OpenAI تشدّ الحزام: سام ألتمان لم يعد يفتح الأبواب للجميع

تخيّلوا أنكم حصلتم للتو على استثمارات بقيمة 6.6 مليار دولار، وقفز تقييم شركتكم إلى 157 مليار دولار، والعالم ينتظر منكم المعجزة التقنية التالية. يبدو أن الوقت مناسب لتوظيف أفضل الكفاءات دون النظر إلى التكلفة. لكن سام ألتمان قرّر أن يضغط على الفرامل. فقد صرّح رئيس OpenAI بوضوح بأن الشركة تعتزم «إبطاء» وتيرة التوظيف «بشكل دراماتيكي». وهذا ليس مجرد حذر مؤسسي، بل إشارة واضحة إلى أن حتى «مطبعة النقود» لدى Microsoft لها حدّ تتحمله.

قبل عام فقط، كانت OpenAI أشبه بمكنسة كهربائية تمتصّ المواهب من Google وMeta* وDeepMind، وتعرض حزم تعويضات تُصيب المهندسين العاديين بالدوار. لكن زمن «الغرب المتوحش» في وادي السيليكون يقترب من نهايته. فالمستثمرون يطرحون الآن أسئلة محرجة: متى ستتحول الضخّات المالية التي لا تنتهي في تدريب النماذج إلى أرباح حقيقية؟ إن تكلفة تدريب GPT-5 ودعم البنية التحتية لعائلة نماذج o1 كبيرة إلى حدّ أن المليارات القادمة من Apple وNvidia قد تتبخر أسرع مما تنهي كتابة أمر نصي (prompt). ويدرك ألتمان أن الجهاز الوظيفي المتضخم في الوضع الحالي عبء قد يُغرق حتى أقوى «يونيكورن».

السياق هنا أهم من الخبر نفسه. فـ OpenAI تمرّ حاليًا بعملية تحوّل مؤلمة من مختبر غير ربحي إلى شركة تجارية متكاملة. ولا يقتصر هذا الانتقال على التعقيدات القانونية، بل يترافق مع تسرّب ملحوظ للكفاءات في الإدارة العليا. فقد خلّف رحيل شخصيات رئيسية مثل ميرا موراتي وإيليا سوتسكيفر وجون شولمان فراغًا لا بدّ من ملئه. لكن ألتمان، على ما يبدو، قرّر أن الجودة باتت أهم من الكمّ. فبدلًا من تضخيم عدد الموظفين إلى حجم Google، تحاول الشركة الحفاظ على صغر حجمها ومرونتها ما دام ذلك ممكنًا. إنها محاولة للعودة إلى الجذور، حين كانت مجموعة صغيرة من الأشخاص قادرة على قلب الصناعة رأسًا على عقب دون أن تنشغل باجتماعات لا تنتهي للإدارة الوسطى.

لماذا يهمّ هذا الآن تحديدًا؟ نحن ندخل مرحلة يسميها المتشككون «صداع ما بعد حفلة الذكاء الاصطناعي». فتكاليف الكهرباء ورقائق Nvidia H100 ترتفع بشكل أُسّي، بينما تزداد كلفة كل تحسّن إضافي في أداء النماذج. وإذا كانت OpenAI، وهي على قمة السلسلة الغذائية، تبدأ بالتقشف في الموارد البشرية، فهذه علامة سيئة للشركات الناشئة الأصغر. فهذا يعني أن عصر الأموال السهلة انتهى رسميًا. ومن الآن فصاعدًا، يجب أن يقدّم كل موظف جديد قيمة تعادل تكلفة توظيفه وتدريبه. وسوق العمل في مجال الذكاء الاصطناعي محمومة أكثر من اللازم، وألتمان أول من قرّر تنفيس البخار لتفادي الانفجار.

ومع ذلك، لا يجوز نسيان المنافسة. فـ Anthropic وMeta* تلاحقان OpenAI عن قرب، وأي تباطؤ قد يكون قاتلًا. لكن ألتمان يراهن على الكفاءة. فهو يدرك أن عشرة مهندسين عباقرة ينجزون أكثر من مئة مهندس جيدين فحسب، خصوصًا حين يتعلق الأمر ببنية نماذج الجيل التالي. هذه مخاطرة، لكنها محسوبة. فعلى الشركة أن تثبت أنها لا تنفق أموال المستثمرين على استئجار الخوادم فحسب، بل قادرة أيضًا على بناء أعمال مستدامة. وقد أوضح المستثمرون في آخر جولة تمويل بجلاء أنهم يريدون عائدًا على استثماراتهم، لا مجرد مقاطع عرض جميلة.

وفي المحصلة، يمثل هذا القرار محاولة لتحقيق التوازن بين الطموح والواقع. فحين تبني ذكاءً فائقًا، يسهل أن تنسى بديهيات المدين والدائن. لكن الضغط المالي يُجبرك على العودة إلى الأرض. لم يعد بوسع OpenAI أن تكون مشروعًا علميًا بميزانية مفتوحة. فهي الآن شركة تجارية عليها أن تبقى في ظل منافسة شرسة على الموارد. وربما هذا بالضبط ما تحتاجه الصناعة: قدر من الرصانة بعد عامين من النشوة.

الخلاصة: انتهى عصر النمو الجامح للشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي. فإذا كانت OpenAI نفسها تتحول إلى نمط التقشف، فقد حان للقطاع أن يتعلم كيف يحقق الأرباح، لا أن يكتفي بالوعود بثورة. فهل سيكون GPT-5 مبرّرًا لهذه النفقات، أم سنشهد فتورًا في الاهتمام بالذكاء الاصطناعي؟

*تُصنَّف Meta منظمة متطرفة ومحظورة في روسيا الاتحادية.