Thinking Machines تطلق Inkling: نموذج MoE مفتوح بـ 975 مليار معامل

أصدرت Thinking Machines Lab، الشركة الناشئة التي أسستها ميرا موراتي (Mira Murati)، في 16 يوليو 2026 أول نموذج لها بأوزان مفتوحة (open-weights)، وهو Inkling: محوّل (Transformer) من نوع Mixture-of-Experts بـ 975 مليار معامل (41 مليارًا منها نشطة) بترخيص Apache 2.0، دُرّب على 45 تريليون رمز من النصوص والصور والصوت والفيديو.

ما هو Inkling

Inkling نموذج MoE متعدد الوسائط يضم 975 مليار معامل، يُفعَّل منها 41 مليارًا عند كل طلب. وقد فتحت Thinking Machines Lab أوزانه بترخيص Apache 2.0 الحر، وأرفقت الإصدار ببطاقة نموذج قصيرة على نحو غير معتاد، أكثر إيجازًا بكثير مما تنشره مختبرات الذكاء الاصطناعي الأمريكية عادةً.

• المطوّر: Thinking Machines Lab، الشركة الناشئة التي أسستها ميرا موراتي، المديرة التقنية السابقة (CTO) في OpenAI
• البنية: Mixture-of-Experts، بإجمالي 975 مليار معامل و41 مليارًا نشطة
• البيانات: 45 تريليون رمز من النصوص والصور والصوت والفيديو
• الترخيص: Apache 2.0، أوزان مفتوحة بالكامل
• أعلنت الشركة عن نسخة أصغر باسم Inkling-Small بـ 276 مليار معامل (12 مليارًا نشطة)، وستُنشر أوزانها بعد الاختبارات

ليس نموذجًا رائدًا، بل قاعدة لإعادة التدريب

تقرّ Thinking Machines Lab صراحةً بأن Inkling ليس أقوى نموذج في السوق، لا بين النماذج المفتوحة ولا المغلقة. وبدلًا من السباق على المركز الأول، تقدّمه الفريق بوصفه قاعدة ملائمة للتخصيص وإعادة التدريب على منصتها Tinker.

«Inkling ليس أقوى نموذج متاح اليوم، مفتوحًا كان أم مغلقًا. ما يجعله قاعدة مفتوحة جيدة للتخصيص هو مزيج من الخصائص: تعدد الوسائط، و«التفكير» الفعّال، وتوافره في

Tinker لإعادة التدريب»، بحسب ما جاء في بطاقة النموذج الصادرة عن Thinking Machines Lab.

أما الوثائق المتعلقة ببيانات التدريب فشبه خالية من التفاصيل. تكتفي الشركة بالإشارة إلى أنها استخدمت محتوى من الإنترنت المفتوح ومن مستودعات متاحة للجميع، وأن جزءًا من البيانات جاء من أطراف ثالثة، وأنه قد يكون بينها مواد محمية بحقوق الملكية الفكرية.

لماذا يهم هذا سوق النماذج المفتوحة

يعزّز Inkling منظومة النماذج ذات الأوزان المفتوحة في الولايات المتحدة، وهي منظومة كانت الإصدارات الصينية هي من يحدّد إيقاعها في الآونة الأخيرة. ووفق تقييم المطوّر سايمون ويليسون (Simon Willison)، الذي اختبر النموذج عبر API، يبدو Inkling منافسًا قويًا أمام النماذج المفتوحة الصينية، وينضم إلى قلة من المرشحين الأمريكيين القادرين على المنافسة، وهم NVIDIA Nemotron وGemma 4.

وتتأكد قدرات تعدد الوسائط عمليًا: ولّد ويليسون صورة SVG عبر API، ثم طلب من النموذج نفسه وصفها، فحلّل Inkling الصورة بالتفصيل، واعتبر الطائر المرسوم لقلقًا أو نورسًا.

ماذا يعني ذلك

تخفّض قاعدة مفتوحة متعددة الوسائط من فريق يضم مسؤولين سابقين في OpenAI عتبة الدخول أمام من يريدون بناء نماذجهم الخاصة وإعادة تدريبها دون الاعتماد على واجهات API المغلقة. ولا تراهن Thinking Machines على نتائج الاختبارات المعيارية، بل على سهولة التخصيص عبر Tinker.

أسئلة شائعة

ما هو Inkling؟

Inkling هو أول نموذج بأوزان مفتوحة تصدره Thinking Machines Lab، وهو محوّل Mixture-of-Experts متعدد الوسائط بـ 975 مليار معامل (41 مليارًا نشطة)، دُرّب على 45 تريليون رمز وصدر في 16 يوليو 2026.

كم عدد معاملات نموذج Inkling؟

يبلغ إجمالي المعاملات 975 مليارًا، يُفعَّل منها 41 مليارًا عند كل طلب. أما النسخة الأصغر المعلن عنها، Inkling-Small، فتضم 276 مليار معامل (12 مليارًا نشطة).

هل يمكن استخدام Inkling مجانًا؟

نعم. الأوزان مفتوحة بترخيص Apache 2.0، ويمكن تنزيل النموذج واستخدامه وإعادة تدريبه بحرية، بما في ذلك على منصة Tinker من Thinking Machines Lab.