Thinking Machines تطلق Inkling 2 Small: أفضل نموذج مفتوح من خارج الصين

على مدى العامين الماضيين كان للنماذج المفتوحة عنوان رئيسي واحد: الصين. فقد تصدّرت DeepSeek وMoonshot التصنيفات بانتظام، ولحقتا بالنماذج المغلقة من OpenAI وAnthropic بجزء ضئيل من التكلفة. والآن يظهر ردّ غربي، ومن جهتين في آن واحد: نموذج Le Chonk الحديث من Mistral، ونموذج Inkling 2 Small الجديد من Thinking Machines.

ما هذا النموذج؟

Thinking Machines Lab شركة ناشئة صغيرة أسستها ميرا موراتي، المديرة التقنية السابقة في OpenAI. يضم Inkling 2 Small ‏594 مليار معامل، ويقبل الصور، لكنه يردّ بالنص فقط. وتركّز الشركة على تصميم الويب وتصميم الألعاب والبرمجة. كما تؤكد أنها قيّمت أثناء الاختبار لا الشيفرة النهائية فحسب، بل أيضاً أسلوب النموذج في مقاربة المهمة. ووفق المطورين، ينتج عن ذلك نموذج أقوى في البرمجة وأكثر ملاءمة داخل الحلقات الوكيلية.

حالياً النموذج مملوك رسمياً. ومن المقرر نشر الأوزان الأسبوع المقبل. هذا النمط أصبح معياراً: بضعة أسابيع من الفحص على يد فرق الأمن السيبراني والمراجعين، ثم النشر. وقد فعلت Mistral الأمر نفسه مع Le Chonk.

الأرقام

منح المختبِر المستقل Artificial Analysis النموذج 31 نقطة على مؤشر الذكاء الخاص به. وهذا أعلى من المتوسط في فئته وبمستوى Gemini 3.8 Flash. وللمقارنة: حصل المتصدّران Gemini 4 Carbon وClaude Opus 5.5 على 60 و59. أي أنه بعيد عن القمة، لكن الحديث عن نموذج مفتوح، وبحسب التصنيفات سيصبح الأفضل بين المفتوحة من خارج الصين.

التقدم مقارنة بالإصدار السابق ملحوظ:

• ارتفعت الأتمتة بنسبة 41%؛
• ارتفعت البرمجة بنسبة 20%؛
• انخفضت نسبة الهلوسات في AA-Omniscience v1.1 من 61% إلى 27%؛
• ارتفعت الدقة من 32% إلى 34%؛
• انخفضت نسبة محاولات الإجابة من 77% إلى 53%.

تُقرأ الأسطر الثلاثة الأخيرة هكذا: صار النموذج يختلق أقل لأنه يمتنع عن الإجابة بصدق في كثير من الأحيان. أما الدقة فلم تتغير تقريباً. وهذا تحول مهم لمدير المنتج: «لا أعرف» أفضل من هراء يُقال بثقة.

القيود

للنموذج عيوب واضحة. تصفه Artificial Analysis بأنه بطيء بشكل ملحوظ في إنجاز المهمة ومسهب جداً. وهذا يؤثر في زمن الاستجابة وفي الفاتورة معاً، فالإسهاب يعني مزيداً من رموز الإخراج. تبلغ تكلفة رموز الإدخال 0.30 دولار للمليون مقابل وسيط الفئة 0.24 دولار، أي أغلى قليلاً. كما أنه لا يوجد نموذج يتفوق في كل شيء، ومن المبكر إعلان Inkling الأفضل في البرمجة.

ماذا نفعل عملياً

ما دامت الأوزان لم تصدر، فهذا خبر للمتابعة لا للانتقال. وعند صدورها يجدر اختبار النموذج على مهامك الخاصة: النظر في التكلفة الفعلية مع احتساب الإجابات الطويلة، والسرعة في السلاسل الوكيلية، ونسبة الرفض. وبالنسبة للشركات التي لا تناسبها الأوزان الصينية بسبب متطلبات الامتثال أو الجيوسياسة، فهذا أول خيار غربي جاد. أما للبقية، فالخلاصة أن المنافسة بين النماذج المفتوحة تشتد، ما يعني أن الضغط على أسعار المختبرات المغلقة سيزداد أيضاً.