوعية في فهم آلية عمل الدماغ البشري، وكيفية هيكلة المعلومات، وكيفية استخدام الطاقة بكفاءة. هذه الإجابات ليست على السطح، ولا يمكن ببساطة استخراجها من الإنترنت. إنما يجدها أشخاص في مختبرات MIT وغيرها من الجامعات الرائدة.

وتشدد سالي كورنبلوث على أن العلم الحديث أصبح رياضة جماعية. فقد ولّى زمن العباقرة المنعزلين. واليوم يتحقق النجاح حين يساعد عالم رياضيات طبيب أورام، ويستشير متخصص في الروبوتات عالم فيزياء. ويؤدي الذكاء الاصطناعي هنا دور المحفّز، إذ يسرّع اختبار الفرضيات التي كانت تستغرق سنوات. لكن كي يعمل هذا المحفّز، لا بد من وجود البيئة نفسها التي تولّد هذه الفرضيات.

والخطر الرئيسي الذي تحذّر منه رئيسة MIT هو فقدان التركيز. ففي السعي وراء الإعلان اللامع التالي في عالم الذكاء الاصطناعي التوليدي، قد ينسى المجتمع أن الاختراقات الحقيقية كثيرًا ما تحدث حيث لا كاميرات ولا تغريدات متحمسة. علينا أن نتعلم تقدير عملية البحث بقدر ما نقدّر منتجها النهائي المتمثل في تطبيق مريح على الهاتف الذكي.

إن مستقبل الذكاء الاصطناعي مرتبط ارتباطًا وثيقًا ببقاء البيئة الأكاديمية. فإذا تحولت الجامعات إلى ملحقات بأقسام التطوير في الشركات، فسنفقد حرية البحث ذاتها التي أنتجت الإنترنت ونظام GPS وتلك الشبكات العصبية نفسها. وتؤكد كورنبلوث أن دعم العلم ليس عملًا خيريًا، بل هو أربح استثمار في الأمن القومي والازدهار الاقتصادي.

الخلاصة: هل سيصبح الذكاء الاصطناعي أداة لإنقاذ البشرية، أم سيبقى لعبة باهظة الثمن لتوليد الميمات؟ يتوقف ذلك على ما إذا كنا سنحافظ على دعم العلم الأساسي. فهل يكفينا الصبر للاستثمار فيما لن يؤتي ثماره إلا بعد عشرين عامًا؟