Snowflake وOpenAI: لماذا لم تعد شركات الحوسبة السحابية تؤمن بالولاء لشريك واحد

تخيّلوا أنكم تبنون مستودعًا ضخمًا، ثم تدركون فجأة أن العملاء لا يحتاجون إلى الرفوف وحدها، بل إلى عمّال شحن أذكياء يتحدثون عشرين لغة ويستطيعون التنبؤ بالمستقبل. هذا بالضبط هو الموقف الذي وجدت Snowflake نفسها فيه. ظلت الشركة طويلًا تقدّم نفسها كأرض محايدة تعيش فيها البيانات حياتها الخاصة، لكن قدوم الذكاء الاصطناعي التوليدي أقلق الجميع. والصفقة مع OpenAI ليست مجرد توقيع على ورقة، بل اعتراف بأن الحياد لم يعد سلعة رائجة في سباق التسلح الحالي. العملاء يريدون أفضل الأدوات في متناول أيديهم، وقررت Snowflake أن توفرها لهم.

قبل عامين فقط، كان بوسع Snowflake أن تكتفي بدور مخزن سحابي مريح. ثم جاء عام 2023، وبدأ كل مدير تنفيذي في العالم يسأل مديري تقنية المعلومات لديه: «أين روبوت الدردشة الخاص بنا، ولماذا لا نوفّر ملايين الدولارات في التحليلات حتى الآن؟». أما المنافس الرئيسي، Databricks، فقد تحرك في الوقت المناسب، إذ استحوذ على MosaicML وراهن على النماذج المخصصة. واضطرت Snowflake إلى اللحاق به على عجل. فأطلقت نموذجها المفتوح Arctic، وأطلقت منصة Cortex، لكن ذلك لم يكن كافيًا للسوق. فالشركات تحتاج إلى علامة تجارية تثق بها، وهذه العلامة اليوم هي OpenAI.

ماذا تشتري Snowflake فعليًا بموجب هذه الصفقة؟ إنها ليست مجرد وصول إلى API. الشركة تشتري تأمينًا ضد فقدان العملاء. فإذا اعتاد محلّلكم الأول العمل مع GPT-4o، فلن يرغب في التحوّل إلى نموذج متخصص من Snowflake لمجرد أنه «أرخص» أو «أنسب للمهندسين». ومن خلال دمج OpenAI مباشرة في منظومتها، تزيل Snowflake الاحتكاك الزائد. فلم يعد من الضروري نقل البيانات إلى أي مكان، إذ يحدث السحر في المكان الذي تُخزَّن فيه البايتات نفسها. وهذا أمر بالغ الأهمية للأمن الذي يحب قطاع الشركات الحديث عنه كلما جرى الكلام عن تسرّب الأسرار المؤسسية إلى منصات الدردشة العامة.

نحن ندخل عصر «اللاانحياز في الذكاء الاصطناعي». يدرك كبار اللاعبين في سوق البيانات أن وضع كل شيء على حصان واحد — حتى لو كان حصانًا سريعًا جدًا من سام ألتمان — مخاطرة كبيرة. لذلك تبرم Snowflake صفقات مع عدة مزوّدين في آن واحد. اليوم هو OpenAI، وبالأمس كانا Mistral وAnthropic. وتتحول المنصات إلى متاجر ضخمة للنماذج، يفوز فيها من تكون سلته أكثر راحة وصندوق الدفع لديه أسرع. وتحاول Snowflake أن تصبح مركزًا من هذا النوع بالضبط، لا يهم فيه المستخدم من يملك الخوارزميات العاملة «تحت الغطاء» ما دامت تحلّ المهمة التجارية هنا والآن.

وبالنسبة إلى OpenAI، فهذا انتصار استراتيجي كبير أيضًا. فالمبيعات المباشرة للشركات الكبرى عملية طويلة ومملة وتتطلب جيشًا من المديرين. ومن الأسهل «الركوب في ركاب» عملاق مثل Snowflake والوصول إلى آلاف العملاء الجاهزين دفعة واحدة. هذه استراتيجية توزيع كلاسيكية تحوّل شركة تقنية ناشئة إلى معيار صناعي. وطالما كانت Microsoft Azure النافذة الحصرية إلى عالم OpenAI، شعر اللاعبون الآخرون بأنهم محرومون. أما الآن فتتلاشى الحدود، ويصبح GPT متاحًا في كل مكان توجد فيه بيانات.

وفي المحصلة، تخبرنا هذه الصفقة بأن معركة «أفضل نموذج» تتحول تدريجيًا إلى معركة «أفضل تكامل». فالتقنيات تقترب من التكافؤ في الجودة، وتتقدم سهولة الاستخدام إلى الصدارة. وتدرك Snowflake أنها إن لم تمنح العملاء GPT-4، فسيذهب العملاء إلى حيث يوجد. ومن المفارقة أن الشركة التي بنت أعمالها على الاستقلال عن مزوّدي السحابة بعينهم، تضطر اليوم إلى بناء اعتماد عميق على مزوّدي الذكاء.

الخلاصة: اعترفت Snowflake بأن نماذجها الخاصة لا تكفي للحفاظ على حصتها في السوق. فهل سيصبح نهج تعدد النماذج معيارًا لجميع المنصات السحابية في عام 2025؟