رئيس TikTok يتوقع اختراقات علمية بفضل الذكاء الاصطناعي خلال 2–3 سنوات

يرى الرئيس التنفيذي لشركة TikTok، شو زي تشيو، أن الذكاء الاصطناعي سيتيح خلال السنتين أو الثلاث المقبلة تحقيق عدد من الاكتشافات الكبرى في العلوم الأساسية. وبحسب قوله، من المرجح بدرجة عالية أن تحصل الفيزياء والتقنيات الحيوية وعلوم المواد على دفعة قوية. الإطار الزمني محدد، والمجالات محددة. لكن لا توجد أسماء مشاريع ولا نماذج ولا نتائج يمكن التحقق منها. هذا توقع، لا إعلان.

ما الذي قاله تشيو وما الذي لم يقله

أدلى رئيس أكبر منصة للفيديوهات القصيرة (short-video) بتقييم يتجاوز كثيرًا حدود أعماله. فهو لا يتحدث عن خلاصات التوصية ولا عن توليد الفيديو، بل عن العلم نفسه. وكل ما هو معروف من المنشور يمكن إيجازه في قائمة قصيرة:

• الأفق: سنتان إلى ثلاث سنوات؛
• المجالات: الفيزياء، التقنيات الحيوية، علوم المواد؛
• درجة الثقة: «بدرجة عالية من الاحتمال»؛
• معيار «الاكتشاف الكبير»: غير محدد؛
• الأنظمة والمختبرات والشركاء المحددون: لم يُذكروا.

ومن دون معيار، يصعب دحض هذا التوقع. فإذا عددنا اكتشافًا أي بحث ساعد فيه نموذج على إيجاد مرشح من المواد أو البروتينات، فقد حدث ذلك بالفعل. أما إذا كان المنتظر نظرية فيزيائية جديدة، فإن مهلة الثلاث سنوات تبدو أكثر جرأة بكثير.

لماذا هذه المجالات الثلاثة تحديدًا

اختيار تشيو ليس عشوائيًا. ففي هذه التخصصات حقق الذكاء الاصطناعي بالفعل نتائج لافتة. فقد تعلّم AlphaFold من Google DeepMind التنبؤ بالبنية ثلاثية الأبعاد للبروتينات انطلاقًا من تسلسل الأحماض الأمينية، ونالت هذه الأعمال في عام 2024 جائزة نوبل في الكيمياء (تقاسمها ديميس هاسابيس وجون جامبر مع ديفيد بيكر). أما النظام الآخر من DeepMind، GNoME، فقد اقترح في عام 2023 نحو 2,2 مليون بنية بلورية جديدة، قُدّر منها نحو 380 ألفًا بأنها مستقرة. وبعد ذلك تبدأ نقطة الاختناق: إذ يجب تصنيع المرشحين واختبارهم في المختبر، وهذا مكلف وبطيء.

وهنا بالذات يقدّم الذكاء الاصطناعي أكبر فائدة. فهو يضيّق فضاء البحث: وبدلًا من ملايين الخيارات، يحصل المجرّبون على مئات. أما الفيزياء فأكثر تعقيدًا. فهناك بيانات كثيرة من المحاكاة والمسرّعات، لكن الاختراق فيها يعني عادةً فكرة جديدة، لا تقريبًا أفضل.

من يتحدث ولماذا

تشيو ليس باحثًا. إنه خبير مالي ومدير، وقد عمل قبل TikTok مديرًا ماليًا في Xiaomi. وتصريحه أقرب إلى موقف قائد في القطاع يصف وجهة التقنية منه إلى تقييم خبير عالم. وتطوّر الشركة الأم ByteDance نماذجها الخاصة، ومنها روبوت الدردشة Doubao، ومن مصلحتها أن يُنظر إلى الذكاء الاصطناعي بوصفه أداة للاكتشافات الكبرى، لا مجرد مولّد للمحتوى والتوصيات.

هذا لا يجعل التوقع خاطئًا. لكنه لا يشكّل سببًا لمراجعة الخطط أيضًا: فالمواعيد في مثل هذه التصريحات متفائلة تقليديًا، والتحقق من النتائج العلمية يستغرق سنوات.

كيف نتعامل مع هذا

إذا كنتم في القطاع، فانظروا إلى التفاصيل الملموسة لا إلى الآفاق. والأسئلة المفيدة هي: هل لدى النموذج نتائج منشورة أكدتها مختبرات مستقلة؛ وكم مرشحًا وصل إلى مرحلة التصنيع؛ وكم منها نجح. وبالنسبة إلى شركات التقنيات الحيوية والمواد، فإن الرهان المعقول اليوم هو دمج الذكاء الاصطناعي في خط الفرز والانتقاء (pipeline)، لا انتظار «آلة اكتشافات» جاهزة. أما للمستثمرين، فعلامة النضج واحدة: الانتقال من التنبؤات إلى التجارب المؤكدة. فإذا ازداد عدد هذه الحالات بوضوح خلال عام أو عامين، فسيبدأ توقع تشيو بالتحقق. وإذا لم يحدث ذلك، فلن يتبقى سوى ادعاء جميل لكنه فارغ حتى الآن.