MIT Technology Review: OpenAI و Anthropic وسوق الذكاء الاصطناعي بأكمله عالقون بين الضجة والأرباح

إن الإثارة حول الذكاء الاصطناعي قد خلقت بالفعل شعوراً بثورة حتمية، لكن بين الوعود الصاخبة والربح الفعلي، يبقى فراغ قائماً: لقد أتقنت الصناعة بشكل جيد خطوة إنشاء نماذج مثيرة للإعجاب، إلا أنها لا تزال غير قادرة على إظهار بوضوح كيف يتم دمجها بشكل موثوق في عمليات الشركات وتغيير الاقتصاد. يتذكر المؤلف مسيرة معادية للذكاء الاصطناعي في شهر فبراير في لندن، حيث كان ناشطون من جماعة Pause AI يوزعون منشوراً يحتوي على مخطط يشبه الميمز: الخطوة الأولى، نمو الذكاء الفائق الرقمي؛ الخطوة الثانية، سؤال؛ الخطوة الثالثة، سؤال أيضاً. هذا إشارة إلى الأقزام من South Park، الذين كانت خطتهم التجارية تبدو هكذا: جمع الملابس الداخلية، ثم شيء غير معروف، ثم تحقيق الربح.

وفقاً للمؤلف، هذا هو الحال الذي توجد فيه سوق الذكاء الاصطناعي بأكملها حالياً: التكنولوجيا موجودة، وعد التحول موجود، لكن الآلية الوسيطة تبقى غامضة. بالنسبة لخصوم الذكاء الاصطناعي، فإن الخطوة الثانية المفقودة تعني عادة التنظيم: يجب أولاً فهم القواعد التي يجب أن تحد من التطبيق، ومن سيكتبها، ومن سيراقب الامتثال لها. بالنسبة لمؤيدي التكنولوجيا، الصورة معاكسة.

إنهم يقفون عقلياً بالفعل عند النقطة التي يحفظ فيها الذكاء الاصطناعي الاقتصاد، ويعزز الإنتاجية، ويحول سوق العمل. كما قال رئيس العلماء في OpenAI، جاكوب باخوتسكي، للمؤلف، يتعلق الأمر بتكنولوجيا تحول الاقتصاد. المشكلة هي أن الطريق إلى هذا المستقبل مختلفة لكل شخص، ولا أحد لديه خرائط ثابتة.

دراسة واحدة، نشرتها Anthropic في 5 مارس 2026، تحاول تقييم تأثير الذكاء الاصطناعي على سوق العمل. قدمت الشركة مقياساً يسمى observed exposure، الذي يربط القدرات النظرية لنماذج اللغة ببيانات حقيقية عن استخدامها. الخلاصة مختلطة: المديرون والمهندسون وعمال الإعلام والمهن ذات الياقات البيضاء الأخرى معرضون للخطر بشكل أكبر، لكن اختراق الذكاء الاصطناعي الفعلي يقل كثيراً عن إمكاناته النظرية.

وفقاً لبيانات Anthropic، في فئة الكمبيوتر والرياضيات، يغطي Claude فقط 33 بالمائة من المهام، وحوالي 30 بالمائة من العمال لديهم صفر تعريض. وفي الوقت نفسه، لم يجد الباحثون حتى الآن زيادة واضحة في البطالة في أكثر المهن عرضة للخطر بعد إطلاق ChatGPT، على الرغم من أن توظيف الموظفين الشباب في مثل هذه الأدوار قد يكون يتباطأ بالفعل. تبرد مثال ثان السوق بشكل أكبر.

في شهر فبراير، اختبر باحثون من Mercor وكلاء الذكاء الاصطناعي الرائدين من OpenAI و Anthropic و Google DeepMind على 480 مهمة مكتب طويلة مجمعة من الممارسات الفعلية لمصرفيي الاستثمار والمستشارين والمحامين في الشركات. تم منح الوكلاء بيئة واقعية تحتوي على ملفات وملفات وجداول بيانات وتطبيقات لاختبار ليس المشهد التوضيحي الجميل، بل روتين العمل الفعلي. كانت النتيجة قاسية: لم يتمكن أي نظام من التعامل بشكل ثابت مع معظم الواجبات.

حتى أفضل النماذج قدمت نتائج جزئية مفيدة، لكن التنفيذ الكامل للعمل المعقد ظل استثناء أكثر من أن يكون القاعدة. هذه هي الخطوة المفقودة. النماذج ليست كافية ببساطة لتضمينها في منتج أو الجلوس بجانب موظف.

يجب أن تعمل ضمن عمليات معقدة، بين الناس والقواعد والفحوصات والبرامج القديمة والمسؤولية عن الأخطاء. في بعض الأحيان، إضافة الذكاء الاصطناعي لا تسرع العمل، بل تعقده. نعم، يمكن للشركات إعادة هيكلة العمليات لتناسب الأدوات الجديدة، لكن هذا يتطلب وقتاً وأموالاً وشجاعة إدارية.

في الوقت الحالي، يتم ملء الفراغ في الفهم بإعلانات صاخبة أسبوعية، وقد تحرك منشور واحد ناجح على وسائل التواصل الاجتماعي التوقعات وحتى السوق بشكل أسرع من البيانات الدقيقة. الخلاصة الرئيسية بسيطة: سوق الذكاء الاصطناعي الآن تفتقر ليس إلى عرض توضيحي آخر للقدرات، بل إلى أدلة من التطبيق في العالم الحقيقي. ما هو مطلوب هو شفافية أكبر من مطوري النماذج، وعمل تعاوني بين الباحثين والعمل، وطرق تقييم جديدة تظهر ليس سحر المختبرات، بل ما يحدث بعد التطبيق.

حتى يحدث هذا، تبقى الوعود بثورة اقتصادية وشيكة خطوة ثالثة جميلة بدون خطوة ثانية مقنعة.