ثلاث دور نشر كبرى تعتمد النماذج اللغوية الكبيرة بصمت، والموظفون غاضبون
تحدثت WIRED إلى موظفين في ثلاث دور كبرى لنشر الكتب. ويقول هؤلاء إن النماذج اللغوية الكبيرة (LLM) تُستخدم بالفعل في الإعلان والعلاقات العامة، وفي إنتاج الأغلفة، وفي نصوص الغلاف الخلفي للكتب، وفي المراسلات المهنية. ويطلب بعض المديرين من الموظفين المبتدئين أن يصبحوا «مناصرين» للتقنية داخل فرقهم. لا توجد إعلانات علنية، ويجري الاعتماد على هذه الأدوات بهدوء، وهذا تحديدًا ما يثير الاستياء. وتخاطر دور النشر بسمعتها لدى المؤلفين والرسامين. • أربعة مجالات للاستخدام: العلاقات العامة، والأغلفة، ونصوص الغلاف الخلفي، والرسائل • الضغط يأتي من الأعلى إلى الأسفل، ويقع على الموظفين المبتدئين • اعتماد الأدوات دون بيانات علنية يغضب الموظفين
معالج بواسطة الذكاء الاصطناعي من Wired؛ بتحرير Hamidun News
روى موظفون في ثلاث دور نشر كبرى لمجلة WIRED أن النماذج اللغوية تعمل بالفعل في شركاتهم في أربعة مجالات: الإعلان والعلاقات العامة، وتصميم الأغلفة، وكتابة نصوص الغلاف الخلفي للكتب، والمراسلات اليومية. ويطلب بعض المديرين في الوقت نفسه من الموظفين المبتدئين أن يصبحوا «مناصرين» داخليين للتقنية. لا توجد إعلانات رنانة، ويجري الاعتماد على هذه الأدوات بهدوء. والموظفون يعلمون بذلك وهم غير راضين.
لدينا فقط ملخص للمادة وأقوال مصادر مجهولة، ولذلك تبقى أسماء الشركات وحجم الاستخدام خارج نطاق هذا النص. لكن الصورة نفسها دالّة: ففي صناعة تبيع حقوق التأليف التي يملكها غيرها، يدخل الذكاء الاصطناعي من باب المهام الإدارية والخدمية، لا من مكتب التحرير.
أين تعمل النماذج بالفعل
اختيار هذه المجالات مفهوم. فالمواد الإعلانية، والرسائل الموجهة إلى الصحفيين والمدونين، ونصوص الغلاف الخلفي، تنتمي إلى نوع من الكتابة يُقدَّم فيه الحجم على الصوت الشخصي للكاتب، وتكون مواعيده ضيقة. وهذا هدف مثالي للنماذج اللغوية الكبيرة: صيغة قصيرة، وبنية نمطية، ونصوص تُكتب عادةً في ساعة ثم تُنسى.
أما الأغلفة فالأمر فيها مختلف. فهي وجه الكتاب، ومصدر رزق مهنة كاملة من الرسامين والمصممين، ويعمل كثير منهم بنظام العمل الحر. وعندما تستخدم دار النشر توليد الصور، فإنها تحل مباشرة محل طلب كان سيذهب إلى شخص ما. وفي عام 2024 واجهت Bloomsbury فضيحة بسبب غلاف كتاب سارة جي. ماس، إذ وجد القراء فيه عنصرًا مُولَّدًا بالذكاء الاصطناعي. واعترفت الدار بالمشكلة واستبدلت الصورة. وكان الدرس حينها بسيطًا: القارئ يلاحظ ذلك بسرعة.
لماذا يعارض الموظفون
لا تنمو المقاومة بسبب الخوف من فقدان الوظيفة وحده. فالعاملون في النشر هم بحكم طبيعة عملهم أناس اختاروا المهنة من أجل الكتب والمؤلفين. وطلب «الترويج» للذكاء الاصطناعي داخل الفريق يضعهم في موقف محرج: فعليهم أن يقنعوا زملاءهم باستخدام تقنية جرى تدريبها على نصوص ربما تعود إلى المؤلفين أنفسهم الذين يعملون معهم.
والخلفية التي تدور فيها هذه الخلافات ثقيلة:
- في عام 2025 وافقت Anthropic على تسوية دعوى رفعها مؤلفون بنحو 1.5 مليار دولار، بسبب استخدام نسخ مقرصنة من الكتب. وبلغت التسوية نحو 3 000 دولار عن كل عمل.
- عرضت HarperCollins على المؤلفين منذ عام 2024 ترخيص كتبهم لتدريب النماذج: نحو 5 000 دولار عن كل عنوان، تُقسَّم بالتساوي بين المؤلف والناشر.
- لا تزال منظمات المؤلفين في الولايات المتحدة تواصل مقاضاة مطوّري النماذج.
عندما تقول دار النشر للمؤلفين «نحن نحمي حقوقكم»، وتربط في الوقت نفسه روبوت دردشة بقسم التسويق بصمت، تصبح الثقة المورد الذي يُستنزف أسرع من غيره.
ما الذي نعرفه من مادة WIRED
- ثلاث دور نشر كبرى، والمصادر مجهولة.
- أربعة سيناريوهات: العلاقات العامة، والأغلفة، ونصوص الغلاف الخلفي، والرسائل.
- ضغط من بعض المديرين على الموظفين المبتدئين.
