1.2 مليار وجه في الجيب: كيف حوّلت وزارة الأمن الداخلي الأمريكية الولايات المتحدة إلى سجن مراقبة رقمي

رفعت وزارة الأمن الداخلي الأمريكية (DHS) المراقبة الحكومية إلى مستوى جديد. فبحسب Bloomberg، تستخدم الوزارة على نطاق واسع تطبيقًا للهواتف المحمولة للتعرف على الوجوه، مرتبطًا بقاعدة بيانات ضخمة تضم 1.2 مليار صورة. وهذه ليست مجرد أرشيف للمجرمين، فقد دخلت النظام البيانات البيومترية للمسافرين العاديين واستمارات التأشيرات وبطاقات الهجرة. تعمل التقنية في الوقت الفعلي، فتحوّل هاتف أي عميل إلى محطة تعريف قوية. وبينما تناقش الجهات التنظيمية أخلاقيات الذكاء الاصطناعي، بنت الأجهزة الأمنية بالفعل بنية تحتية يبدو فيها الحق في الخصوصية أشبه بخلل تقني مزعج. ويشكّل ذلك سابقة مهمة لكيفية تحوّل البيانات الحكومية إلى وقود لخوارزميات الرقابة الشاملة.

معالج بواسطة الذكاء الاصطناعي من Bloomberg Tech؛ بتحرير Hamidun News
1.2 مليار وجه في الجيب: كيف حوّلت وزارة الأمن الداخلي الأمريكية الولايات المتحدة إلى سجن مراقبة رقمي
المصدر: Bloomberg Tech. كولاج: Hamidun News.
استمع للمقال

تخيّل أنك تقف في طابور مراقبة جوازات السفر. لم ترتكب أي جريمة، وسجلك نظيف وتأشيرتك حديثة. لكن في هذه اللحظة يوجّه الضابط نحوك هاتفًا ذكيًا عاديًا في مظهره، وبعد ثانية تقارن خوارزمية ملامح وجهك بقاعدة بيانات يفوق حجمها عدد سكان معظم دول العالم. هذا ليس سيناريو من موسم جديد من «المرآة السوداء»، بل واقع يومي لوزارة الأمن الداخلي الأمريكية (DHS). فبحسب وثائق اطّلع عليها صحفيو Bloomberg، تشغّل الوزارة بنشاط نظامًا للتعرف على الوجوه يصل إلى 1.2 مليار صورة. وربما يكون هذا أوسع تطبيق للمراقبة بالذكاء الاصطناعي عرفناه في الآونة الأخيرة.

رقم 1.2 مليار مثير للانطباع، لكن الأهم هو فهم مصدر هذه البيانات. فهي ليست مجرد صور من مراكز الشرطة أو قواعد بيانات الإنتربول. لقد جُمع في هذا الوعاء الرقمي كل ما استطاعت أيدي السلطات الفيدرالية الوصول إليه: البيانات البيومترية من استمارات التأشيرات، وبيانات المعابر الحدودية، وأرشيفات دائرة الهجرة، وقواعد بيانات شريكة تابعة لجهات أخرى. وإذا كنت قد عبرت الحدود الأمريكية ولو مرة واحدة، أو قدّمت أوراقًا للحصول على البطاقة الخضراء، فإن وجهك أصبح بالفعل جزءًا من مجموعة التدريب الضخمة هذه. وفي جوهر الأمر، أنشأت الدولة ألبوم صور هائلًا للبشرية دون أن تطلب إذنًا ممن وقعوا فيه.

لماذا يحدث ذلك الآن؟ الجواب بسيط: التقنيات لحقت أخيرًا بشهية الأجهزة الاستخباراتية. في السابق كان التعرف الدقيق يتطلب معدات ثابتة وظروف إضاءة خاصة ووقتًا طويلًا لمعالجة الطلب. أما اليوم فتوزّع DHS على عملائها تطبيقًا للهواتف المحمولة ينجز كل ذلك في أجزاء من الثانية. وصارت الكاميرا في جيب كل ضابط حدود أكثر من مجرد جهاز؛ إنها محطة وصول كاملة إلى منظومة مراقبة عالمية. وهذا يغيّر ميزان القوى جذريًا. فلم تعد السرية في الفضاء العام حقًا، بل أصبحت خطأً تقنيًا تسارع الحكومة إلى تصحيحه.

