بلومبرغ تفصّل بنود تكلفة مركز بيانات للذكاء الاصطناعي في تكساس

نشرت Bloomberg تقديرًا حصريًا مفصّلًا للتكاليف التقديرية لبناء مركز بيانات للذكاء الاصطناعي في تكساس. وخلاصة المادة أن المطورين يرصدون مليارات الدولارات لمشاريعهم، وأن السبب يكمن في بنية الميزانية ككل، لا في بند واحد مرتفع التكلفة. والأرقام الخاصة بكل بند الواردة في الإعلان غير متاحة لنا، ولذلك نستعرض أدناه منطق النفقات استنادًا إلى التقديرات العلنية في القطاع. فقد أشار الرئيس التنفيذي لشركة Nvidia جنسن هوانغ إلى معيار يبلغ 50–60 مليار دولار لكل غيغاواط من القدرة، يذهب نحو 35 مليارًا منها إلى معدات شركته.

أين تذهب الأموال

البند الأثقل هو معدات الحوسبة. فبحسب تقديرات السوق، تبلغ تكلفة الرف المبني على GB200 NVL72 نحو 3 ملايين دولار، وفي المجمّع الكبير توجد آلاف من هذه الرفوف. وتستحوذ المسرّعات والخوادم والمحوّلات والألياف البصرية على أكثر من نصف الميزانية. أما المبنى ومحطات التحويل وتوليد الكهرباء والأنظمة الهندسية فتتقاسم الباقي.

والمجموعة الثانية من حيث الوزن هي كل ما يحوّل الكهرباء إلى قدرة حوسبية. فرف الذكاء الاصطناعي الحديث يستهلك أكثر من 100 كيلوواط، ولم يعد الهواء قادرًا على تبديد هذه الحرارة. ويتطلب الأمر تبريدًا سائلًا ومبرِّدات (Chillers) وشبكات هيدروليكية معقدة وإمدادًا احتياطيًا بالطاقة. وكل ميغاواط من حمل تقنية المعلومات يستدعي قدرات إضافية للتبريد ويرافقه فاقد في الطاقة، ولذلك لا بد من البناء بهامش احتياطي.

لماذا تكساس تحديدًا

تجتذب الولاية المطورين بأراضيها الرخيصة وسرعة منح التراخيص وإمكانية الوصول إلى الغاز وتوليد الكهرباء من الرياح. وفيها تُبنى أكبر المجمّعات المخصصة للذكاء الاصطناعي، ومنها Stargate في أبيلين. لكن لهذه الميزة وجهًا آخر. فبنية ERCOT للشبكة تعمل عند حدّها الأقصى، وطابور ربط كبار المستهلكين بالشبكة طويل، والقواعد الجديدة للأحمال التي تبدأ من 75 ميغاواط تضيف متطلبات تتعلق بالإفصاح وإدارة الحمل. ولهذا يبني جزء من المشاريع قدرة توليد خاصة به، وهذا يعني مئات الملايين من الدولارات إضافية.

وتكاد الأرض لا تظهر في الميزانية. فالمكلف هو ما يجب إيصاله إليها: خطوط الجهد العالي ومحطات التحويل وخطوط الغاز والمياه اللازمة لأنظمة التبريد.

معايير التقدير

• التكلفة الإجمالية: 50–60 مليار دولار لكل 1 غيغاواط بحسب تقدير هوانغ.
• حصة Nvidia: نحو 35 مليار دولار لكل غيغاواط.
• رف GB200 NVL72: نحو 3 ملايين دولار، وبكثافة تزيد على 100 كيلوواط.
• البنود الأخرى: المبنى ومحطات التحويل وتوليد الكهرباء والتبريد والشبكات.
• الخطر الرئيسي: مدة الربط بالشبكة، لا سعر الخرسانة.

كيف تُقرأ هذه التقديرات

عند تقييم إعلانات مراكز البيانات ينبغي أن تحدد فورًا ما الذي تعنيه الأرقام: تكلفة المبنى والبنية التحتية، أم الميزانية الكاملة شاملة المعدات. فالفارق أضعاف مضاعفة، وهو بالتحديد ما يجعل أرقام الشركات المختلفة تبدو غير قابلة للمقارنة. والسؤال الثاني: هل الربط بالشبكة مثبَّت، وهل لدى المشروع قدرة توليد خاصة. وبدون ذلك تبقى المليارات التزامات على الورق.

أما بالنسبة إلى مستأجري القدرة الحوسبية فالاستنتاج بسيط. فسعر ساعة GPU يستند إلى النفقات الرأسمالية وتكلفة الكهرباء، ولذلك لا ينبغي توقع انخفاض ملحوظ في الأسعار دون زيادة في القدرة المتاحة. وبالنسبة إلى المستثمرين، فالمؤشر الأهم هو مدة استرداد تكلفة المعدات التي تتقادم أسرع من المبنى المحيط بها.

ويُستحسن الاطلاع على التفصيل الكامل لكل بند في النسخة الكاملة من مادة Bloomberg.