Flapping Airplanes: لماذا تراهن Sequoia على العلم لا على الواجهات الجاهزة

لنبدأ من أن اسم Flapping Airplanes سخرية ذكية من صناعة الذكاء الاصطناعي الحديثة بأكملها. فمن يتذكر تاريخ الطيران يعلم أن أوائل المخترعين حاولوا بناء طائرات ترفرف بأجنحتها، ناسخين حركات الطيور حرفيًا. بدا ذلك منطقيًا، لكنه لم ينجح إطلاقًا. ولم يحدث الاختراق الحقيقي في الطيران إلا حين فهم الناس مبادئ الديناميكا الهوائية، وهي أهم بكثير من محاكاة الطبيعة في شكلها الخارجي. وتشبه نماذج اللغة اليوم إلى حد بعيد تلك الآلات «الراقصة بأجنحتها»: فهي تحاكي الكلام البشري ببراعة، لكننا ما زلنا لا نفهم تمامًا كيف ينشأ «ذكاؤها» وأين تنتهي حدود فائدتها.

إطلاق المختبر الجديد Flapping Airplanes بدعم من Sequoia Capital ليس مجرد سطر آخر في سيل أخبار الصفقات الاستثمارية. إنه مؤشر واضح على أن وادي السيليكون بدأ يملّ من الواجهات التي لا تنتهي فوق واجهات API الخاصة بـOpenAI. فاليوم تحاول كل شركة ناشئة ثانية أن تبيعنا مساعد ذكاء اصطناعي آخر لتنظيم التقويم أو كتابة الرسائل، مستخدمة النماذج الأساسية نفسها. لكن يبدو أن شركاء Sequoia التقطوا اتجاهًا جديدًا: العودة إلى العلم الأساسي. فهم يضخّون أموالهم في فريق لا يَعِد بإصدار منتج بعد شهر، بل ينوي إعادة التفكير في بنية الشبكات العصبية نفسها.

لماذا يحدث ذلك الآن تحديدًا؟ يكمن الجواب فيما يُسمّى سقف التوسّع. ففي السنوات القليلة الماضية، عاشت الصناعة وفق مبدأ بسيط جدًا: أضِف مزيدًا من بطاقات الرسوميات ومزيدًا من البيانات يصبح النموذج أذكى. وقد نجحت هذه الوصفة دون أي إخفاق. أما الآن، فتُقاس كلفة تدريب الأجيال الجديدة من النماذج بمليارات الدولارات، بينما يزداد تحسّن الجودة خفوتًا بالنسبة للمستخدم النهائي. نقترب بسرعة من لحظة يستنفد فيها مسار التطور القائم على التوسّع الكمي نفسه. نحتاج إلى أفكار وخوارزميات جديدة، وربما إلى التخلي كليًا عن المحوّلات (transformers) الحالية لصالح شيء أكثر كفاءة وعمقًا.

تقدّم Flapping Airplanes نفسها بوصفها شركة تقودها الأبحاث (research-driven). وبترجمة لغة رأس المال المغامر إلى لغة البشر، فهذا يعني أن العلم عندهم يعلو على التسويق والمبيعات الفورية. وفي عالم تتحوّل فيه OpenAI إلى شركة عملاقة تسعى وراء الربح، وتحاول Google فيه اللحاق بقطار يغادر المحطة، تصبح المختبرات المستقلة من هذا النوع نسمة هواء منعشة. فهي تستطيع أن تخطئ، وأن تختبر فرضيات جنونية، وألا تقدّم كشف حساب للمساهمين عن عدد المستخدمين النشطين شهريًا. وفي مثل هذه البيئة تولد عادةً التقنيات التي سننظر إليها بعد خمس إلى عشر سنوات على أنها أمر بديهي.

من المثير ملاحظة السرعة التي تتغيّر بها لهجة كبار المستثمرين. قبل عام فقط كان الجميع يبحثون عن «قاتل ChatGPT» بنموذج أعمال واضح وخطة للوصول إلى الربحية. أما اليوم فتقول Sequoia صراحةً إن أكبر الأرباح سيجنيها من يحلّ المشكلات الجوهرية للذكاء الاصطناعي: الهلوسة، وغياب الاستدلال المنطقي الحقيقي، والاستهلاك الهائل للطاقة في الخوادم. إن Flapping Airplanes رهان على أن القفزة النوعية التالية لن يحققها من يملك خوادم أكثر في مركز البيانات، بل من يبتكر طريقة للطيران دون رفرفة الأجنحة على طريقة الطيور.

بالطبع، المخاطرة هنا هائلة. فالعلم الأساسي مكلف دائمًا، وبطيء، وكثيرًا ما يكون بلا نتيجة. وتنتهي مشاريع كثيرة من هذا النوع إلى لا شيء، ولا يتبقى منها سوى رزمة ملفات PDF أنيقة ومستثمرين خائبي الأمل. لكن إذا وجد فريق Flapping Airplanes فعلًا طريقة للابتعاد عن النسخ الأعمى للعمليات الإدراكية البشرية، واهتدى إلى «ديناميكا الذكاء الهوائية» المنشودة، فستتغيّر قواعد اللعبة أمام جميع اللاعبين في السوق. وسنشهد عندئذ، أخيرًا، الانتقال من «الببغاوات الإحصائية» إلى أنظمة تفهم فعلًا العلاقات السببية وقادرة على اكتشافات حقيقية.

الخلاصة: الصناعة تستدير عائدةً إلى الجذور، حيث تعود الأفكار الاختراقية لتتقدم على ميزانيات التسويق. فهل سيتمكن Flapping Airplanes من التحليق أعلى من العمالقة بقوة الذكاء الخالص؟