غوغل تستحوذ على مركز بيانات Crusoe المتعثر وتستثمر 17 مليار دولار في المجمع

تواجه طفرة الذكاء الاصطناعي مشكلة لا يمكن حلها بنموذج جديد أو بدفعة أخرى من وحدات GPU: لا بد من وضع القدرة الحاسوبية في مكان ما، وربطها بشبكة الكهرباء وتبريدها في الوقت المناسب. وعلى هذا المستوى تحديدا تعثر مشروع ضخم لشركة Crusoe في وايومنغ. لم تتمكن الشركة من استقطاب غوغل كمستأجرة، ثم باعتها المنشأة غير المكتملة. وتعتزم غوغل الآن إكمال المجمع بنفسها واستثمار 17 مليار دولار في تطويره.

قد تبدو هذه الصفقة للمطور بعيدة عن عالمه، إذ تتعلق بالخرسانة ومحطات الكهرباء الفرعية. لكن مشروعات كهذه هي التي تحدد موعد ظهور قدرات سحابية جديدة، ومدى توافر المسرعات، وفي نهاية المطاف تكلفة الاستدلال. فإذا تأخر مركز بيانات عاما، فلن يحصل فريق البرمجيات على الموارد الموعودة في موعدها، بصرف النظر عن حجم الأموال المخصصة للنماذج.

أين انهارت الخطة الأصلية

أعلنت Crusoe المشروع بالاشتراك مع شركة البنية التحتية Tallgrass المرتبطة بـ Blackstone. وكان من المقرر توسيع المجمع تدريجيا إلى 10 غيغاواط — وهو حجم لا يعادل قاعة خوادم منفردة، بل مجمعا هائلا للطاقة والبناء. لكن غوغل، التي كانت Crusoe تأمل في استقطابها كعميلة، لم تكن راضية، وفقا لوسائل الإعلام، عن التكلفة ولا عن الجدول الزمني للتنفيذ.

كان النموذج مألوفا لدى المشغلين المستقلين: يطور المنشئ الموقع، ويوصل إليه الطاقة، ثم يؤجر القدرة لعميل كبير. تخيل أن فريق منتج يطلب عنقودا سحابيا ليكون جاهزا في يوليو. يبني المورد مسبقا المبنى اللازم، ويشتري المحولات، ويتفق على الربط بالشبكة. فإذا تأخرت المعدات، وارتفعت الميزانية، ولم يجهز خط نقل الكهرباء، فلا يمكن تشغيل العنقود جزئيا بأمر واحد في الطرفية. لا يبقى أمام العميل سوى الانتظار، أو البحث عن موقع آخر، أو تولي أعمال البناء بنفسه. اختارت غوغل الخيار الثالث.

لم يعلن سعر الشراء، ولذلك لا يمكن تقدير مقدار ما خسرته Crusoe أو ربحته من البيع. لكن هناك رقما آخر معروفا: تخطط غوغل لتخصيص 17 مليار دولار لمواصلة تطوير المجمع. ومع ذلك، لا ينتهي التعاون بين الشركتين. إذ تواصل Crusoe بناء منشأة أخرى لغوغل بالقرب من أماريلو في تكساس.

لماذا يضيق المجال أمام المشغلين المستقلين

تعمل Crusoe وفق عدة نماذج في آن واحد: تؤجر مساحة للعملاء الذين يملكون وحدات GPU خاصة بهم، وتؤجر مسرعاتها، وتبيع قدرة حاسوبية لتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي. وتشارك الشركة أيضا في مشروعات عملاقة أخرى. ففي أبيلين، تبني على مراحل مجمعا لصالح Oracle وOpenAI، وتشيد بالقرب منه موقعا مستقلا بقدرة 900 ميغاواط لصالح Microsoft. ومن المتوقع اكتمال أول مبنى في المشروع الأخير في منتصف عام 2027.

تظهر هذه المحفظة حجم الطلب، لكنها لا تلغي مخاطر البناء. إذ يجب تأمين الأرض والطاقة ومعدات الشبكات وأنظمة التبريد ودعم السلطات المحلية في الوقت نفسه. ويمكن لأي عنصر منها أن يؤخر المنشأة بأكملها. كما يفرض سكان المناطق المعنية ضغطا إضافيا بسبب مخاوفهم من زيادة الأحمال على شبكات الكهرباء، واستهلاك المياه، وتكلفة مرافق البنية التحتية العامة.

لم يؤد بيع الموقع إلى قطع وصول Crusoe إلى رأس المال: ففي سبتمبر، جمعت الشركة 3.9 مليار دولار عند تقييم بلغ 30.9 مليار دولار. لذلك، يبدو ما يحدث حتى الآن أقرب إلى إعادة توزيع للمخاطر منه إلى انهيار للشركة. تحصل غوغل على سيطرة مباشرة على منشأة حيوية، بينما تتخلص Crusoe من مشروع متعثر وتواصل أعمال البناء الأخرى.

ما الذي ينبغي لفرق المنتجات والهندسة فعله

عند التخطيط لمنتج قائم على الذكاء الاصطناعي، لم يعد ممكنا التعامل مع وحدات GPU السحابية بوصفها موردا غير محدود يصل فورا. اسأل المزود ليس فقط عن نوع المسرع وسعر الساعة، بل أيضا عن موقع الاستضافة، وموعد تشغيل المنشأة، والقدرة الكهربائية المتاحة، والمنطقة الاحتياطية. وبالنسبة إلى أعباء العمل الحرجة، اختبر مسبقا قابلية النقل بين السحب، وافصل التدريب عن الاستدلال، لأن لكل منهما متطلبات مختلفة في زمن الاستجابة والتوافر.

ينبغي للمؤسسين إدراج مخاطر البنية التحتية في النموذج المالي. فانخفاض سعر النموذج لا يضمن انخفاض الفاتورة الإجمالية إذا تأخر العنقود المطلوب أو لم يتوافر إلا بموجب عقد طويل الأجل. تذكر صفقة غوغل وCrusoe بحقيقة بسيطة: لا يتوسع الذكاء الاصطناعي بالبرمجيات وحدها. فبين الطلب المرسل إلى النموذج والإجابة التي تصل إلى المستخدم، تقف سنوات من البناء ومليارات الدولارات وشبكة كهرباء مادية تماما.