Credit Saison تحتسب عائد استثمار بنسبة 954% من تجربة ChatGPT Enterprise على 315 موظفاً

نشرت Credit Saison، إحدى كبرى شركات الائتمان في اليابان ولديها نحو 31,16 مليون حامل بطاقة، بالتعاون مع OpenAI دراسة حالة عن تجربة ChatGPT Enterprise. وبحسب التقرير، حققت التجربة عائد استثمار (ROI) بنسبة 954% مقابل هدف داخلي بلغ 500%، فيما وفّر كل مشارك نحو 14 ساعة شهرياً مقابل 7,5 ساعة كانت مخططة. وبعد شهر من انتهاء التجربة، قررت الشركة تعميم الخدمة على جميع الموظفين، وفي سبتمبر 2025 حصل الجميع على الوصول.

هذه دراسة حالة صادرة عن مورّد على موقع OpenAI، لذا ينبغي قراءتها بحذر: فالأرقام تقدّمها الشركة بنفسها ودون وصف للمنهجية.

كيف جرت التجربة وماذا أظهرت؟

استمرت التجربة أكثر من شهر بقليل، من أواخر يونيو حتى مطلع أغسطس 2025. شارك فيها 315 شخصاً، أي أقل بقليل من 10% من نحو 3700 موظف للشركة في اليابان. وكان التشكيل متنوعاً: متطوعون، وأشخاص عيّنهم فريق المشروع، وجميع المديرين وصولاً إلى الرئيس، وممثلون عن كل قسم. ويعمل كثير من موظفي Credit Saison في وظائف عامة غير متخصصة، وأرادت الشركة أن تختبر ما إذا كان الذكاء الاصطناعي يفيد في العمل اليومي المعتاد، لا في المهام التقنية المحددة فقط. وصاغ المدير الرقمي والمدير التقني كازوتوشي أونو النهج بقوله: «ما لم نطبّقه فعلاً، لن نعرف».

نتائج التجربة على 315 شخصاً:

• عائد استثمار 954% مقابل هدف 500%؛
• توفير 14 ساعة للفرد شهرياً، أي نحو 169 ساعة سنوياً، مقابل 7,5 ساعة مخططة؛
• 75% من المديرين و70% من الموظفين العاديين أفادوا في الاستطلاع بأنهم لن يتمكنوا من الاستغناء عن ChatGPT Enterprise؛
• نحو 80% من المستطلَعين في القسم القانوني ذكروا أن أداءهم في العمل تحسّن، وأفاد أكثر من 80% من متخصصي تقنية المعلومات برضا أكبر عن عملهم.

الحساب البسيط: 315 شخصاً بواقع 14 ساعة لكل منهم يعطي نحو 4410 ساعات شهرياً. لكن تكلفة التراخيص غير مذكورة في المادة، ولذلك لا يمكن التحقق من كيفية الوصول إلى 954% بالتحديد من هذه الساعات. والمعروف فقط أن عائد استثمار بنسبة 954% يعني مكسباً يعادل نحو 10,5 أضعاف التكاليف. يضاف إلى ذلك أن التجربة ضمّت متطوعين وموظفين اختارهم فريق المشروع، أي أن العيّنة أكثر تحفزاً من متوسط الموظفين بالتأكيد. أما ساعات التوفير فيبدو من الوصف أن الموظفين أنفسهم هم من قدّروها.

ما الذي نجح: المديرون وGPT مخصصة

أدار مركز الكفاءات في الذكاء الاصطناعي قناة Slack مستقلة شارك فيها الموظفون نجاحاتهم وإخفاقاتهم بصراحة. ونظمت OpenAI تدريباً للمديرين وورش عمل عملية للمبتدئين. وكانت أبرز الحالات GPT مخصصة تحاكي في الوضع الصوتي اجتماع المساهمين. أثارت اهتمام كبار المديرين، وتوالت الطلبات للحصول على الـ prompt الخاص بها، ودفع ذلك إلى استخدام أوسع للوضع الصوتي.

وأكد أونو أن دعوة الموظفين وحدها لا تكفي، وأن على المديرين أنفسهم استخدام الذكاء الاصطناعي بانتظام. وقد أنشأ الرئيس والمدير التنفيذي للعمليات (COO) كاتسومي ميزونو GPT خاصة به لدراسة الشركات، ودمجها في يوم عمله.

ثلاثة سيناريوهات من دراسة الحالة:

• المبيعات بالتجزئة. تتلقى GPT مخصصة تسجيلاً صوتياً للمراجعة اليومية للوردية في المراكز التجارية، وتعدّ بنفسها ملخصاً لكل موظف، مع الملاحظات وتسليم المهام لليوم التالي والأولويات. ولا يتغير شكل الاجتماع، ولذلك يبقى حاجز البدء منخفضاً. وتعمل الأداة حالياً في جميع نقاط البيع.
• مبيعات الشركات. تحدد GPT لدراسة العملاء مشكلات أعمالهم والمواضع التي قد تفيد فيها خدمات Credit Saison. وفي إحدى المراجعات سمّت مشكلات لم يكن الموظفون أنفسهم مدركين لها تماماً.
• المبيعات الداخلية. يؤدي الذكاء الاصطناعي دور العميل المحتمل، فيتدرب المبتدئون على المحادثة صوتياً ويتلقون تقييماً. ولا ينشغل الزملاء ذوو الخبرة عن عملهم في المبيعات.

Codex وثلاثة مستويات من AX والقيود

تقسم الشركة التحول بالذكاء الاصطناعي (AX) إلى ثلاثة محاور. يغيّر Employee AX عمل الموظفين. وفي هذا المحور يوفّر المهندسون، بحسب بيانات Credit Saison، في المتوسط 850 ساعة شهرياً بفضل Codex. وهذا رقم منفصل لفريق الهندسة، ولا يذكر التقرير حجم الفريق ولا طريقة الاحتساب. أما Customer AX فيتعلق بتجربة العملاء: تطوّر الشركة مركز اتصال خاصاً بها يعمل بالذكاء الاصطناعي. وCorporate AX، أي إعادة النظر في الهيكل التنظيمي وتوزيع الأدوار في ضوء الذكاء الاصطناعي، لا يزال في مرحلة مبكرة. وتدرس Credit Saison أيضاً ChatGPT Work.

وتتناول الشركة الأمان بشكل منفصل. فعندما يبدأ الذكاء الاصطناعي بتنفيذ المهام بشكل مستقل، ستصبح حماية بيانات العملاء شرطاً إلزامياً، وسيتعين اعتماد نهج أكثر حذراً.

وتقدم دراسة الحالة ثلاثة مرتكزات للفرق التي تخطط لعمليات إطلاق مماثلة. الأول: ينبغي أن تشمل التجربة المديرين، لا المتحمسين فقط. الثاني: أكثر السيناريوهات قدرة على البقاء هي البسيطة منها والمدمجة في طقس عمل قائم، مثل مراجعة الوردية. الثالث: حدّدوا مسبقاً كيف تُحتسب وفورات الوقت والتكاليف. عندها يمكن التحقق من أرقام مثل 954%، لا الاكتفاء باقتباسها.