OpenAI وOracle تدمجان ChatGPT في أنظمة Oracle للأعمال: وأبرز أخبار اليوم الأخرى

توسّع OpenAI وOracle شراكتهما. تبني Oracle منصة Oracle AI Workspace التي تربط قواعد البيانات المؤسسية ومنطق الأعمال في Oracle بواجهة ChatGPT. لا يحتاج الموظف إلى فتح التقارير أو تصدير الجداول: يكتب طلبه بلغة عادية فيحصل على تحليل للمؤشرات المالية أو يشغّل سير عمل. هذا هو الخبر الرئيسي لليوم. وصدرت معه أربعة أخبار أخرى، نستعرض كلاً منها أدناه.

Oracle تربط ChatGPT بالبيانات المؤسسية

تبقى البيانات في هذه الحالة داخل بيئة Oracle المحمية. وتظل السياسات المؤسسية وصلاحيات الوصول سارية: لا يعرض ChatGPT للمستخدم إلا ما يحق له الاطلاع عليه أصلاً.

والعلاقة تسير في الاتجاهين. فـ Oracle نفسها تستخدم نماذج OpenAI في منتجين جديدين:

• AI Security Mesh. يبحث تلقائيًا عن الثغرات في الأنظمة. • App Composer. بيئة يبني فيها Codex، وهو وكيل البرمجة من OpenAI، الخدمات الداخلية للشركة.

وهناك جانب تجاري أيضًا. سيتمكن عملاء Oracle من شراء الوصول إلى API من OpenAI وإلى النسخ المؤسسية من ChatGPT عبر سوق Oracle، والدفع برصيد سحابي. وإذا كانت لدى الشركة ميزانية مخصصة لـ Oracle Cloud أصلاً، فلا حاجة إلى عقد منفصل ولا إلى فاتورة منفصلة. وهذه قناة مبيعات إلى الشركات الكبرى بالنسبة لـ OpenAI، ووسيلة لدى Oracle للاحتفاظ بالعملاء الذين يريدون الذكاء الاصطناعي إلى جانب بياناتهم.

المحامون وتصنيف النماذج والأمن السيبراني: ثلاثة إصدارات

Anthropic: أدوات artifacts في Claude for Legal. افتُتح على منصة Claude for Legal معرض يضم أدوات تفاعلية جاهزة للمحامين. تتحقق هذه الأدوات (artifacts) من الاستشهادات، وتقارن العقود بالمعايير المؤسسية، وتُعدّ جداول موجزة حسب الولايات القضائية، وتتابع التغييرات في الأطر التنظيمية. ولا حاجة إلى رفع الملفات يدويًا: فقد أُضيف أكثر من 60 موصّلاً إلى قواعد البيانات القانونية المعتادة، ويرفق النموذج في إجابته رابطًا إلى المصدر الأصلي. وأنشأت PwC وGoodwin وHarvey وجهات أخرى أدواتها الخاصة بالفعل. وخُصصت أدوات منفصلة للمنظمات الحقوقية: تحلّل وثائق الهجرة وتبحث عن الأخطاء في سجلات الإيجار.

Artificial Analysis: Intelligence Index v5. تختبر Artificial Analysis النماذج بشكل مستقل وتجمع النتائج في تصنيف واحد. وفي النسخة الخامسة يقوم 60% من المؤشر على مجموعات مهام مغلقة، كي لا تتمكن النماذج من حفظ الإجابات. وأُضيف اختباران:

• FrontierCode 2.0. مهام برمجية. • Terminal-Bench-Science. بيئة تحل فيها وكلاء مستقلون مهام علمية.

وأصبحت السيناريوهات أعقد: ارتفع الوسيط الحسابي لعدد الرموز (tokens)، أي الأجزاء النصية التي يبني منها النموذج إجابته، بنسبة 66%، لأن الوكلاء يستغرقون وقتًا طويلاً في الحسابات. وتصدّرت التصنيفَ Gemini 4 Carbon، تليها Claude Opus 5.5 وGPT-6 Astra وGPT-6.1 Sol. واتسعت الفجوة بين النماذج المغلقة والمفتوحة. فأفضل نموذج مفتوح، DeepSeek V4.1 Flash 1017، حصل على 32 نقطة، أي أقل من المتصدر بـ 27 نقطة. ومعنى ذلك أن لدى المتصدر نحو 59.

Microsoft: MAI Cyber 1.1 Flash. دُمج النموذج في منصة الأمان MDASH ويحلّل الشيفرة المصدرية. وفي نظام الاختبار متعدد الوكلاء يتولى الجزء الأكبر من البحث عن الأخطاء والتحقق منها، ولا يحيل إلى النماذج الكبيرة سوى الحالات غير البسيطة. وانخفضت كلفة الفحص بما يقارب الخُمس، دون أن تتراجع جودة الكشف. ووفق إحصاءات Microsoft، فإن العملاء الذين شغّلوا التدقيق عبر MAI Cyber مرة واحدة يواصلون استخدام هذا الإعداد في 90% من الحالات، ولا ينتقلون إلى حزمة من نماذج OpenAI. ويتولى الذكاء الاصطناعي الخاص بالشركة نحو نصف عمليات الفحص في MDASH. وهذه بيانات من Microsoft نفسها، ولا يوجد تحقق مستقل منها حتى الآن. والوصول متاح للمستخدمين الموثّقين في المنصة.

SpAItial Echo-3: ماسح للأماكن في الهاتف الذكي

أطلقت SpAItial نموذج العالم Echo-3 الذي يحوّل التصوير بالهاتف إلى فضاء ثلاثي الأبعاد مفصّل بمقياس حقيقي. وصدر معه تطبيق SpAItial لنظام iOS. يرقمن التطبيق الحيّز، من شقة إلى مصنع، في دقائق معدودة ودون حوامل أو معدات إضافية.

وأبرز ما يميز النموذج أنه يُكمل المناطق العمياء. فالمواضع التي فاتت أثناء التصوير تملؤها الشبكة بحسب السياق، مع الحفاظ على الدقة المترية والهندسة دون العيوب (artifacts) الشائعة في الماسحات الأخرى. والتطبيق متاح في App Store، والشهر الأول مجاني، ووُعد بنسخة لنظام Android لاحقًا. وسيُتاح Echo-3 لعملاء الشركات عبر API. وستفيد الأبعاد الدقيقة في العقارات والمحاكاة والتحليل المكاني الذي تجريه وكلاء الذكاء الاصطناعي.

ماذا يعني ذلك

تشير الأخبار الخمسة كلها إلى اتجاه واحد: الذكاء الاصطناعي يتجه إلى سير العمل الجاهزة. فـ Oracle تربط ChatGPT بقواعد البيانات، وAnthropic تصنع أدوات للمحامين، وMicrosoft تسلّم البحث الروتيني عن الأخطاء إلى نموذج ضيق رخيص. والخلاصة العملية للمهندسين ومديري تقنية المعلومات: ينبغي ألا ينصب الاهتمام على التصنيف، بل على المكان الذي يحصل فيه النموذج على البيانات ومن يتحمل مسؤولية الصلاحيات. والتصنيف نفسه يحمل تحذيرًا أيضًا: النماذج المفتوحة تتخلف حاليًا كثيرًا عن المتصدرين في المهام الوكيلية المعقدة.