OCP 2026: التبريد السائل من Meta وسويتش IceCube بسرعة 102.4 تيرابت لعناقيد الذكاء الاصطناعي بحجم غيغاواط

في مؤتمر Open Compute Project لعام 2026، قدّمت Meta جيلاً جديداً من البنية التحتية الشبكية لعناقيد الذكاء الاصطناعي بحجم الغيغاواط. وتشمل هذه الحزمة مجموعة كاملة من الحلول: حامل IcePack المبرَّد بالسوائل المزوَّد بسويتشات IceCube (102.4 تيرابت في الثانية، 128×800G)، ونسيج Flattened Planar Fabric (FPF) متعدد المستويات، وبروتوكول MetaRoCE المفتوح، ومبادرة Open Switch Platform Architecture (OSPA) التي طُوِّرت بالتعاون مع Microsoft وAlibaba. وتدعم هذه الابتكارات نماذج Meta للذكاء الاصطناعي، وهي Muse Wonder وMuse Spark، والوكيل الشخصي Muse. تسعى Meta إلى حل مشكلة هندسية جوهرية: توسيع العناقيد من مبنى واحد عبر الحرم الجامعي إلى النطاق الإقليمي بسعة تبلغ بيتابت، مع توحيد مراكز بياناتها الخاصة ومنصاتها السحابية تحت نموذج تشغيلي واحد. • **IceCube** — سويتش بسرعة 102.4 تيرابت في الثانية (128×800G) يعتمد على معالج Broadcom Tomahawk6C أو NVIDIA Spectrum-6؛ ويعمل بنظام تشغيل مفتوح المصدر FBOSS مع واجهة OCP SAI • **FPF** — يتصل كل وحدة GPU بثمانية روابط مستقلة بسرعة 100G مع ثمانية سويتشات مختلفة؛ ويستخدم بنية Clos ذات طبقتين بدل الطبقات الثلاث التقليدية؛ مع موازنة الحمل على مستوى بطاقة الشبكة في العتاد؛ وطُوِّر بالتعاون مع NVIDIA • **BAG** — عمود فقري مركزي من نوع Ethernet بسعة بيتابت؛ يربط بين Prometheus (نحو 1 غيغاواط في 2026) وHyperion (قابل للتوسع إلى 5 غيغاواط)؛ ويستخدم شبكات إقليمية SRv6 على معالجات Cisco SiliconOne

معالج بواسطة الذكاء الاصطناعي من Meta Engineering؛ بتحرير Hamidun News
OCP 2026: التبريد السائل من Meta وسويتش IceCube بسرعة 102.4 تيرابت لعناقيد الذكاء الاصطناعي بحجم غيغاواط
المصدر: Meta Engineering. كولاج: Hamidun News.
استمع للمقال

في مؤتمر OCP Summit 2026، قدّمت Meta الجيل التالي من تقنيات الشبكات المفتوحة المخصصة للبنية التحتية للذكاء الاصطناعي بحجم الغيغاواط. وشملت الإعلانات كل النطاق: من المسرّعات داخل الحامل الواحد (scale-up)، عبر المباني والحرم الجامعي (scale-out)، إلى النطاق الإقليمي (scale-across). وتدعم هذه الابتكارات بشكل مباشر نماذج Meta للذكاء الاصطناعي: Muse Wonder وMuse Spark، والوكيل الشخصي Muse.

تبريد سائل للتبديل بسعة بيتابت: IcePack وIceCube

قدّمت Meta أول حامل شبكي مبرَّد بالسوائل باسم IcePack (مستند إلى معيار OCP ORV3-HPRv1)، إلى جانب سويتشات IceCube — مصفوفات بسعة 102.4 تيرابت في الثانية ببنية غير حاجبة 128×800G. ويُطرح IceCube بنسختين: واحدة تعتمد على معالج Broadcom Tomahawk6C، وأخرى على معالج NVIDIA Spectrum-6. وتعمل النسختان كلاهما بنظام تشغيل شبكي مفتوح المصدر يُسمى FBOSS، مستخدمتين واجهة OCP SAI (Switch Abstraction Interface).

يوفّر هذا الجيل ضعف سعة النقل مقارنة بمنصات 51.2 تيرابت، مع تحقيق الكثافة الحرارية المطلوبة للجيل القادم من مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي. وقد صُمِّمت هذه البنية لخدمة عناقيد بحجم الغيغاواط مع كفاءة عالية في استخدام الطاقة.