- بحسب الوصف، لا توجد بيانات علنية عن سياسة استخدام الذكاء الاصطناعي، أو أنها غامضة.
والنقطة الأخيرة هي على الأرجح الأهم. فالموظفون غاضبون لا من الأداة نفسها بقدر ما هم غاضبون من أن أحدًا لم يُطلعهم على قواعد اللعبة.
خلاصات عملية
على المؤلفين والوكلاء أن يضيفوا إلى العقود سؤالًا مباشرًا: هل يُستخدم الذكاء الاصطناعي في إنتاج الغلاف والنصوص الإعلانية، وهل يمكن رفض ذلك. ومن المفيد للرسامين والمصممين أن يدرجوا في عقودهم بندًا يمنع استخدام أعمالهم في تدريب النماذج.
ومن الأجدى لدور النشر أن تنشر سياسة واضحة قبل أن يصوغها تسريب نيابةً عنها. وتكفي ثلاثة بنود: ما الذي يفعله النموذج، وما الذي يفعله الإنسان، وأين توضع الإشارة إلى ذلك. أما المديرون الذين «يدفعون» الذكاء الاصطناعي عبر المبتدئين، فسيتعين عليهم أن يوضحوا كيف يتحمل الإنسان مسؤولية النتيجة إذا كتبت الشبكة العصبية النص. ومن دون هذا الجواب، لن ينتهي الاعتماد على هذه الأدوات بتوفير في التكاليف، بل برسالة من مؤلف يُرسَل نسخة منها إلى الصحافة.
- 24 أكتوبر 2026Moonshot выпустила Kimi K3.1 Pro: open-weight модель на 3T с контекстом 1 млн токенов
- 24 أكتوبر 2026منصة Artificial Analysis تطلق معيار AA-3D: نموذج Claude Sonnet 5.5 يتصدر الترتيب بـ 1194 نقطة Elo
- 24 أكتوبر 2026Moonshot AI تكشف عن Kimi K3.1 Pro، أول إصدار Pro بعد اختبار Kibitz
- 24 أكتوبر 2026منصة Artificial Analysis تطلق مؤشر Decision Index: نموذج Jev 1.13 يتصدر بـ 58 نقطة
أسئلة وأجوبة حول الخبر
ما أبرز التفاصيل حول أين تعمل النماذج بالفعل؟
اختيار هذه المجالات مفهوم. فالمواد الإعلانية، والرسائل الموجهة إلى الصحفيين والمدونين، ونصوص الغلاف الخلفي، تنتمي إلى نوع من الكتابة يُقدَّم فيه الحجم على الصوت الشخصي للكاتب، وتكون مواعيده ضيقة. وهذا هدف مثالي للنماذج اللغوية الكبيرة: صيغة قصيرة، وبنية نمطية، ونصوص تُكتب عادةً في ساعة ثم تُنسى. أما الأغلفة فالأمر فيها مختلف. فهي وجه الكتاب، ومصدر رزق مهنة كاملة من الرسامين والمصممين، ويعمل كثير منهم بنظام العمل الحر. وعندما تستخدم دار النشر توليد الصور، فإنها تحل مباشرة محل طلب كان سيذهب إلى شخص ما. وفي عام 2024 واجهت Bloomsbury فضيحة بسبب غلاف كتاب سارة جي. ماس، إذ وجد ال
ما أبرز التفاصيل حول لماذا يعارض الموظفون؟
لا تنمو المقاومة بسبب الخوف من فقدان الوظيفة وحده. فالعاملون في النشر هم بحكم طبيعة عملهم أناس اختاروا المهنة من أجل الكتب والمؤلفين. وطلب «الترويج» للذكاء الاصطناعي داخل الفريق يضعهم في موقف محرج: فعليهم أن يقنعوا زملاءهم باستخدام تقنية جرى تدريبها على نصوص ربما تعود إلى المؤلفين أنفسهم الذين يعملون معهم. والخلفية التي تدور فيها هذه الخلافات ثقيلة: في عام 2025 وافقت Anthropic على تسوية دعوى رفعها مؤلفون بنحو 1.5 مليار دولار، بسبب استخدام نسخ مقرصنة من الكتب. وبلغت التسوية نحو 3 000 دولار عن كل عمل. عرضت HarperCollins على المؤلفين منذ عام 2024 ترخيص كتبهم لتدريب النماذج: نح
ما أبرز التفاصيل حول ما الذي نعرفه من مادة WIRED؟
ثلاث دور نشر كبرى، والمصادر مجهولة. أربعة سيناريوهات: العلاقات العامة، والأغلفة، ونصوص الغلاف الخلفي، والرسائل. ضغط من بعض المديرين على الموظفين المبتدئين. بحسب الوصف، لا توجد بيانات علنية عن سياسة استخدام الذكاء الاصطناعي، أو أنها غامضة. والنقطة الأخيرة هي على الأرجح الأهم. فالموظفون غاضبون لا من الأداة نفسها بقدر ما هم غاضبون من أن أحدًا لم يُطلعهم على قواعد اللعبة.
Access Frontier LLMs & Multimodal AI in One Workspace
Discover NomadNet AI (nomadnet.ai) — unified access to frontier language models, research synthesis, and multimodal workflows.
أهم ما في عالم الذكاء الاصطناعي — مرة كل أسبوع
سبع قصص مهمة فعلاً هذا الأسبوع، مختارة بعناية. بلا ضجيج ولا بيانات صحفية.
تم! تحقق من بريدك للتأكيد.