Bloomberg Tech: دايمون وستورونسكي يناقشان الذكاء الاصطناعي في القطاع المصرفي ضمن مؤتمر Wave by Vento

حلقة واحدة مدتها 30 دقيقة، وأربعة ضيوف، وسؤال واحد: ماذا يحدث للبنك حين يتوقف الذكاء الاصطناعي عن أداء الأعمال التحضيرية ويبدأ في التأثير على القرارات؟ سجّلت Bloomberg Tech: Europe هذه الحلقة في مؤتمر Wave by Vento في تورينو. حاور المقدّم توم ماكنزي رئيس JPMorgan جيمي دايمون، ومؤسس Revolut ورئيسها التنفيذي نيك ستورونسكي، ورئيسة Evident ألكسندرا موسوي زاده، ورئيس Bending Spoons لوكا فيراري. صدرت الحلقة في 9 أكتوبر 2026.

تنبيه منذ البداية: المنشور حتى الآن هو وصف الحلقة فقط، دون نص مكتوب لها. لم يُعرف بعدُ ما قاله كل ضيف تحديدًا، ومن غير الصحيح أن ننسب إليهم أرقامًا أو توقعات. غير أن تشكيلة المشاركين والإطار المعلن للحلقة يكشفان بحد ذاتهما كيف تصيغ الصناعة هذا الموضوع اليوم.

السرعة مقابل العواقب

يقوم إطار الحلقة على شقين. الأول: تستخدم البنوك الذكاء الاصطناعي لتعمل بسرعة أكبر وتكلفة أقل. الثاني: كلما تولّت التقنية قرارات أكثر مسؤولية، ظهرت ثغرات جديدة. فما دام الذكاء الاصطناعي يلخّص المستندات ويساعد موظفي الدعم، تبقى كلفة الخطأ منخفضة. أما حين يشارك في التقييم الائتماني ومكافحة الاحتيال والامتثال وقرارات التداول، فترتفع كلفة الخطأ. ويرتفع معها السؤال عمّن يتحمل المسؤولية عنه.

لا يحدد الوصف هذه الثغرات. وفي الصناعة يُقصد بها عادةً قرارات النموذج الخاطئة أو غير القابلة للتفسير، وتسرّب البيانات، والاعتماد على عدد قليل من مزوّدي النماذج والخدمات السحابية، إضافة إلى أساليب احتيال جديدة تستخدم الذكاء الاصطناعي التوليدي.

لماذا هؤلاء الضيوف الأربعة تحديدًا

يغطي اختيار المتحدثين تقريبًا كل أطياف السوق:

• JPMorgan (جيمي دايمون). أكبر بنك في الولايات المتحدة من حيث الأصول. يعكس موقفه كيف ينظر إلى الذكاء الاصطناعي عملاق مالي تقليدي يتحمل عبئًا تنظيميًا ثقيلًا.
• Revolut (نيك ستورونسكي). بنك رقمي بُني حول المنتج والسرعة. هنا يُدمج الذكاء الاصطناعي في التطبيق والعمليات الداخلية دون عبء الأنظمة الموروثة.
• Evident (ألكسندرا موسوي زاده). تُعرف الشركة بمؤشر Evident AI Index الذي يقارن أكبر البنوك بحسب نضج تبنّيها للذكاء الاصطناعي. ونظرتها خارجية ومقارِنة.
• Bending Spoons (لوكا فيراري). شركة إيطالية تشتري المنتجات الرقمية وتعيد بناءها مع التركيز على الكفاءة. وبالنسبة إليها، يعمل الذكاء الاصطناعي أداةً للانضباط التشغيلي.

لا يوجد في هذه المجموعة أي مزوّد نماذج. فالحوار يجري مع من يطبّق الذكاء الاصطناعي ويقيّمه، لا مع من يبيعه.

السياق: أوروبا في ظل المنافسة العالمية

تصدر Bloomberg Tech: Europe مرة كل شهر، وتصف نفسها بأنها مجلة عن «الأسماء والاتجاهات الرئيسية» في المنظومة التقنية الأوروبية في ظل احتدام المنافسة العالمية. واختيار تورينو ومؤتمر Wave by Vento دالّ أيضًا: فالنقاش حول الذكاء الاصطناعي في القطاع المالي يخرج من منصات لندن وفرانكفورت المعتادة إلى أجندة أوروبية أوسع.

ما العمل بعد ذلك

تفيد الحلقة بوصفها قائمة تحقق بأسئلة ينبغي طرحها على أي بنك أو شركة تقنية مالية، بما في ذلك الشركة التي تستخدم تطبيقها:

• ما القرارات التي يتخذها الذكاء الاصطناعي أو يقترحها في الشركة بالفعل، وما القرارات التي تبقى بيد الإنسان؟
• هل لدى البنك إجراء للطعن في القرار الآلي، مثل رفض قرض أو تجميد حساب؟
• على كم مزوّد خارجي للنماذج والخدمات السحابية تعتمد العمليات الحرجة؟
• كيف يختبر الفريق النظام ضد الهجمات وإساءة الاستخدام، بما في ذلك ما يعتمد على الذكاء الاصطناعي التوليدي؟

أما لمن يبنون منتجات في القطاع المالي، فالخلاصة عملية. لم يعد مقياس «أسرع وأرخص» كافيًا. المطلوب تدقيق القرارات وتسجيلها ومسؤولية واضحة عن النتيجة. وحين تصدر التسجيل الكامل أو النص المكتوب للحلقة، يجدر التحقق مما إذا كان الضيوف قد ذكروا سيناريوهات محددة لا ينبغي فيها للذكاء الاصطناعي أن يتخذ القرار دون إنسان.