JPMorgan يتصدر مجددًا تصنيف Evident كأكثر بنوك العالم تقدمًا في الذكاء الاصطناعي

تصدّر JPMorgan مرة أخرى تصنيف Evident لأكثر بنوك العالم تقدمًا في مجال الذكاء الاصطناعي. وكشفت ذلك ألكسندرا موسافيزاده، المؤسِّسة المشاركة والرئيسة التنفيذية لشركة Evident، في حديثها إلى توم ماكنزي خلال برنامج Bloomberg Tech: Europe بتاريخ 9 أكتوبر 2026. وأبرز ما قالته أن تبنّي الذكاء الاصطناعي في القطاع المصرفي يجري بوتيرة أسرع من أي وقت مضى، وأن الجهات التي انطلقت مبكرًا تزداد تقدمًا على سواها. أما الفكرة الثانية فهي الأكثر مفاجأة: فالبنوك التي تستثمر في هذه التقنية أكثر من غيرها لا تزال تزيد أعداد موظفيها، رغم أن الذكاء الاصطناعي يغيّر المهن نفسها.

لا يتضمن الإعلان عن الحلقة جدولًا بالنقاط ومراتب بقية البنوك، لذا يقتصر ما يلي على ما أكدته المادة نفسها، إضافة إلى سياق معروف من منشورات سابقة.

ما الذي يُظهره تصنيف Evident

تقيّم Evident البنوك استنادًا إلى مجموعة من المؤشرات العلنية القابلة للتحقق. وتشمل هذه المؤشرات المواهب (talent)، أي من يوظّف متخصصي الذكاء الاصطناعي وبأي أعداد، والابتكار (innovation)، أي براءات الاختراع والأبحاث والشراكات، والقيادة (leadership)، أي من يتولى مسؤولية الذكاء الاصطناعي وكيف تتحدث عنه الإدارة، والشفافية (transparency)، أي مدى إفصاح البنك عن تطبيقات محددة. وهذا تقييم خارجي وليس تقريرًا ذاتيًا من البنوك، ولهذا يستشهد به المستثمرون والمنافسون.

كان JPMorgan في صدارة المؤشر من قبل أيضًا. وكلمة «مجددًا» في صياغة Bloomberg مهمة: فالبنك لا يحافظ على موقعه فحسب، بل يفعل ذلك في ظل تسارع القطاع بأكمله. وعادةً ما تقوم الصدارة في مثل هذا التصنيف على بنية تحتية تراكمت عبر الوقت، من بيانات ومنصات وفرق مدرَّبة وعمليات يتعذّر نسخها خلال دورة ميزانية واحدة.

لماذا يتقدم الرواد الأوائل

تفسّر موسافيزاده هذه الفجوة بأثر التراكم. فالبنك الذي دمج النماذج في إجراءات العمل قبل غيره يحصل على بيانات الاستخدام، ويدرك أين يحقق الذكاء الاصطناعي نتيجة وأين لا يحققها، ويوسّع نطاق ما ينجح بسرعة أكبر. أما البقية فعليهم اللحاق بالركب تقنيًا وتنظيميًا في آن واحد.

ومن المصادر المفتوحة يُعرف أن JPMorgan يبني منصته الداخلية الخاصة للذكاء الاصطناعي التوليدي. ووفق بيانات البنك لعام 2025، استخدمها نحو 200 ألف موظف، وبلغت ميزانيته التقنية نحو 18 مليار دولار. وهذه بيانات من فترات سابقة وليست من حلقة Bloomberg، لكنها تُظهر حجم القاعدة التي تستند إليها هذه الصدارة.

عدد الموظفين يرتفع والعمل يتغيّر

أكثر ما يلفت في المقابلة هو الاستنتاج المتعلق بالتوظيف. فالسيناريو الذي يقلّص فيه الذكاء الاصطناعي أعداد العاملين في البنوك بسرعة لم يتأكد بعد لدى أكثر الجهات استثمارًا فيه. وبحسب موسافيزاده، تواصل هذه البنوك زيادة عدد موظفيها (headcount). وفي الوقت نفسه تتغير المهن: تُؤتمت بعض المهام، وتظهر أدوار جديدة، وتتبدل متطلبات المهارات.

ولا يلغي ذلك الخطر عن بعض الوظائف المحددة. فقد يُخفي ارتفاع العدد الإجمالي إعادة توزيع: عمليات روتينية أقل، ومهندسون ومحللو بيانات ومتخصصون في الرقابة على النماذج أكثر. ولا يتضح من الإعلان أي المجالات تتقلص وأيها تنمو.

أبرز الحقائق

• متصدر تصنيف Evident: JPMorgan، للمرة الثانية على التوالي.
• المتحدثة: ألكسندرا موسافيزاده، المؤسِّسة المشاركة والرئيسة التنفيذية لشركة Evident.
• المنصة: Bloomberg Tech: Europe، والمقدّم توم ماكنزي.
• وتيرة تبنّي الذكاء الاصطناعي في القطاع المصرفي: الأسرع حتى الآن، بحسب تقدير Evident.
• التوظيف: البنوك صاحبة أكبر استثمارات في الذكاء الاصطناعي تواصل زيادة أعداد موظفيها.
• لم يُكشف عنه: النقاط الكاملة ومراتب بقية البنوك.

ماذا على البنوك والموردين والموظفين أن يفعلوا

بالنسبة إلى البنوك، الخلاصة عملية: التأخر في الذكاء الاصطناعي يتراكم، وتأجيل القرار يزداد كلفةً مع كل ربع سنة. والأولوية ليست لعدد المشاريع التجريبية، بل للمنصة والوصول إلى البيانات وتدريب الموظفين. وهذا تحديدًا ما يميّز الرواد عن الجهات التي لديها عشرات التجارب المتفرقة.

أما بالنسبة إلى الموردين والشركات الناشئة، فتعني صدارة JPMorgan أن كبار اللاعبين يبنون بأنفسهم الطبقة الأساسية بوتيرة متزايدة، ويشترون حلولًا متخصصة للمهام الضيقة. وبيع واجهة دردشة عامة يزداد صعوبة، في حين أن بيع خدمات ضبط الجودة والأمان والتكامل مع الأنظمة المصرفية أسهل.

وأما العاملون في القطاع المصرفي، فالاستراتيجية العملية بالنسبة إليهم هي إتقان أدوات الذكاء الاصطناعي في مجال عملهم الآن، ما دامت البنوك نفسها تستثمر في إعادة التأهيل. وتشير بيانات Evident إلى أن الطلب على الأشخاص لا يزال قائمًا، لكن الطلب على من يجيدون العمل بالذكاء الاصطناعي ينمو أسرع.