لم نعد بحاجة إلى Transformer: نائب رئيس سابق في OpenAI يبني إمبراطورية جديدة بقيمة مليار دولار

يبدو أن أروقة OpenAI تزداد اتساعًا. فقد انتقل نزوح الموظفين الرئيسيين من شركة سام ألتمان من مجرد تسرّب مزعج للكفاءات إلى تشكّل صناعة جديدة كاملة. وهذه المرة، تصدّر الأخبار نائب رئيس سابق للأبحاث (VP of Research) لم يغادر «إلى المجهول»، بل أعلن تأسيس شركة ناشئة بطموحات تبلغ مليار دولار. وهدفه الرئيسي يبدو شبه مُدنِّس بمقاييس مجتمع الذكاء الاصطناعي الحالي: فهو ينوي تحدّي معمارية Transformer (Transformer) التي تشكّل أساس كل ما نسميه اليوم الذكاء الاصطناعي الحديث.

لنكن صريحين: لقد أصبحت Transformer، التي قدّمها باحثو Google للعالم في عام 2017، المعيار الذهبي. فكل نماذج GPT وClaude وGemini ليست في جوهرها سوى تنويعات على الفكرة نفسها. لكن لهذه المعمارية مشكلات جوهرية في توسيع الذاكرة وفي كفاءة الحوسبة. فكلما طال السياق، ازدادت صعوبة «التنفس» على الشبكة العصبية. ويدرك قادة OpenAI السابقون، الذين كانوا عند منابع تدريب أقوى النماذج، تمامًا أن زيادة عدد وحدات معالجة الرسومات إلى ما لا نهاية طريق مسدود. فبلوغ ذكاء اصطناعي عام حقيقي يتطلب شيئًا أكثر أناقة وكفاءة من آلية «الانتباه» الفجّة التي تقوم عليها المنظومة التقنية الحالية.

مبلغ 1 مليار دولار الذي يخطط المشروع الجديد لجمعه ليس رقمًا جذابًا للعناوين فحسب. إنه ثمن تذكرة الدخول إلى الدوري الأعلى. ففي عالم يكلّف فيه تدريب نموذج واحد مئات الملايين، يتطلب السعي إلى معمارية بديلة موارد هائلة للتجارب على العتاد والبيانات. وقد شهدنا محاولات لإدخال نماذج فضاء الحالة (State Space Models، أو SSM) ومعماريات من طراز Mamba، لكن أيًّا منها لم ينجح حتى الآن في إسقاط الملك. وكون من يتولى المهمة شخصًا كان مسؤولًا عن «ما بعد التدريب» في OpenAI يدل على أن لديه فهمًا محددًا للمواضع التي تبدأ فيها المعمارية القديمة بالتصدّع.

هذا الرحيل جزء من اتجاه أوسع. فنحن نرى «مافيا OpenAI» تنتشر في وادي السيليكون، وتخلق منافسة لم يكن بوسع Microsoft وGoogle سوى الحلم بها. كانت Anthropic الجرس الأول، وSSI (Safe Superintelligence) التي أسسها إيليا سوتسكيفر الثاني. والآن نشهد الموجة الثالثة: أولئك الذين لا يريدون تغيير أساليب التدريب أو قضايا الأمان فحسب، بل الأساس الرياضي للشبكات العصبية ذاته. وإذا أثبتت هذه الشركة الناشئة أن مقاربتها تعمل بشكل أفضل على المسافات الطويلة، فستجد OpenAI نفسها في موقع شركة أنفقت مليارات على تحسين المحرك البخاري في لحظة ظهور محرك الاحتراق الداخلي.

يبدو أن المستثمرين مستعدون للمخاطرة. ففي الوادي اليوم مزيج غريب من النشوة والخوف من تفويت «الشيء الكبير التالي». ويدرك الجميع أن النجاح الحالي لنماذج LLM قد يكون ذروة محلية. وبينما ينشغل سام ألتمان بتحويل OpenAI إلى شركة تجارية والبحث عن تريليونات الدولارات لشراء الرقائق، يحاول مهندسوه السابقون إعادة اختراع العجلة نفسها. إنها قصة داود وجالوت الكلاسيكية، مع فارق أن في جيب داود مليار دولار من رأس المال الجريء وأفضل خبرة عملية في الصناعة.

ما معنى ذلك بالنسبة إلينا؟ على الأرجح نحن على أعتاب تحوّل في النموذج السائد. فإذا تبيّن أن المعمارية الجديدة أكثر كفاءة، فسيصبح الذكاء الاصطناعي أكثر ذكاءً وأرخص وأيسر منالًا، وربما أكثر استقلالية أيضًا. وحان الوقت لنعتاد فكرة أن اختصار GPT قد يصبح مفردة قديمة كما صار Netscape وAltaVista. ففي عالم الذكاء الاصطناعي، نصف عام يعادل حقبة، وعام كامل يعادل الأبدية. ويبدو أن هذه الأبدية ستكون ملكًا لمن تجرأ على الضغط على زر «delete» في شيفرة Transformer.

السؤال الرئيسي: هل ستتمكن المعمارية الجديدة من التوسّع بالقدر نفسه من القابلية للتنبؤ الذي تتمتع به Transformer، أم سنشهد «فقاعة» أخرى من الطموحات تنفجر أمام الواقع القاسي للحوسبة الموزعة؟