الذكاء الاصطناعي يحقق حتى 67% في مهام المصرفيين والمحامين: هل يلوح في الأفق «اقتصاد ميت»؟
يُظهر معيارا APEX وGDPVal أن أفضل النماذج باتت تنجز جزءًا ملحوظًا من مهام المصرفيين والمحامين: حتى 67% من المعايير في APEX، أما في GDPVal فيقرّ الخبراء بأن إجابات الذكاء الاصطناعي ليست أسوأ من إجابات البشر في ما يقارب نصف الحالات. وقد خفّضت Block 40% من موظفيها، فارتفع سهمها 20%. لكن نموذج الاقتصاديين يقول: إذا قلّص الجميع وظائفهم، فسيختفي الطلب الذي يقوم عليه النشاط التجاري.
معالج بواسطة الذكاء الاصطناعي من Habr AI؛ بتحرير Hamidun News
يدور الجدل منذ وقت طويل حول «الإنترنت الميت»، أي الفكرة القائلة إن معظم المحتوى على الشبكة تكتبه الروبوتات. وقد ظهرت أرقام تدعم هذه النظرية. فقد حلّلت وكالة Graphite نحو 43 ألف صفحة باللغة الإنجليزية من Common Crawl، ووجدت أن النصوص التي كتبتها الآلات في نوفمبر 2024 تجاوزت ما كتبه البشر. والآن يُطرح السؤال نفسه عن العمل: ماذا لو سُلّمت المهام المكتبية بكثافة إلى الذكاء الاصطناعي؟ وقد أطلق المحامي أوين ماكغران على هذا السيناريو اسم «الاقتصاد الميت». السيناريو لا يزال افتراضيًا، لكن له أساسًا قابلًا للقياس.
ما الذي تستطيع النماذج فعله بالفعل نيابةً عن «أصحاب الياقات البيضاء»
يُظهر معياران أين يقع الحد الفاصل. يختبر APEX من Mercor عمل مصرفي الاستثمار والمستشار ومحامي الشركات الكبرى وطبيب الرعاية الأولية، بواقع 100 مهمة لكل مهنة. والمهمة النموذجية: تحليل نموذج مالي في جدول بيانات، وإجراء الحسابات، وصياغة الاستنتاجات. وتحقق GPT 5 وGemini 3 Pro وOpus 4.5 والنماذج الأحدث ما يصل إلى 67% من المعايير المرجعية.
أما GDPVal من OpenAI فهو أوسع نطاقًا: 1320 مهمة لعشرات المهن، وضعها ممارسون بمتوسط خبرة 14 عامًا. وتُرفق بالتعليمات مستندات وجداول ورسومات هندسية. فمثلًا، المطلوب تصميم تجهيزات لمنصة اختبار آلة كابلات بحيث يتولى مشغّل واحد، لا اثنان، دورة اللف والفك. وقارن الخبراء حلول الشبكات العصبية بحلول البشر دون معرفة مصدرها. واعتُبرت أفضل النماذج ليست أسوأ من الإنسان في ما يقل قليلًا عن نصف الحالات. وقبل بضعة أشهر فقط، بحسب رئيس قسم التقييمات المتقدمة في OpenAI، لم يكن أي نموذج قادرًا على منافسة خبراء القطاع.
ومع ذلك يبقى المعيار معيارًا: فهو مهام منفصلة بمعطيات جاهزة، لا عملًا حيًا بمتطلبات غامضة ومسؤولية عن النتيجة.
لماذا تفيد التسريحات شركة واحدة وتضر بالسوق
منطق الشركة الواحدة بسيط. فقد خفّضت Block في فبراير 4 آلاف موظف، أي نحو 40% من العاملين، فارتفعت أسهمها أكثر من 20%. والسوق يكافئ مثل هذه القرارات.
