موظفون سابقون في OpenAI يطلقون صندوق رأس المال الجريء Zero Shot بهدوء بهدف جمع 100 مليون دولار
أطلق موظفون سابقون في OpenAI صندوق رأس المال الجريء Zero Shot بهدوء، بهدف جمع 100 مليون دولار لصندوقهم الأول. وقد صُرفت الشيكات الاستثمارية الأولى بالفعل، رغم أن الصندوق عمل حتى الآن في وضع التخفّي (stealth). يشير الاسم إلى مفهوم zero-shot learning، وهو أحد المفاهيم المحورية في نماذج اللغة الكبيرة (LLM) الحديثة. والاتجاه هنا واضح: موظفو أشهر مختبر للذكاء الاصطناعي في العالم سابقًا يتحولون إلى أبرز مستثمري الجيل المقبل من الشركات الناشئة في هذا المجال.
معالج بواسطة الذكاء الاصطناعي من TechCrunch؛ بتحرير Hamidun News
أطلق موظفون سابقون في OpenAI صندوقًا جديدًا لرأس المال الجريء باسم Zero Shot، يستهدف حجمًا قدره 100 مليون دولار. وقد بدأ الصندوق الاستثمار بالفعل في وضع التخفّي، أي دون إعلانات علنية ودون كشف تفاصيل عن استثماراته أو عن فريق إدارته.
لم يُختر اسم Zero Shot لمجرد جماله. ففي تعلّم الآلة، يشير مصطلح «zero-shot» إلى قدرة النموذج على حل المهام دون تدريب خاص على أمثلة محددة. وهذا مفهوم أساسي تقوم عليه معظم نماذج اللغة الحديثة، بما فيها سلسلة GPT. واختيار هذا الاسم إشارة مقصودة: فالمؤسسون يفهمون التقنية من الداخل، ويريدون أن يكون ذلك واضحًا منذ البداية للشركاء المحدودين (LP) المحتملين ولمؤسسي الشركات الناشئة التي يدرسون الاستثمار فيها.
الاتجاه ليس جديدًا، لكنه يزداد وضوحًا عامًا بعد عام. فقد تحولت OpenAI إلى ما يشبه مشتلًا للمستثمرين الجريئين ولجيل جديد من المؤسسين. ومن بين من غادروا الشركة وشرعوا في بناء مشاريعهم الخاصة: فريق Anthropic بقيادة داريو أمودي، وIlya Sutskever مع Safe Superintelligence، إضافة إلى عشرات الباحثين ومديري المنتجات الآخرين الذين انتشروا في أرجاء القطاع. أنشأ بعضهم مختبرات منافسة، وانتقل بعضهم إلى قطاع الشركات، وبات عدد متزايد منهم يختار مسار رأس المال الجريء، ليشكّلوا الموجة المقبلة بدل الاكتفاء بالمشاركة فيها.
ويتمتع العاملون الذين أمضوا في OpenAI مراحلها المبكرة بميزة نادرة. فقد رأوا من الداخل كيف تُبنى منتجات الذكاء الاصطناعي التي تغيّر لاحقًا قطاعات بأكملها. ويعرف هؤلاء كيف يميّزون التقدم التقني الحقيقي من الضجيج الإعلامي، ويدركون تمامًا ما يحتاجه مؤسسو الشركات الناشئة في الذكاء الاصطناعي، لأنهم كانوا في موقعهم ذاته.
عمل Zero Shot في وضع التخفّي، دون بيانات صحفية ودون مؤتمرات ودون نشاط إعلامي. ووفقًا لـTechCrunch، صرف الصندوق بالفعل عدة شيكات استثمارية، بينما لم تُكشف أسماء الشركات في محفظته. ويُعد الحجم المستهدف البالغ 100 مليون دولار نموذجيًا لصندوق أول في المرحلة المبكرة. فهذا المبلغ يتيح إجراء ما بين 20 و40 رهانًا بقيمة تتراوح بين 1 و5 ملايين دولار في جولات seed وpre-seed، وهو كافٍ لتكوين محفظة متنوعة دون الحاجة إلى مطاردة الجولات الضخمة.
ومن المرجح أن تكون سرّية الصندوق استراتيجية مدروسة. ففي عالم رأس المال الجريء تُبنى السمعة ببطء، ومن الأفضل إجراء الرهانات المبكرة بعيدًا عن الضغط العلني. ويمنح وضع التخفّي الوقت لضبط العمليات الداخلية وبناء تدفق منتظم للصفقات وعرض النتائج الأولى على شركاء محدودي العدد، قبل الخروج إلى السوق بحملة جمع تمويل واسعة أو بتصريحات علنية.
وبالنسبة إلى منظومة الذكاء الاصطناعي ككل، يُعد ظهور صناديق متخصصة تمتلك خبرة تقنية عميقة علامة إيجابية. فالذكاء الاصطناعي التوليدي يمر الآن بمرحلة انتقالية صعبة من التجارب إلى الاعتماد التجاري. وتحتاج الشركات الناشئة إلى أكثر من المال: تحتاج إلى مستثمرين قادرين على المساعدة في قرارات المنتج والبنية التقنية والوصول إلى أول عملاء من الشركات. وهذا تحديدًا ما يستطيع تقديمه الوافدون من أبرز مختبر للذكاء الاصطناعي في العالم.
وإذا نجح Zero Shot في إغلاق صندوقه الأول بقيمة 100 مليون دولار، فسينضم إلى صفّ صناديق الذكاء الاصطناعي المتخصصة مثل AI Grant أو Conviction Capital، لكن بأوثق صلة تشغيلية مباشرة بـOpenAI. وستكشف الشركات الأولى في محفظته الأولويات الحقيقية للفريق: وكلاء الذكاء الاصطناعي العموديون، أو البنية التحتية للنماذج، أو التطبيقات متعددة الوسائط، أو شيئًا مختلفًا جذريًا.
حتى الآن، لم تُعلن أسماء المديرين علنًا، ولم تُكشف المحفظة. غير أن مجرد وجود Zero Shot يدل على أمر واحد: الأشخاص الذين صنعوا ثورة الذكاء الاصطناعي من الداخل يريدون الآن المشاركة ماليًا في موجتها التالية، وهذه المرة من الجانب الآخر من الطاولة.
- 30 أكتوبر 2026Claude Enterprise يحصل على تقارير ذكية: من يستخدم الذكاء الاصطناعي وكيف وبكم
- 29 أكتوبر 2026TokenRouter يسرّع التوجيه على مستوى الرمز بين النماذج حتى 64 ضعفًا
- 29 أكتوبر 2026Google تفتح Android Studio أمام وكلاء ذكاء اصطناعي من جهات أخرى: Claude وCodex وأكثر من 40 وكيلًا آخر
- 29 أكتوبر 2026Claude Code يمنتج الفيديو انطلاقًا من التفريغ النصي: كيف يعمل video-use الحاصل على 30 000 نجمة
Test Frontier LLMs & Autonomous Agents in One Workspace
Run Claude Opus 5.5, GPT-6, Gemini 3.1, and DeepSeek side-by-side in Nomad AI (nomadnet.ai) — unified model routing, deep research, and multimodal workflows under one subscription.
أهم ما في عالم الذكاء الاصطناعي — مرة كل أسبوع
سبع قصص مهمة فعلاً هذا الأسبوع، مختارة بعناية. بلا ضجيج ولا بيانات صحفية.
تم! تحقق من بريدك للتأكيد.