Google في يناير: البحث بدائرة على الشاشة ونهاية الهندسة المدرسية

كان يناير شهر استعادة الصورة بالنسبة إلى Google. فبعد إطلاق Gemini المتعثر، طرحت الشركة ميزة Circle to Search التي تحوّل شاشة الهاتف الذكي إلى شريط بحث واحد كبير. وفي الوقت نفسه، بدأ نموذج الذكاء الاصطناعي AlphaGeometry بحلّ مسائل الأولمبياد بسهولة، وأظهر مولّد الفيديو Lumiere أن Sora ليس اللاعب الوحيد في هذا الميدان. لم تعد هذه مجرد إعلانات «للمستقبل»، بل أدوات ملموسة بين أيدي مستخدمي Samsung S24 وPixel 8. ومن الواضح أن Google تحاول اللحاق بـ OpenAI عبر الرهان على التكامل مع العتاد وتبسيط تجربة المستخدم.

معالج بواسطة الذكاء الاصطناعي من Google AI Blog؛ بتحرير Hamidun News
Google في يناير: البحث بدائرة على الشاشة ونهاية الهندسة المدرسية
المصدر: Google AI Blog. كولاج: Hamidun News.
استمع للمقال

بينما كان الجميع ينتظر أن تستيقظ Google أخيراً وتقدّم ردّاً يليق بـ OpenAI، قررت الشركة أن تغمرنا بالتحديثات خلال شهر واحد. مرّ يناير تحت شعار «اللحاق ثم التفوق»، ويجب الاعتراف بأن عملاق البحث بدأ ينجح في ذلك. فإذا كانت Google قد أمضت العام الماضي في موقف التبرير بسبب إصدارات غير ناضجة، فإننا نرى الآن محاولة لدمج الذكاء الاصطناعي حيث تدعو الحاجة إليه فعلاً: في هواتفنا الذكية ومهامنا اليومية.

بدأت الشركة بأكثر نقاطها حساسية، وهي البحث. فميزة Circle to Search، التي أُطلقت مع سلسلة Samsung Galaxy S24، تبدو اعترافاً بأننا أصبحنا أكسل من أن ننتقل بين التطبيقات. لم تعد بحاجة إلى نسخ نص أو التقاط لقطة شاشة للعثور على الحذاء الرياضي الذي ظهر في مقطع على Instagram. يكفي أن تحيط الجسم بإصبعك مباشرة على الشاشة، فيعرض لك سحر Google النتيجة. هذا تحوّل مهم في تجربة المستخدم (UX)، لأن البحث يتوقف عن كونه إجراءً منفصلاً ويصبح جزءاً من واجهة النظام. وتدرك Google أنه إذا لم يكن البحث فورياً، فستحلّ روبوتات الدردشة محلّه.

لكن المنافسة الحقيقية احتدمت في المختبرات البحثية. فقد قدّمت Google DeepMind نظام AlphaGeometry، الذي يحلّ أصعب مسائل أولمبياد الهندسة المدرسي بمستوى الحاصلين على الميداليات الذهبية. لماذا يهمّ ذلك؟ لأن النماذج اللغوية التقليدية مثل GPT-4 ضعيفة جداً في المنطق الصارم والتفكير المكاني. إنها ببساطة تخمّن الكلمة التالية. أما AlphaGeometry فيجمع بين حدس الشبكة العصبية والمنطق الصارم لمحرّك رمزي. وهذه خطوة كبيرة نحو الذكاء الاصطناعي العام (AGI)، حيث لا تكتفي الآلة بمحاكاة الكلام البشري، بل تفهم فعلاً قواعد العالم الفيزيائي والرياضي.

ولم تنسَ Google الجانب الإبداعي. فبينما كان الإنترنت يضجّ بإمكانات Sora، عرضت Google بهدوء نموذج Lumiere. هذا نموذج لتوليد الفيديو يعالج المشكلة الرئيسية في هذه الصناعة، وهي الصورة المتقطعة وغياب الترابط بين اللقطات. وبفضل بنية Space-Time U-Net الجديدة، تُنشئ الشبكة العصبية جميع إطارات الفيديو في وقت واحد لا على التوالي. والنتيجة حركات سلسة وفيزياء لا تنهار أمام أعيننا. لا يزال هذا مشروعاً بحثياً فقط، لكنه يوضح بجلاء أن الشركات الناشئة لن تحتكر المحتوى المرئي عالي الجودة.

كل هذا النشاط في يناير يشير إلى أمر واحد: انتقلت Google من الذعر إلى العمل المنهجي. لم تعد تحاول ببساطة صنع «ChatGPT الخاص بها». إنها تدمج الذكاء الاصطناعي في Android وChrome وخدماتها السحابية، فيصبح غير مرئي لكنه حاضر في كل مكان. ودمج Gemini Pro في هواتف Samsung الذكية ليس سوى بداية لمعركة كبرى للاستحواذ على سوق ميزات الذكاء الاصطناعي في الهواتف. فـ Google تملك نظام التشغيل، وهذه ورقتها الرابحة التي لا تملكها Microsoft ولا OpenAI.

الخلاصة: لم تعد Google لاعباً يلاحق الآخرين، بل لاعب شرس مستعد لتغيير عادات المستخدمين للحفاظ على الصدارة. فهل ستتمكن Apple من تقديم ما يضاهي ذلك في مؤتمر WWDC في يونيو؟

*Meta مصنّفة في روسيا منظمة متطرفة ومحظورة في الاتحاد الروسي.

القصة
ZK
جمال حميدون — مدير المنتجات في Alpina Digital ومدير منتج AlpinaGPT. يبني منتجات الذكاء الاصطناعي منذ 2019. بدأ Hamidun News كمشروع شخصي ثم أصبح مُجمِّعًا إنتاجيًا بأكثر من 6000 قارئ.
✦ Unified AI Workspace · Nomad

Test Frontier LLMs & Autonomous Agents in One Workspace

Run Claude Opus 5.5, GPT-6, Gemini 3.1, and DeepSeek side-by-side in Nomad AI (nomadnet.ai) — unified model routing, deep research, and multimodal workflows under one subscription.

Try Nomad AI →Launch Nomad Agent
ما رأيك؟
جارٍ تحميل التعليقات…