سام ألتمان يقسم بالولاء الأبدي لـ NVIDIA (بينما يبني مصانعه الخاصة)
قرر سام ألتمان أن يطمئن السوق ومورّده الرئيسي علنًا. فقد صرّح عبر وسائل التواصل الاجتماعي بأن OpenAI تحب العمل مع NVIDIA، وأن رقائقها قمة ما بلغه الفكر التقني. وفي ظل شائعات تفيد بأن OpenAI تطوّر سرًا معالجات خاصة بها بالتعاون مع Broadcom وTSMC، تبدو هذه المجاملات محاولة للحفاظ على أولوية الحصول على رقائق Blackwell الشحيحة. وأكد ألتمان أن الشركة تخطط للبقاء أكبر عملاء NVIDIA على المدى البعيد. ويبدو أن «الطلاق» ملغى، على الأقل إلى أن تصبح قدرات التطويرات الذاتية كافية لتدريب GPT-5.
معالج بواسطة الذكاء الاصطناعي من 36Kr (36氪)؛ بتحرير Hamidun News
قرر سام ألتمان (Sam Altman) فجأةً أن يبدّل الغضب بالود، أو بالأحرى أن يبدّد ضباب الشائعات الكثيف حول وجود توتر في العلاقة بين OpenAI وNVIDIA. ففي منشور نشره مؤخرًا، أغدق المجاملات على منتجات جنسن هوانغ، ووصفها بأنها أفضل رقائق الذكاء الاصطناعي (AI) في العالم. وفي ظل الحديث المتواصل عن أن OpenAI تستاء من اعتمادها على مورّد واحد، وأنها تجهّز «قاتلًا» لرقائق NVIDIA يحمل الاسم الرمزي Tigris، يبدو هذا التصريح درسًا متقنًا في الدبلوماسية المؤسسية.
لماذا يحدث ذلك الآن تحديدًا؟ طوال العام الماضي، تهامست الصناعة بأن ألتمان يضيق ذرعًا باحتكار NVIDIA. فحين تخطط لتدريب نماذج الجيل التالي، التي ستتطلب قدرات حوسبية تفوق الحالية بمرتبة كاملة، فإنك تحتاج إلى مئات الآلاف من المسرّعات. وقد أصبح انتظار تسليم H100 العائق الأكبر أمام الصناعة بأسرها، وOpenAI ليست استثناءً. ومن المنطقي أن يبدأ ألتمان البحث عن مخارج بديلة، فيجوب العالم ويجمع تريليونات الدولارات لبناء مصانعه الخاصة. غير أن الواقع أن بناء بنية تحتية خاصة من الصفر لا يقتصر على توظيف مهندسين عباقرة، بل يعني سنوات من الاختبارات والأخطاء ومليارات الدولارات من رأس المال المحروق.
صرّح ألتمان بوضوح بأن OpenAI تخطط للبقاء «عميلًا فائقًا» لدى NVIDIA لفترة طويلة جدًا. ويبدو ذلك اعترافًا رصينًا بالاستسلام للواقع الراهن: فلا توجد حاليًا بدائل كافية. وحتى لو أظهرت الحلول المخصصة من Google أو Amazon نتائج جيدة في مهام محددة، فإن NVIDIA تحتفظ بالسوق بفضل منظومتها CUDA. وهذه هي الطبقة البرمجية التي أصبحت المعيار الفعلي لكل مطوّر. فالانتقال إلى عتاد آخر اليوم يعني إعادة كتابة كميات هائلة من الشيفرة البرمجية وخسارة الوتيرة في السباق مع Anthropic وGoogle، وهو ما لا تستطيع OpenAI تحمّله.
ومن المثير متابعة لعبة العروش هذه في عالم السيليكون. فمن جهة، نسمع أخبار شراكة OpenAI مع Broadcom وحجز طاقات إنتاجية في مصانع TSMC. ومن جهة أخرى، يعلن ألتمان علنًا حبه للمحتكر الحالي. إنها استراتيجية التنويع الكلاسيكية على طريقة «قرّب أصدقاءك، وقرّب أعداءك أكثر». وبينما تبني OpenAI مطارها الاحتياطي، فإنها بحاجة ماسّة إلى أن يواصل هوانغ شحن رقائق Blackwell الجديدة إليها بالأولوية. فأي تلميح إلى خلاف قد يجعل طابور OpenAI للحصول على العتاد الشحيح أطول فجأة.
وهكذا نجد أنفسنا أمام وضع لا تكون فيه كلمات ألتمان مجرد لياقة، بل خطوة تجارية محسوبة. فمن مصلحة NVIDIA أن يكون لديها سفير كهذا يؤكد هيمنتها على أعلى المستويات، ومن مصلحة OpenAI الحفاظ على مكانتها كعميل مفضّل. وبينما ينتظر العالم كله ظهور منافس حقيقي لـ NVIDIA، يواصل ثنائي ألتمان وهوانغ فرض قواعد اللعبة، حتى لو كان كل منهما يعدّ خلف الأبواب المغلقة خطة للسيطرة على العالم منفردًا. وفي هذه الصناعة يدوم الحب إلى أن تظهر عملية تصنيع أكثر كفاءة.
الخلاصة: رقائق OpenAI الخاصة حلم المستقبل، أما NVIDIA فهي ضرورة الحاضر القاسية. فهل سيتمكن ألتمان يومًا من الإقلاع فعلًا عن «إدمان» جنسن هوانغ، أم سيصبح هذا الاعتماد قاتلًا للشركة؟
Access Frontier LLMs & Multimodal AI in One Workspace
Discover NomadNet AI (nomadnet.ai) — unified access to frontier language models, research synthesis, and multimodal workflows.
أهم ما في عالم الذكاء الاصطناعي — مرة كل أسبوع
سبع قصص مهمة فعلاً هذا الأسبوع، مختارة بعناية. بلا ضجيج ولا بيانات صحفية.
تم! تحقق من بريدك للتأكيد.