Flattened Planar Fabric: اتصال متعدد المستويات لوحدات GPU

Flattened Planar Fabric (FPF) هي بنية توسيع تغيّر جذرياً طريقة ربط وحدات GPU بالشبكة. وفي FPF، تتصل كل وحدة GPU بثمانية روابط مستقلة بسرعة 100G مع ثمانية سويتشات مختلفة — واحد لكل مستوى شبكي. ويحل هذا النهج المتعدد المستويات محل البنية التقليدية ذات المستوى الواحد، ويقدّم أربع مزايا أساسية: عناقيد GPU غير حاجبة وكبيرة الحجم لأضخم عمليات تدريب الذكاء الاصطناعي؛ وبنية Clos مبسَّطة ذات طبقتين بدل ثلاث طبقات، مما يقلّل عدد القفزات الشبكية وزمن الاستجابة؛ وموازنة حمل على مستوى بطاقة الشبكة في العتاد توزّع الحزم على المستويات الثمانية جميعها؛ ومستوى تحكم موحّد يسمح للأجهزة المستضيفة بتوجيه حركة البيانات حول المستويات المعطّلة.

طوّرت Meta بنية FPF بالتعاون مع NVIDIA، معتمدة على ابتكارات Spectrum-X Multiplane، لضمان أداء عالٍ في سيناريوهات الأعطال المختلفة. وتعمل Meta وNVIDIA مع شركاء سحابيين على توحيد معايير النُسُج متعددة المستويات المستندة إلى FPF، لضمان سلوك شبكي متجانس بصرف النظر عن موقع وحدات GPU.

نطاق بيتابت: BAG والربط الإقليمي

تطوّر Meta قدرة إنتاجية للذكاء الاصطناعي لم يسبق لها مثيل: عنقود Prometheus الذي يبلغ نحو 1 غيغاواط في عام 2026، وعنقود Hyperion القابل للتوسع إلى 5 غيغاواط. وBackend Aggregation (BAG) هو عمود فقري مركزي من نوع Ethernet يجمع بين العديد من النُسُج على مستوى spine في عنقود ضخم واحد يغطي المباني والحرم الجامعي والمناطق، ويعمل بسعة تبلغ مستوى بيتابت: حيث تصل سعة النقل بين منطقتين إلى عشرات البيتابت في الثانية.

نشرت Meta شبكات إقليمية أساسية تعتمد على Segment Routing over IPv6 (SRv6) باستخدام FBOSS، تعمل على منصات مفتوحة مع تخزين مؤقت سطحي (shallow buffering) مستند إلى معالجات Cisco SiliconOne. وعلى هذه المسافات، تتحول المسافة نفسها إلى عامل تصميم أساسي: يقيس FBOSS الطول الفعلي للكابل من خلال مزامنة حركة استكشاف (probe) على قائمة انتظار غير مستخدَمة لتحديد المسافة ذهاباً وعودة، ثم يحدّد مساحة التخزين المؤقت الاحتياطية بناءً على هذا القياس. ويظل التدريب صامداً في وجه الأعطال: فعند تعطّل نسخة معينة، تُستبعد تلقائياً، وتستمر النسخ المتبقية في المزامنة عبر BAG.

Ethernet للتوسع داخل الحامل: Tahan وتصميم 72 مسرّعاً

في عام 2026، تثبت تقنية Ethernet جدارتها في مجال التوسع داخل الحامل الواحد — وهو مجال يتطلّب سعة نقل عالية جداً وزمن استجابة فائق الانخفاض، وكان يتطلّب في السابق تقنيات مملوكة. وTahan هو سويتش Ethernet مخصّص للتوسع، مصمَّم لمسرّعات Meta من نوع MTIA 300، ومبني على معالج Broadcom Tomahawk 5، بسعة نقل تبلغ 51.2 تيرابت في الثانية وسعة إجمالية تبلغ 64×800G. وتتيح أربعة سويتشات من نوع Tahan ربط 16 مسرّعاً في بنية غير حاجبة، موفّرة سعة تبلغ 6.4 تيرابت في الثانية لكل مسرّع.

تطوّر Meta الجيل التالي: 72 مسرّعاً لكل حامل باستخدام شرائح بسعة 102.4 تيرابت، والانتقال إلى ESUN (Ethernet for Scale-Up Networking)، وهي مبادرة من OCP تهدف إلى توحيد معايير حلول Ethernet في التوسع داخل الحامل.

Open Switch Platform Architecture والبروتوكولات المفتوحة

تشارك Meta في قيادة مبادرة جديدة من OCP تحمل اسم Open Switch Platform Architecture (OSPA)، بالتعاون مع Microsoft وAlibaba. وتوحّد هذه المبادرة طبقة منصة السويتشات لضمان التوافق بين موردي الشرائح المختلفين؛ وقد قُدِّمت المواصفة الإصدار 1.0 بالفعل إلى OCP. وMetaRoCE هو بروتوكول نقل مفتوح من نوع RDMA مخصّص لشبكات الذكاء الاصطناعي لدى Meta، وهو متاح الآن بشفرة مفتوحة المصدر، ومصمَّم لضمان توصيل البيانات بشكل موثوق أثناء التدريب على عناقيد كبيرة النطاق.

