تورفالدز يوضح أين يفيده الذكاء الاصطناعي وأين يشكّل خطرًا على نواة لينكس

تحدث لينوس تورفالدز، الذي يبلغ هذا العام 56 عامًا، فيما تبلغ نواة لينكس التي أنشأها 35 عامًا، عن الذكاء الاصطناعي في البرمجة. وصيغته بسيطة: «أستخدم الذكاء الاصطناعي لأقوم بما لا أجيده». ووصف فايب كودينغ (vibe coding)، أي كتابة البرامج عبر وصف المهمة لشبكة عصبية دون تدقيق عميق في النتيجة، بأنه «طريقة رائعة لاكتشاف متعة البرمجة». لكنه استدرك فورًا بأن هذا النهج لا يصلح لإدارة تطوير لينكس. أما البحث عن الأخطاء بمساعدة الذكاء الاصطناعي فيناسبه.

أداة لمواطن الضعف

لا حماسة مفرطة في هذا الموقف ولا رفض. فتورفالدز لا يقول إن الذكاء الاصطناعي سيحل محل المبرمج. إنه يصفه وسيلةً لسد الثغرات التي لا يملك فيها مهارة ولا رغبة في اكتسابها. وبحسب ما نقلته الصحافة، استعان سابقًا بمساعد ذكاء اصطناعي في مشروع هواية صغير: كتب المساعد جزءًا مساعدًا بلغة لا يعمل بها تورفالدز إلا نادرًا، بينما كتب هو الشيفرة الأساسية بنفسه.

المنطق واضح. من أمضى حياته في كتابة شيفرة منخفضة المستوى بلغة C ليس ملزمًا بأن يصبح متخصصًا في التصوير المرئي للبيانات أو في كتابة السكربتات. وإذا أنجزت الشبكة العصبية ذلك في دقائق، وكانت كلفة الخطأ منخفضة، فالصفقة رابحة. وكلمة «متعة» في تقييمه مهمة أيضًا: فايب كودينغ يخفض حاجز الدخول، ويعيد لذة رؤية الفكرة تتحول سريعًا إلى شيء يعمل.

لماذا النواة في دوري آخر

تبدأ المشكلة حين تصبح الشيفرة بنية تحتية مشتركة. فنواة لينكس تعمل على الخوادم والهواتف الذكية والأجهزة المدمجة والسحابات. ويمر كل باتش بمراجعة القائمين على صيانة المشروع (maintainers)، والانتباه البشري هو أندر موارد المشروع. أما الشيفرة التي تُولَّد دون فهم وتُقبل «لأنها تعمل»، فتنقل كلفتها إلى من يراجعها.

هذا استنتاجنا من تصريح تورفالدز، وليس اقتباسًا منه. لكنه ينسجم مع ما قاله صراحةً: فايب كودينغ يناسب المتعة الشخصية، لا إدارة تطوير النواة. فهناك تُقدَّر القابلية للتنبؤ، وسهولة القراءة، ومسؤولية المؤلف عن كل سطر.

ويبدو البحث عن الأخطاء في هذه المعادلة استثناءً طبيعيًا. فإذا أشار الذكاء الاصطناعي إلى موضع مشبوه، يبقى القرار بيد الإنسان. وتكلّف الإشارة الخاطئة بضع دقائق من التحقق، أما الخطأ الذي يفوتنا في النواة فكلفته أعلى بكثير.

الموقف في الوقائع

• المصدر: ZDNet، مادة بتاريخ 9 أكتوبر 2026.
• الاقتباس الرئيسي: «أستخدم الذكاء الاصطناعي لأقوم بما لا أجيده».
• فايب كودينغ: «طريقة رائعة لاكتشاف متعة البرمجة».
• تطوير نواة لينكس: فايب كودينغ لا يناسبه.
• البحث عن الأخطاء بمساعدة الذكاء الاصطناعي: مقبول.
• عمر المشروع: ظهر لينكس في عام 1991.

كيف تطبّق هذا النهج في فريقك

يسهل تحويل موقف تورفالدز إلى قاعدة عمل. أولًا، قسّموا المهام بحسب كلفة الخطأ. فالنماذج الأولية والسكربتات الداخلية وأدوات التصوير المرئي والتجارب التعليمية يمكن إسنادها إلى الذكاء الاصطناعي دون قيود تقريبًا. أما الشيفرة التي ستصل إلى بيئة الإنتاج فيجب أن تمر بالمراجعة المعتادة، وعلى كاتبها أن يشرح كل قرار فيها.

القاعدة الثانية: ابحثوا عن مواطن ضعفكم. فإذا كنتم مطوري باك إند ولا تحبون كتابة الفرونت إند، فسيمنحكم الذكاء الاصطناعي هناك أكبر فائدة. أما في مجال خبرتكم فيُنتج غالبًا ضجيجًا زائدًا، وسرعان ما تلاحظون أخطاءه.

الثالثة: ابدؤوا بالتحليل لا بالتوليد. فالتحليل الساكن، والبحث عن حالات التسابق والتسرّبات، وشرح شيفرة كتبها غيركم، مهام يوفر فيها الذكاء الاصطناعي الوقت ويبقى القرار للإنسان. وإذا كانت لدى مشروعكم سياسة خاصة بباتشات الذكاء الاصطناعي، فالتزموا بها. وإن لم تكن، فمن الأجدر كتابتها قبل أن يصل أول كوميت مولَّد إلى الفرع الرئيسي.

وفي المحصلة، لا يدعو تورفالدز إلى التخلي عن الذكاء الاصطناعي ولا إلى الوثوق به. إنه يطرح سؤالًا صريحًا: ما مدى إتقانكم أنتم لما تنوون إسناده إلى النموذج؟