أسعار التوكنات تنخفض إلى جزء من 13 كل عام، لكن فواتير الذكاء الاصطناعي ترتفع: تفكيك اقتصاديات النماذج اللغوية الكبيرة

تبدو المفارقة غير منطقية: تنخفض أسعار التوكنات بمرتبة أسية كل عام، بينما ترتفع فواتير الذكاء الاصطناعي لدى الشركات. جمع كاتب تحليل منشور على Habr بيانات من نشرة Anthropic المقدمة ضمن وثيقة S-1، ومؤشر الإنفاق لدى Ramp، وأبحاث Epoch AI، ليبيّن أن الأمر لا ينطوي على تناقض. فهناك ببساطة منحنيان مختلفان للأسعار.

منحنيان بدلًا من منحنى واحد

تقدّر Epoch AI أن تكلفة الوصول إلى مستوى ثابت من الجودة تنخفض منذ 2023 إلى نحو جزء من 13 كل عام. وباستقراء هذا المعدل على مدى يزيد قليلًا على ثلاث سنوات، تصبح التكلفة أقل بنحو عشرة آلاف مرة. وهذا تقدير لكاتب التحليل، وليس رقمًا واردًا في التقرير. لكن الشركات لا تدفع مقابل مستوى أداء الأمس، بل مقابل أحدث نموذج. وتبقى أسعاره ضمن نطاق 10–75 دولارًا لكل مليون توكن مخرجات، بينما تستهلك المهمة نفسها عددًا أكبر من التوكنات. وفي 2026، أضيف إلى ذلك ارتفاع مباشر في الأسعار، إذ طُرحت الإصدارات الجديدة بأسعار أعلى من سابقاتها.

مع ذلك، لا تعكس قائمة الأسعار الواقع بدقة. فوفقًا لبيانات Ramp، تدفع الشركات الأمريكية إلى OpenAI وAnthropic متوسطًا يقارب 0.56 دولار لكل مليون توكن. وفي استخدامات الوكلاء، يأتي معظم الحجم من إعادة قراءة السياق المخزّن مؤقتًا ومن النماذج منخفضة التكلفة. ووفق مثال يستند إلى منهجية Martin Alderson، تتراوح تكلفة جلسة لوكيل برمجي تشمل 10 ملايين توكن من الذاكرة المؤقتة، و0.5 مليون توكن إدخال، و0.2 مليون توكن مخرجات، بين 23 سنتًا و25 دولارًا. الفارق مرتبتان أسيتان، واختيار النموذج وبنية التخزين المؤقت يؤثران في الميزانية أكثر من أي تغييرات في قائمة الأسعار.

أين تذهب أموال مزوّد الخدمة

أتاحت نشرة Anthropic للمرة الأولى أرقامًا قابلة للتحقق. بلغ هامش الربح الإجمالي لخدمة الطلبات نحو 85% في النصف الأول من 2026. وهذا حساب مستخلص من الإيرادات وتكلفة الخدمة، وليس هامشًا تفصح عنه الشركة مباشرة. فمن كل دولار من الإيرادات، يذهب نحو 15 سنتًا إلى الاستدلال، ونحو 60 سنتًا إلى البحث والتطوير والتدريب، ونحو 23 سنتًا إلى المبيعات، ونحو 6 سنتات إلى الإدارة. وتأتي نحو 80% من الإيرادات من الفوترة بحسب التوكنات، والبقية من الاشتراكات. لكن ثمة تحفظًا: يمر نحو نصف الإيرادات عبر سوقَي AWS وGoogle Cloud، وتُدرج عمولاتهما ضمن المصروفات التجارية، لذا يكون صافي الهامش أقل، مع بقائه ضمن النطاق التقريبي نفسه.

تختلف الصورة لدى OpenAI. فبحسب The Information وWSJ، بلغت الخسائر التشغيلية في الربعين الأول والثاني من 2026 نحو 9.3 و12.3 مليار دولار على التوالي، مقابل إيرادات بلغت 5.7 و6.7 مليار دولار. وبلغ هامش الربح الإجمالي نحو 39% في الربع الأول، بسبب كثرة الخطط المجانية ومنخفضة السعر. هذه البيانات تقديرية، إذ لا تفصح الشركة عن قوائمها المالية.

الخلاصة أن سعر النموذج المتقدم لا تحدده تكلفة التوكن بقدر ما تحدده الحاجة إلى استرداد تكاليف تدريب نماذج قصيرة العمر، والعلاوة السعرية للريادة، ونقص القدرة الحاسوبية. ومن اللافت أن Claude Fable 5 لم يستحوذ، بعد شهر من إطلاقه، إلا على نحو 6% من التوكنات المشتراة من Anthropic. ويبدو أن الاستعداد للدفع مقابل تحسن الجودة له حدود.

الاشتراكات: تقليص حدود الاستخدام بدلًا من رفع الأسعار

لا يلائم الاشتراك بسعر ثابت واقع وكيل يستهلك التوكنات ذاتيًا لعشرات الدقائق. ويستجيب المزوّدون بتقليص حدود الاستخدام بدلًا من رفع الأسعار. ووفق نموذج الكاتب، الذي يفترض أن تكلفة الخدمة تعادل نحو 15% من سعر الحجم نفسه عبر API، يحقق المطوّر المتوسط الذي يستخدم Claude Code ضمن خطة بقيمة 100 دولار هامشًا يقارب 74 دولارًا. وحتى عند المئين 90 من الاستهلاك، تظل الخدمة مربحة. ولا تتحقق الخسائر إلا مع المستخدمين كثيفي الاستهلاك؛ إذ تُقدّر الخسارة لدى الحالات القصوى بنحو 530 دولارًا شهريًا. وعلى مستوى مجموع مشتركي خطة 200 دولار، مع نسبة 15% من المستخدمين كثيفي الاستهلاك، يبلغ الهامش نحو 56%. وهذا نموذج قائم على افتراضات، وبعض أنماط الاستهلاك فيه مفترضة.

ما الذي ينبغي فعله عمليًا

أولًا، احسبوا تكلفة المهمة، لا تكلفة التوكن. انظروا إلى سعر قراءة الذاكرة المؤقتة وعدد التوكنات اللازمة للوصول إلى نتيجة. ثانيًا، وزّعوا المهام بين النماذج. استخدموا النموذج الباهظ حيث يتحول فرق الجودة إلى قيمة مالية، وأسندوا بقية المهام إلى النماذج الرائدة في الفئة المتوسطة أو النماذج الرخيصة والمفتوحة. ثالثًا، ضعوا في حسابات المنتج احتمال تغير الأسعار وحدود الاستخدام؛ فشركة Anthropic تطرح في وثيقة S-1 احتمال الانتقال إلى الفوترة بحسب النتيجة أو المهمة المنجزة. رابعًا، لا تتوقعوا أن يؤدي انخفاض تكلفة الذكاء وحده إلى خفض فاتورتكم، فشهية الوكلاء تنمو بوتيرة أسرع.