مطوّر روسي يبتكر بمساعدة الشبكات العصبية «خريطة شعبية» لمحطات الوقود توضح توافر البنزين

أنشأ مواطن روسي بمفرده خدمة إلكترونية، هي خريطة تفاعلية لمحطات الوقود، تعرض في الوقت الفعلي أين يتوافر الوقود وأين نفد البنزين وأين المحطات الخالية وأين تصطف الطوابير. واستعان المطوّر بالشبكات العصبية في بناء الخدمة، وهي تعمل مباشرة في المتصفح ولا تتطلب تثبيت تطبيق مستقل.

كيف تعمل خريطة محطات الوقود

بحسب اسم المشروع، أي «الخريطة الشعبية»، يرجَّح أن تعتمد الخدمة على بيانات يضيفها السائقون أنفسهم: يبلّغون عمّا إذا كان الوقود متوافرًا في محطة بعينها، وهل الطابور طويل، أو هل المحطة مغلقة أصلًا. ويتيح هذا النهج القائم على المساهمة الجماعية تحديث الصورة بسرعة أكبر بكثير مما تفعله شبكات المحطات نفسها أو الجهات الرسمية، إذ ليس من مهامها نشر بيانات لحظية عن كل مضخة.

• المطوّر شخص عادي وليس شركة
• الخدمة متاحة مباشرة في المتصفح دون تثبيت تطبيق
• تُعلَّم على الخريطة المحطات التي يتوافر فيها الوقود والتي نفد منها والتي تشهد طوابير
• استعان المطوّر بالشبكات العصبية عند إنشاء الخدمة

لماذا لاقت هذه الخدمة طلبًا

لا تُعدّ الانقطاعات المتكررة في البنزين في بعض المحطات بمناطق مختلفة من روسيا أمرًا نادرًا: فالطلب على الوقود يرتفع بشكل غير متكافئ في موسم الإجازات، ولا تستطيع لوجستيات الإمداد دائمًا مواكبته. وفي هذه الظروف يضطر السائقون إلى المرور على عدة محطات بحثًا عن مضخة تعمل، فيهدرون الوقت والوقود في البحث. أما الخريطة التي تعرض الوضع في كل محطة لحظة بلحظة فتخفف جزءًا من هذه الضبابية وتوفّر الوقت والبنزين معًا.

دور الشبكات العصبية في التطوير

تُعدّ قصة خريطة محطات الوقود مثالًا معبّرًا على كيفية خفض أدوات الذكاء الاصطناعي الحديثة حاجز الدخول إلى عالم التطوير. فقبل بضع سنوات فقط، كان إنشاء خدمة كهذه، بما تتطلبه من خرائط وقاعدة بيانات للمحطات وواجهة للمستخدمين، يحتاج إلى فريق مطورين وأشهر من العمل. أما اليوم فتستطيع الشبكات العصبية توليد جزء كبير من الشيفرة البرمجية والمساعدة في منطق الواجهة الخلفية (backend) ودمج الخرائط، ولذلك بات بإمكان شخص واحد يملك فكرة ومهارات أساسية أن يوصل مشروعه إلى مرحلة التشغيل بمفرده.

ما الذي يميزها عن الخدمات الرسمية

تضيف خدمات الخرائط الكبرى مثل Yandex Maps و2GIS بيانات المحطات منذ سنوات، من أسعار ومواقع ومراجعات، لكن تتبّع توافر الوقود في الوقت الفعلي وطول الطوابير ليس ضمن أولوياتها: فهذه مشكلة ضيقة ومحلية لا تتفاقم إلا بشكل عرضي وفي مناطق بعينها. ومثل هذه المهام المتخصصة يسهل حلّها بشكل مستقل، إذ لا حاجة إلى التنسيق بشأن الميزة مع فريق منتج كبير، ويمكن إطلاق نسخة دنيا تعمل بسرعة ثم تحسينها وفق ملاحظات أوائل المستخدمين.

ماذا يعني ذلك

تُظهر هذه الخدمات المحلية التي يبنيها متحمّس واحد بمساعدة الذكاء الاصطناعي أن الشبكات العصبية تتحول من أداة بيد شركات التقنية الكبرى إلى أداة بيد فرد يحلّ مشكلة يومية محددة، وبسرعة وكلفة أقل مما كان ممكنًا من قبل.