البيانات كوقود: الصين تنشئ سوقًا قانونية لتدريب الشبكات العصبية

في حين تغرق الشركات الغربية في دعاوى قضائية يرفعها أصحاب الحقوق، قررت الصين تقنين تجارة البيانات على المستوى الحكومي. فقد قدّم المكتب الوطني للبيانات وثلاث جهات أخرى خطة لإنشاء ثلاثة أنواع من المؤسسات: بورصات البيانات، ومنصات الخدمات، و«وسطاء البيانات». وليست هذه مجرد بيروقراطية، بل محاولة لتحويل كتل المعلومات المتفرقة إلى سلعة تُتداول في السوق. والهدف بسيط: تزويد مبادرة «الذكاء الاصطناعي بلس» بالوقود اللازم لتدريب النماذج. وإذا نجحت الخطة، فسيحصل المطورون الصينيون على مجموعات بيانات قانونية ومنقّاة، لا يملك نظراؤهم الغربيون سوى أن يحلموا بها.

معالج بواسطة الذكاء الاصطناعي من 36Kr (36氪)؛ بتحرير Hamidun News
البيانات كوقود: الصين تنشئ سوقًا قانونية لتدريب الشبكات العصبية
المصدر: 36Kr (36氪). كولاج: Hamidun News.
استمع للمقال

تقترب نهاية الحقبة التي كان مطورو الذكاء الاصطناعي يكتفون فيها بكنس الإنترنت بحثًا عن النصوص والصور. فقد اصطدم الجميع بـ«جدار البيانات»: المحتوى عالي الجودة المتاح للعموم يتناقص، فيما تتزايد الدعاوى التي يرفعها أصحاب الحقوق. وفي هذا الوضع، قررت الصين ألا تنتظر مبادرة السوق، ولجأت إلى أدوات الإدارة الحكومية. فقد أصدر المكتب الوطني للبيانات، بالتعاون مع وزارة الصناعة وجهات أخرى، وثيقة تُنشئ عمليًا قطاعًا جديدًا في البلاد: سوقًا قانونية لتجارة المعلومات.

وترتكز الاستراتيجية الجديدة على ثلاثة أنواع من المؤسسات يُفترض أن تحوّل البايتات الخام إلى أصل قيّم. الأولى هي بورصات البيانات، وهي منصات رسمية تُبرَم فيها الصفقات تحت إشراف الجهات التنظيمية. والثانية منصات الخدمات التي تتولى الجانب التقني، من التخزين إلى الحوسبة. أما الثالثة، وهي الأكثر إثارة للاهتمام على الأرجح، فهي «وسطاء البيانات» أو مزوّدو البيانات. وهذه شركات ستتخصص في البحث عن المعلومات وتنقيتها وهيكلتها وفق احتياجات العملاء. يبدو الأمر كمهنة من روايات السايبربانك، لكنه أصبح الآن واقعًا اقتصاديًا رسميًا في الصين.

لماذا الآن تحديدًا؟ يكمن الجواب في البرنامج الوطني «الذكاء الاصطناعي بلس». فبكين تدرك أن الريادة التكنولوجية في مجال LLM والروبوتات مستحيلة دون كميات هائلة من البيانات المتخصصة: الطبية والصناعية واللوجستية. ومعظم هذه الكنوز محبوس اليوم في قواعد بيانات محلية تابعة للوزارات والشركات الكبرى. وإنشاء وسطاء قانونيين هو وسيلة لفتح هذه الأرشيفات ومنح مطوري النماذج وصولًا قانونيًا إليها، دون انتهاك (من الناحية النظرية) قوانين الأمن.

بعد إنشاء المكتب الوطني للبيانات في العام الماضي، تساءل كثيرون عمّا ستؤول إليه هذه المبادرة. والجواب واضح الآن: الصين تبني بنية تحتية تصبح فيها البيانات سلعة مثل الليثيوم أو النفط. فإذا كان تدريب الشبكات العصبية على بيانات حكومية مغلقة منطقة رمادية في السابق، فقد أصبح اليوم نشاطًا تجاريًا تشجعه الدولة. ويمنح ذلك الشركات الصينية ميزة هائلة، هي إمكانية تدريب النماذج على بيانات حقيقية من القطاع الحكومي والصناعة، لن تحصل عليها شركة مثل OpenAI أبدًا.

بالطبع تبقى مسألة التنفيذ. فسوق البيانات مادة متقلبة. كيف يمكن تقدير قيمة قاعدة بيانات المرضى أو سجلات تشغيل محطة كهرباء؟ وكيف نضمن ألا تتسرب البيانات إلى السوق السوداء؟ تخطط السلطات الصينية لمعالجة ذلك عبر اعتماد صارم لهؤلاء «وسطاء البيانات» أنفسهم. وعمليًا، تنشئ الدولة نادٍ مغلقًا من المزوّدين الموثوقين، سيكونون الجسر بين أصحاب المعلومات ومطوري الذكاء الاصطناعي. وهذه محاولة لتنظيم الفوضى وتحويل «سباق الذكاء الاصطناعي» إلى بناء مخطط لقطاع صناعي.

الخلاصة: بكين تراهن على تقنين البيانات وتسويقها تجاريًا. وفي حين يتجادل بقية العالم حول أخلاقيات استخراج البيانات من الويب (scraping)، تبني الصين مصانع لمعالجة المعلومات. أما هل ستتمكن الرقابة الحكومية من إنشاء سوق مرنة بما يكفي لاحتياجات الذكاء الاصطناعي، فهذا هو السؤال الأهم في العام المقبل.

القصة
ZK
جمال حميدون — مدير المنتجات في Alpina Digital ومدير منتج AlpinaGPT. يبني منتجات الذكاء الاصطناعي منذ 2019. بدأ Hamidun News كمشروع شخصي ثم أصبح مُجمِّعًا إنتاجيًا بأكثر من 6000 قارئ.
✦ Unified AI Workspace · Nomad

Test Frontier LLMs & Autonomous Agents in One Workspace

Run Claude Opus 5.5, GPT-6, Gemini 3.1, and DeepSeek side-by-side in Nomad AI (nomadnet.ai) — unified model routing, deep research, and multimodal workflows under one subscription.

Try Nomad AI →Launch Nomad Agent
ما رأيك؟
جارٍ تحميل التعليقات…