Claude ينتقل إلى الميدان: إضافات Anthropic تحوّل روبوت الدردشة إلى منفّذ للمهام

حتى الأمس القريب كنا نتعجب من قدرة الشبكات العصبية على تلخيص المستندات الطويلة، أما اليوم فيبدو ذلك لعبة أطفال. فالصناعة تنتقل بسرعة من «الرؤوس المتحدثة» إلى المنفّذين، وقد قامت Anthropic للتو بخطوتها. أدخلت الشركة إضافات وكيلية (agentic plugins) إلى Cowork، وهي منصة للعمل الجماعي مع Claude. فبعد أن كان روبوت الدردشة مجرد مستشار خارجي يحتاج إلى شرح كل مهمة بالتفصيل، بات الآن يحصل على مفاتيح المكتب وحق المشاركة في سير العمل. وليس هذا مجرد تجميل للواجهة، بل محاولة لتحويل نموذج اللغة الكبير إلى موظف متكامل يفهم سياق شركتك أفضل من متدرب أنهى فترة الاختبار.

لنتذكر كيف وصلنا إلى هنا. مرّ العام الأخير في وادي السيليكون تحت شعار «الوكلاء». وعد الجميع بأن الذكاء الاصطناعي سيحجز التذاكر ويكتب الشيفرة بنفسه قريبًا، لكننا حصلنا فعليًا إما على عروض تجريبية مليئة بالأخطاء، وإما على GPTs مثقلة من OpenAI كثيرًا ما ترتبك في تعليماتها الخاصة. أما Anthropic فبقيت طويلًا في الظل، مراهنة على الأمان وما يسمى الذكاء الاصطناعي الدستوري (constitutional AI). لكن مستخدمي الأعمال لا يكفيهم أن يكون النموذج مهذبًا وآمنًا، بل يريدونه أن يعمل. وجاء إطلاق إضافات Cowork ردًا مباشرًا على طلب السوق للتنبؤية والتكامل. فالآن يمكن حرفيًا تدريب Claude على معايير الشركة، بتحديد الأدوات التي يستخدمها والبيانات التي تُعدّ ذات أولوية.

ما الذي تغيّر تحديدًا في آلية التفاعل؟ الميزة الرئيسية هنا هي أوامر السلاش المخصصة والارتباط العميق بالبيانات. تخيّل أنك بدل نسخ النص من نظام إدارة علاقات العملاء (CRM) إلى نافذة الدردشة، تكتب أمرًا فقط، فيجلب Claude المعلومات اللازمة بنفسه، ويحللها وفق خوارزمية محددة، ويسلّم النتيجة بالصيغة المطلوبة. تتيح Anthropic للفرق إنشاء سيناريوهات صارمة لذكاء مرن. وهذا يعالج المشكلة الأساسية في تبنّي الذكاء الاصطناعي داخل الشركات الكبرى، وهي عدم القابلية للتنبؤ. فحين تكون لديك إضافات موصوفة بدقة، يتقلص إلى الحد الأدنى خطر أن يهلوس النموذج أو يقرر تجاهل مرحلة مهمة من العملية. أنت عمليًا تمدّ القضبان التي يسير عليها قاطرة الشبكة العصبية القوية.

من المهم أن ندرك أن وراء ذلك صراعًا شرسًا على قطاع الشركات. فـ Microsoft بمنتجها Copilot متجذرة أصلًا في حزم المكتب، لكن حلّها كثيرًا ما يبدو ثقيلًا ومتطفلًا. أما Anthropic فتقترح طريقًا أكثر أناقة: لا تحاول استبدال برمجياتك، بل تقدم «الغراء» الذي يربط الأدوات المتفرقة عبر واجهة Claude. وهذه خطوة استراتيجية لشركة رآها كثيرون أكاديمية أكثر من اللازم ومنفصلة عن الواقع. والآن تُظهر أن Claude قد يكون محاورًا ذكيًا ومدير عمليات فعّالًا أيضًا، قادرًا على التحكم في دورات العمل الحرجة دون رقابة بشرية مستمرة.

قد تكون تبعات ذلك على سوق العمل وبنية الشركات أخطر بكثير مما يبدو للوهلة الأولى. فإذا عملت الإضافات الوكيلية فعلًا كما يعد فريق داريو أمودي، فسنشهد أفول عصر الإدارة القائمة على النسخ واللصق. إذ ينشغل عدد هائل من الأشخاص في الشركات الحديثة بنقل البيانات من جدول إلى آخر وكتابة التقارير بناءً عليها. والآن فُوّضت هذه الأعمال رسميًا إلى الخوارزميات. والسؤال هو: ما مدى سرعة تكيّف الفرق مع دور مهندسي العمليات للذكاء الاصطناعي بدل تنفيذ هذه العمليات يدويًا؟ وتلمّح Anthropic بوضوح إلى أن المستقبل لمن يجيد ضبط الأدوات، لا لمن يكتفي باستخدامها.

وفي نهاية المطاف، سيعتمد نجاح هذه المبادرة على المنظومة المحيطة بها. فإذا رأى المطورون ومحللو الأعمال في إضافات Claude بديلًا حقيقيًا عن السكربتات المعقدة وأنظمة RPA الضخمة، فقد تتمكن Anthropic من انتزاع حصة كبيرة من السوق من OpenAI وMicrosoft. نحن ندخل مرحلة لا تدور فيها المنافسة حول عدد معاملات النموذج، بل حول سهولة دمجه في الحياة الواقعية. وبينما يتقارن المنافسون في اختبارات الأداء (benchmarks)، تبني Anthropic البنية التحتية لعمل المستقبل. وعلى ما يبدو سيكون لكل منا في ذلك المستقبل توأم رقمي منفّذ لا يتعب أبدًا ويتبع التعليمات دائمًا.

الخلاصة: لم يعد Claude مجرد روبوت دردشة، بل تحول إلى نظام تشغيل لمهام الفرق. والآن على Anthropic أن تثبت أن وكلاءها أكثر موثوقية من حلول OpenAI. فهل يستطيع Claude أن يصبح المحرّك الرئيسي لمكتبك، أم سيبقى مجرد محرر نصوص متقدم؟