وقد وضع باحثون من جامعتي بنسلفانيا وبوسطن نموذجًا لما سيحدث إذا بدأ الجميع بفعل الشيء نفسه. فإذا كان عدد المسرَّحين أكبر من عدد الوظائف الجديدة، يختفي الطلب القادر على الدفع. ينفق المسرَّحون أقل، فتنخفض إيرادات عملائهم السابقين، فيقلّص هؤلاء بدورهم عدد موظفيهم، وتُغلق الحلقة. ولا تستطيع شركة واحدة وحدها إيقاف ذلك. وتضيف الاقتصادية زوي غيتزيغ البعد النفسي: فكثير من المديرين التنفيذيين يسرّحون الموظفين لمجرد أن جيرانهم يفعلون ذلك.
وكان داريو أمودي قد توقع في مايو 2025 أن يزيح الذكاء الاصطناعي خلال سنة إلى خمس سنوات ما يصل إلى نصف الموظفين المبتدئين في المكاتب، وأن ترتفع البطالة في الولايات المتحدة إلى 10–20%. وهو نفسه يراهن ضد نجاح السوق في التكيف.
وهناك أيضًا خطر مالي. ففي وثيقة OpenAI عن السياسة الصناعية الصادرة في أبريل، ورد أنه إذا انخفضت الأجور فستتراجع الضرائب التي تقوم عليها المعاشات التقاعدية والرعاية الصحية.
ما المقترح وأين يكمن الشك
تصف OpenAI أفكارها بأنها مادة للنقاش لا برنامج جاهز. ومنها: نقل العبء الضريبي من دخل الأفراد إلى رأس المال وأرباح الشركات، وإنشاء صندوق عام يستثمر في أصول طويلة الأجل ويوزع الدخل على السكان، وإقرار إعانات وقسائم تدريب تُفعَّل عند تجاوز عتبة معينة للبطالة.
ويذهب ماكغران إلى أبعد من ذلك: حصص للدولة في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، ورقابة صارمة على الاحتكار، ونظام ضريبي للعمل المؤتمت. ويرى باحثو جامعتي بنسلفانيا وبوسطن أنه في نموذجهم لا تنفع تعديلات الأجور ولا ضريبة رأس المال ولا حصص الموظفين في الشركة ولا الدخل الأساسي الشامل. والذي ينجح فقط هو ضريبة بيغو المرتبطة بحجم المهام المؤتمتة. فهي تُلزم الشركة بتعويض الضرر اللاحق بأطراف ثالثة، مثل ضريبة الانبعاثات.
ويعترض المتشككون بأن المخاوف مريحة للإدارة، وأن المديرين هم الأولى بالاستبدال بالذكاء الاصطناعي. ويذكّر دارون أجيموغلو بأن التقنيات أزاحت البشر أيضًا في الفترة 1987–2016، ولم تظهر مهام جديدة بالسرعة الكافية. ومع ذلك لم يمت الاقتصاد.
ماذا يفعل الممارسون
ثلاث خلاصات. أولًا، انظروا إلى معايير مثل APEX وGDPVal على أنها خريطة للمهام القابلة للأتمتة. خذوا المهام لا المهن بأكملها: فـ 67% من المعايير لا تعني استبدال المتخصص. ثانيًا، إذا كنتم تبنون منتجًا لعملاء من الشركات، فلا تبنوا حساب العائد على الاستثمار على تقليص الموظفين وحده. فالسيناريو الذي يقلّص فيه العملاء أعداد موظفيهم بكثافة يضرب أيضًا قدرتهم على الدفع. ثالثًا، تابعوا التنظيم: ضرائب الأتمتة لا تزال موضوع نقاش فقط، لكنها قد تغيّر تكلفة تبنّي الذكاء الاصطناعي.
وللقصة كلها قيد واحد: هذه سيناريوهات ونماذج، لا إحصاءات فعلية لسوق العمل. لكن أن قرار التسريح لم يعد شأنًا داخليًا بحتًا للشركة، فهذا ما تُظهره الأرقام بالفعل.
