لينوس تورفالدز: الذكاء الاصطناعي عبء وقوة في نواة Linux، لكنه ليس الحل السحري
ناقش لينوس تورفالدز، في قمة Open Source Summit في مومباي، الدور المزدوج للذكاء الاصطناعي في تطوير نواة Linux. فالذكاء الاصطناعي يساعد في كتابة الشيفرة بسرعة، وفي اكتشاف الأخطاء، وفي توليد الاختبارات. لكن تورفالدز ينظر إليه بعين ناقدة: فالذكاء الاصطناعي لا يفهم سياق Linux، وقد يقترح حلولاً غير مثلى. إضافة إلى ذلك، تزيل Linux دعم التقنيات القديمة، أي المعماريات «المتحفية» التي تشغل حيزاً في الشيفرة ولا تُستخدم إلا نادراً.
معالج بواسطة الذكاء الاصطناعي من ZDNet AI؛ بتحرير Hamidun News
أجرى لينوس تورفالدز، مبتكر Linux، مقابلة خلال قمة Open Source Summit. وكان محورها الرئيسي: الذكاء الاصطناعي في نواة Linux عبء وقوة في آن واحد.
عبء الذكاء الاصطناعي
قد يكون الذكاء الاصطناعي خطراً في تطوير النواة:
- السياق: لا يفهم الذكاء الاصطناعي تاريخ الشيفرة، ولا سبب كتابة هذه الوحدة أو تلك
- التحسين: قد يقترح شيفرة تعمل بسرعة على المعالجات الحديثة، لكنها تعمل ببطء على المعالجات القديمة
- القرارات المعمارية: يكتب الذكاء الاصطناعي وفق أنماط مستمدة من بيانات التدريب، بينما تتطلب النواة خيارات معمارية مدروسة
ويحذّر تورفالدز من أن الذكاء الاصطناعي ليس بديلاً عن الفهم.
قوة الذكاء الاصطناعي
لكن هناك جوانب إيجابية أيضاً:
- التوليد السريع لشيفرة boilerplate (قوالب برامج التشغيل driver templates، ومحلّلات ملفات الإعداد config parsers)
- اكتشاف الأخطاء عبر مطابقة الأنماط pattern-matching (تسرّبات الذاكرة، وحالات التسابق race conditions)
- توليد الاختبارات
- أتمتة الأعمال المملة
التخلي عن التقنيات القديمة
وأكد تورفالدز أيضاً أن Linux تتوقف عن دعم المعماريات «المتحفية». فما الجدوى من الاحتفاظ في النواة بشيفرة لمعالجات لا يستخدمها أحد؟ فهذا يبطئ التطوير، ويعقّد الاختبار testing، ويستهلك الذاكرة.
ومن أمثلة ما يجري إزالته: دعم 32-bit ARM (حتى على الشاشات القديمة يُستخدم 64-bit)، ومنصات محددة لم تعد قيد الاستخدام.
ماذا يعني ذلك
يتبنّى تورفالدز نظرة عملية: الذكاء الاصطناعي أداة وليس حلاً سحرياً. تبقى Linux مفتوحة، لكنها تتطلب فهماً من المطورين. والتخلي عن الشيفرة القديمة اعتراف بأن التطور يقتضي تضحيات. فالنواة المحسّنة، حتى لو توقفت عن دعم رقائق عمرها 10 سنوات، توفّر الموارد لـ 99% من المستخدمين.
Executive AI Consulting, Custom Agents & Team Workshops
Work directly with Zhemal Khamidun at hamidun.com — enterprise AI architecture, production RAG & multi-agent systems, and executive training.
أهم ما في عالم الذكاء الاصطناعي — مرة كل أسبوع
سبع قصص مهمة فعلاً هذا الأسبوع، مختارة بعناية. بلا ضجيج ولا بيانات صحفية.
تم! تحقق من بريدك للتأكيد.