لا تكمن المشكلة في واقعة المراقبة وحدها، بل في طريقة عمل هذه الخوارزميات أيضًا. نعلم جميعًا أن أنظمة التعرف على الوجوه كثيرًا ما تخطئ، خصوصًا مع أصحاب البشرة الداكنة أو عند اختلاف زاوية التصوير. وعندما يخطئ مولّد الصور في هاتفك، يكون ذلك مدعاة للمزاح. أما عندما يخطئ عميل أثناء أداء مهامه استنادًا إلى «تلميح» من الذكاء الاصطناعي، فقد ينتهي الأمر بالترحيل أو الاعتقال. ومع ذلك لا تتعجل DHS في الكشف عن تفاصيل دقة أنظمتها، متذرعة بمسائل الأمن القومي. نحن أمام «صندوق أسود» يتخذ قرارات تؤثر في مصائر الناس.

ومن المثير للاهتمام أن نرى كيف تتجاوز الهياكل الحكومية ببراعة النقاشات الأخلاقية التي تمزّق وادي السيليكون حاليًا. فبينما تصدر Google وMicrosoft بيانات رنانة عن «الذكاء الاصطناعي المسؤول» وتقيّدان علنًا بيع تقنيات التعرف على الوجوه للشرطة، تبني الدولة ببساطة منظوماتها المغلقة الخاصة. وهذا يخلق سابقة خطيرة: يمكن للشركات أن تلعب لعبة الأخلاق كما تشاء، لكن الأجهزة الأمنية ستملك دائمًا عالمها الموازي للذكاء الاصطناعي، يعيش بقوانين الجدوى لا الأخلاق. وهذا العالم لا يحتاج إلى موافقة الرأي العام.

ماذا يعني ذلك بالنسبة لنا؟ أولًا، سيواصل سوق تقنيات المراقبة نموه رغم أي احتجاجات من المدافعين عن حقوق الإنسان. ثانيًا، نشهد تشكّل نمط جديد من السيادة الرقمية، تصبح فيه البيانات البيومترية للمواطنين أثمن أصول الدولة. ثالثًا، يقضي ذلك نهائيًا على الأوهام القائلة بأن الذكاء الاصطناعي يمكن تنظيمه بالكامل. فإذا كانت الجهة المنظِّمة نفسها هي المستخدم الرئيسي للتقنية والمستفيد الأول منها، فمن سيراقب المراقبين؟ يبدو أننا ندخل عصرًا يصبح فيه وجهنا معرّفًا أبديًا لا يتغير، يُقرأ دون موافقتنا كل مئة متر.

الخلاصة: تحوّلت الخصوصية نهائيًا إلى رفاهية لا يقدر عليها إلا من هم مستعدون للانقطاع عن العالم الرقمي إلى الأبد. هل أنتم مستعدون لأن يُسجَّل كل ظهور لكم في الأماكن العامة تلقائيًا في قاعدة بيانات لا تنسى شيئًا أبدًا؟

القصة
ZK
جمال حميدون — مدير المنتجات في Alpina Digital ومدير منتج AlpinaGPT. يبني منتجات الذكاء الاصطناعي منذ 2019. بدأ Hamidun News كمشروع شخصي ثم أصبح مُجمِّعًا إنتاجيًا بأكثر من 6000 قارئ.
✦ Unified AI Workspace · Nomad

Test Frontier LLMs & Autonomous Agents in One Workspace

Run Claude Opus 5.5, GPT-6, Gemini 3.1, and DeepSeek side-by-side in Nomad AI (nomadnet.ai) — unified model routing, deep research, and multimodal workflows under one subscription.

Try Nomad AI →Launch Nomad Agent
ما رأيك؟
جارٍ تحميل التعليقات…