تدعو Meta المهندسين وموردي الشرائح ومُدمِجي الأنظمة ومشغّلي البنية التحتية إلى الانضمام إلى مجتمع OCP للمساهمة في بناء بنية تحتية للذكاء الاصطناعي تكون مفتوحة وفعّالة من حيث استهلاك الطاقة ومستدامة.

القصة

أسئلة وأجوبة حول الخبر

ما أبرز التفاصيل حول تبريد سائل للتبديل بسعة بيتابت: IcePack وIceCube؟

قدّمت Meta أول حامل شبكي مبرَّد بالسوائل باسم IcePack (مستند إلى معيار OCP ORV3-HPRv1)، إلى جانب سويتشات IceCube — مصفوفات بسعة 102.4 تيرابت في الثانية ببنية غير حاجبة 128×800G. ويُطرح IceCube بنسختين: واحدة تعتمد على معالج Broadcom Tomahawk6C، وأخرى على معالج NVIDIA Spectrum-6. وتعمل النسختان كلاهما بنظام تشغيل شبكي مفتوح المصدر يُسمى FBOSS، مستخدمتين واجهة OCP SAI (Switch Abstraction Interface). يوفّر هذا الجيل ضعف سعة النقل مقارنة بمنصات 51.2 تيرابت، مع تحقيق الكثافة الحرارية المطلوبة للجيل القادم من مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي. وقد صُمِّمت هذه البنية لخدمة عناقيد بحجم

ما أبرز التفاصيل حول Flattened Planar Fabric: اتصال متعدد المستويات لوحدات GPU؟

Flattened Planar Fabric (FPF) هي بنية توسيع تغيّر جذرياً طريقة ربط وحدات GPU بالشبكة. وفي FPF، تتصل كل وحدة GPU بثمانية روابط مستقلة بسرعة 100G مع ثمانية سويتشات مختلفة — واحد لكل مستوى شبكي. ويحل هذا النهج المتعدد المستويات محل البنية التقليدية ذات المستوى الواحد، ويقدّم أربع مزايا أساسية: عناقيد GPU غير حاجبة وكبيرة الحجم لأضخم عمليات تدريب الذكاء الاصطناعي؛ وبنية Clos مبسَّطة ذات طبقتين بدل ثلاث طبقات، مما يقلّل عدد القفزات الشبكية وزمن الاستجابة؛ وموازنة حمل على مستوى بطاقة الشبكة في العتاد توزّع الحزم على المستويات الثمانية جميعها؛ ومستوى تحكم موحّد يسمح للأجهزة المستض

ما أبرز التفاصيل حول نطاق بيتابت: BAG والربط الإقليمي؟

تطوّر Meta قدرة إنتاجية للذكاء الاصطناعي لم يسبق لها مثيل: عنقود Prometheus الذي يبلغ نحو 1 غيغاواط في عام 2026، وعنقود Hyperion القابل للتوسع إلى 5 غيغاواط. وBackend Aggregation (BAG) هو عمود فقري مركزي من نوع Ethernet يجمع بين العديد من النُسُج على مستوى spine في عنقود ضخم واحد يغطي المباني والحرم الجامعي والمناطق، ويعمل بسعة تبلغ مستوى بيتابت: حيث تصل سعة النقل بين منطقتين إلى عشرات البيتابت في الثانية. نشرت Meta شبكات إقليمية أساسية تعتمد على Segment Routing over IPv6 (SRv6) باستخدام FBOSS، تعمل على منصات مفتوحة مع تخزين مؤقت سطحي (shallow buffering) مستند إلى معالجات C

ZK
جمال حميدون — مدير المنتجات في Alpina Digital ومدير منتج AlpinaGPT. يبني منتجات الذكاء الاصطناعي منذ 2019. بدأ Hamidun News كمشروع شخصي ثم أصبح مُجمِّعًا إنتاجيًا بأكثر من 6000 قارئ.
✦ Unified AI Workspace · Nomad

Test Frontier LLMs & Autonomous Agents in One Workspace

Run Claude Opus 5.5, GPT-6, Gemini 3.1, and DeepSeek side-by-side in Nomad AI (nomadnet.ai) — unified model routing, deep research, and multimodal workflows under one subscription.

Try Nomad AI →Launch Nomad Agent
ما رأيك؟
جارٍ تحميل التعليقات…