- 12 نوفمبر 2026جنسن هوانغ يتنحى عن منصب الرئيس التنفيذي لـNvidia: الشركة تفقد 1.4 تريليون دولار خلال أسبوعين
- 12 نوفمبر 2026نقابة أوكلاند تنتزع إعادة التأهيل بدل الفصل بسبب الذكاء الاصطناعي: 94.1% يصوّتون لصالح الإضراب
- 12 نوفمبر 2026ثماني دول وOpenAI وAnthropic تعد بـ«زر إيقاف طارئ» لنماذج الذكاء الاصطناعي، لكن بلا مواعيد ولا غرامات
- 12 نوفمبر 2026OpenAI وModRetro تطلقان جهاز ألعاب بسعر 200 دولار للألعاب المكتوبة عبر Codex
أسئلة وأجوبة حول الخبر
ما أبرز التفاصيل حول ما الذي تستطيع النماذج فعله بالفعل نيابةً عن «أصحاب الياقات البيضاء»؟
يُظهر معياران أين يقع الحد الفاصل. يختبر APEX من Mercor عمل مصرفي الاستثمار والمستشار ومحامي الشركات الكبرى وطبيب الرعاية الأولية، بواقع 100 مهمة لكل مهنة. والمهمة النموذجية: تحليل نموذج مالي في جدول بيانات، وإجراء الحسابات، وصياغة الاستنتاجات. وتحقق GPT 5 وGemini 3 Pro وOpus 4.5 والنماذج الأحدث ما يصل إلى 67% من المعايير المرجعية. أما GDPVal من OpenAI فهو أوسع نطاقًا: 1320 مهمة لعشرات المهن، وضعها ممارسون بمتوسط خبرة 14 عامًا. وتُرفق بالتعليمات مستندات وجداول ورسومات هندسية.
ما أبرز التفاصيل حول لماذا تفيد التسريحات شركة واحدة وتضر بالسوق؟
منطق الشركة الواحدة بسيط. فقد خفّضت Block في فبراير 4 آلاف موظف، أي نحو 40% من العاملين، فارتفعت أسهمها أكثر من 20%. والسوق يكافئ مثل هذه القرارات. وقد وضع باحثون من جامعتي بنسلفانيا وبوسطن نموذجًا لما سيحدث إذا بدأ الجميع بفعل الشيء نفسه. فإذا كان عدد المسرَّحين أكبر من عدد الوظائف الجديدة، يختفي الطلب القادر على الدفع. ينفق المسرَّحون أقل، فتنخفض إيرادات عملائهم السابقين، فيقلّص هؤلاء بدورهم عدد موظفيهم، وتُغلق الحلقة. ولا تستطيع شركة واحدة وحدها إيقاف ذلك.
ما أبرز التفاصيل حول ما المقترح وأين يكمن الشك؟
تصف OpenAI أفكارها بأنها مادة للنقاش لا برنامج جاهز. ومنها: نقل العبء الضريبي من دخل الأفراد إلى رأس المال وأرباح الشركات، وإنشاء صندوق عام يستثمر في أصول طويلة الأجل ويوزع الدخل على السكان، وإقرار إعانات وقسائم تدريب تُفعَّل عند تجاوز عتبة معينة للبطالة. ويذهب ماكغران إلى أبعد من ذلك: حصص للدولة في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، ورقابة صارمة على الاحتكار، ونظام ضريبي للعمل المؤتمت.
Test Frontier LLMs & Autonomous Agents in One Workspace
Run Claude Opus 5.5, GPT-6, Gemini 3.1, and DeepSeek side-by-side in Nomad AI (nomadnet.ai) — unified model routing, deep research, and multimodal workflows under one subscription.
أهم ما في عالم الذكاء الاصطناعي — مرة كل أسبوع
سبع قصص مهمة فعلاً هذا الأسبوع، مختارة بعناية. بلا ضجيج ولا بيانات صحفية.
تم! تحقق من بريدك للتأكيد.