كارباثي من Anthropic: 5000 شخص يرون ذكاءً اصطناعيًا لا يراه الآخرون

يتحدث أندريه كارباثي، المؤسس المشارك في OpenAI والعامل حاليًا في Anthropic، عن فجوة متنامية في المعرفة بالذكاء الاصطناعي. ويقدّر أن نحو 75% من سكان الكوكب بالكاد تعاملوا مع النماذج اللغوية الكبيرة. في المقابل، يتاح لنحو 5000 شخص الوصول إلى أنظمة frontier داخلية، حيث تنجز أسراب من الوكلاء أعمالًا كانت ستستغرق سنوات من أفضل الخبراء. وبحسب كارباثي، لم يرَ العالم الخارجي سوى «نسخة تمهيدية» من قدرات الذكاء الاصطناعي. أما الجمهور فينظر إليه في أفضل الأحوال على أنه روبوت دردشة غريب.

ثلاث طبقات من الإدراك

يقسّم التصور الذي يرسمه كارباثي الناس إلى مجموعات بحسب قربهم من التقنية. أكبر مجموعة، وهي ثلاثة أرباع البشرية، لم تحتكّ بـ LLM تقريبًا. وهذا لا يعني بالضرورة رفضًا للتقنية: فكثيرون ببساطة لم يفتحوا ChatGPT ولا أي بديل له. وفي القمة شريحة ضيقة من بضعة آلاف، نحو 5000 شخص، تعمل مع أنظمة غير متاحة من الخارج. وبين الطرفين يقف من يستخدمون روبوتات الدردشة ومساعدات البرمجة، ويحكمون من خلالها على حدود الممكن. هذه الطبقة الأخيرة استنتاج مني، ولم تُذكر صراحةً في النص الذي نقل كلام كارباثي.

وتتعلق الفكرة الرئيسية بهذه الطبقة الوسطى تحديدًا. فروبوت الدردشة في نافذة المتصفح لا يُظهر إلا جزءًا مما تستطيع النماذج فعله حين تُشغَّل على شكل سرب، ومعها أدوات ومهام ذات أفق زمني طويل. ووفق كارباثي، تنجز الوكلاء على هذا المستوى في أيام ما كان سيستغرق سنوات من كبار المتخصصين.

ما المعروف وما غير المعروف

المصدر موجز، لذا من المهم التمييز بين الادعاءات والبيانات الموثّقة. يبدو أن الرقمين 75% و5000 تقديران من كارباثي نفسه، ولا توجد في النص المنقول أي منهجية. ولم يُكشف عن الشركات التي يعمل فيها هؤلاء الخمسة آلاف. كما أن المهام المقصودة غير معروفة، وكذلك طريقة قياس «سنوات عمل الخبراء». ولا يمكن حاليًا التحقق من هذه الادعاءات من مصدر خارجي.

أبرز النقاط:

• نحو 75% من سكان العالم بالكاد استخدموا LLM؛
• نحو 5000 شخص يملكون وصولًا إلى أنظمة frontier داخلية؛
• أسراب الوكلاء تنفّذ مهامَّ كانت ستستغرق سنوات من كبار الخبراء؛
• الصورة العامة للذكاء الاصطناعي لا تزال عند مستوى «روبوت دردشة غريب».

لماذا تستحق هذه الأقوال الانتباه

كان كارباثي ضمن الفريق الأساسي في OpenAI، وقاد تطوير الذكاء الاصطناعي لنظام القيادة الآلية في Tesla، وفي عام 2025 رسّخ مصطلح vibe coding. وهو يتحدث بصفته من داخل الصناعة، وشهادات كهذه نادرة. لكن للنظرة الداخلية جانبًا آخر. فالعاملون في المختبرات لهم مصلحة في أن تبدو قدرات أنظمتهم كبيرة، وأن تبدو الفجوة بين النماذج المغلقة والمفتوحة هوّة سحيقة. ومن المفيد هنا الجمع بين الثقة بخبرة المتحدث والإصرار المتزن على الأدلة.

وهناك سبب مستقل لأخذ هذه الفكرة على محمل الجد. فإذا كانت الأنظمة الوكيلة الداخلية متقدمة فعلًا على المنتجات العامة، فإن تقديرات السوق والجهات التنظيمية والشركات نفسها مبنية على صورة قديمة. وقرارات الوظائف والأمان والاستثمار تُتخذ بحسب ما يظهر من الخارج.

كيف نتعامل مع هذا

بالنسبة إلى المطورين والفرق، الخلاصة العملية بسيطة: قيّموا الذكاء الاصطناعي بالمهام الطويلة، لا بالمحادثة. أعطوا الوكيل تذكرة عمل حقيقية أو مستودع شيفرة أو سؤالًا بحثيًا، ثم راقبوا كم من الوقت يعمل دون تدخل ومدى دقة النتيجة.

وينبغي للشركات أن تقيس فجوتها الداخلية: من في المؤسسة يعمل مع الوكلاء بشكل دائم، ومن يكتفي بالدردشة. وفي هذا الفرق عادةً يكمن مكسب السرعة.

وأخيرًا، من المفيد التعامل مع التصريحات الكبيرة عن الأنظمة المغلقة بوصفها فرضيات. فما دامت المختبرات لا تعرض مقاييس وأمثلة قابلة للتكرار، تبقى أقوال كارباثي شهادة من طرف واحد ذي مكانة، لا حقيقة مثبتة. تابعوا الإصدارات العامة: فمنها سيتضح إلى أي مدى تتخلف «النسخة التمهيدية» عمّا يراه 5000 شخص في الداخل.