36Kr (36氪)→ المصدر

Kioxia تبدأ الإنتاج التسلسلي لذاكرة AI NAND بواجهتي PCIe 6.0 وUFS 5.0 في عام 2026

أعلنت شركة Kioxia اليابانية عن خطط للإنتاج التسلسلي لذاكرة NAND من الجيل التالي المخصصة لتطبيقات AI في عام 2026. وستطرح الشركة وحدات تخزين بواجهة PCIe 6.0 للخوادم وأجهزة الكمبيوتر، وبواجهة UFS 5.0 لأجهزة AI المحمولة. ويوفّر المعياران عرض نطاق ترددي أكبر بكثير، وهو ما تتطلبه أحمال عمل AI.

معالج بواسطة الذكاء الاصطناعي من 36Kr (36氪)؛ بتحرير Hamidun News
Kioxia تبدأ الإنتاج التسلسلي لذاكرة AI NAND بواجهتي PCIe 6.0 وUFS 5.0 في عام 2026
المصدر: 36Kr (36氪). كولاج: Hamidun News.
◐ استمع للمقال

تخطط شركة Kioxia اليابانية، إحدى أكبر الشركات المصنّعة لذاكرة NAND الفلاشية في العالم، لبدء الإنتاج التسلسلي لوحدات تخزين من الجيل التالي في عام 2026، موجّهة خصيصاً إلى سوق AI، وذلك وفق مواد نشرتها Sina Finance.

ماذا ستطرح Kioxia في عام 2026؟

تجهّز الشركة معيارين للإنتاج الضخم: PCIe 6.0 (PCI Express 6.0) وUFS 5.0 (Universal Flash Storage 5.0). والمنتجان موجّهان إلى تطبيقات AI، وهي إشارة لافتة: فـKioxia لم تعد تنظر إلى ذاكرة NAND بوصفها أداة تخزين فحسب، بل باعتبارها جزءاً من البنية التحتية لـAI.

صُمّم PCIe 6.0 للمنصات الخادمية ومحطات العمل عالية الأداء، حيث تتطلب مهام الاستدلال (inference) في AI أقصى عرض نطاق ترددي بين وحدة التخزين والمعالج. أما UFS 5.0 فهو معيار الجيل التالي للقطاع المحمول والمدمج: الهواتف الذكية المزوّدة بمسرّعات عصبية (NPU) وأنظمة Edge AI التي تعالج المهام دون الاعتماد على السحابة.

  • PCIe 6.0 — قطاع AI للخوادم وأجهزة سطح المكتب
  • UFS 5.0 — الأجهزة المحمولة وأجهزة Edge AI
  • كلا المعيارين: إنتاج تسلسلي في عام 2026
  • التموضع — «الجيل التالي من AI NAND»، بحسب Sina Finance

لماذا أصبحت ذاكرة NAND جزءاً من سباق AI؟

لا يعتمد أداء أنظمة AI على شرائح الحوسبة وحدها. فعند تشغيل النماذج اللغوية الكبيرة، يُستهلك جزء كبير من الدورة في تحميل أوزان النموذج من وحدة التخزين إلى الذاكرة العشوائية، وهو ما يُعرف بـ storage bottleneck (اختناق التخزين). وكلما ارتفع عرض النطاق الترددي لذاكرة NAND، انخفض زمن الوصول إلى أول رمز (token) وارتفعت السرعة الإجمالية لاستجابة AI.

يضاعف PCIe 6.0 عرض النطاق الترددي للناقل مقارنةً بـPCIe 5.0، من 32 إلى 64 غيغا عملية نقل في الثانية لكل مسار. ويخفف ذلك مباشرةً من الاختناق بين وحدة التخزين ووحدة GPU. ولهذا السبب تدخل الشركات المصنّعة لشرائح الذاكرة منظومة AI جنباً إلى جنب مع مطوّري GPU ومعدات الشبكات.

«Kioxia تستهدف سوق AI NAND من الجيل التالي»، وفق ما جاء في بيان الشركة الذي نشرته

Sina Finance.

من هي Kioxia

Kioxia شركة يابانية مصنّعة للذاكرة الفلاشية، تأسست عام 2018 على أساس قسم الذاكرة في Toshiba، وحصلت على اسمها الحالي في عام 2019. وتُعد الشركة من أكبر خمسة موردين لذاكرة NAND في العالم إلى جانب Samsung وSK Hynix وMicron وWestern Digital، ويتركز إنتاجها في مصانعها في مدينة يوكايتشي اليابانية. وفي عام 2023 أجرت Kioxia طرحاً عاماً أولياً في بورصة طوكيو للأوراق المالية.

وفي ظل طفرة AI، تسرّع جميع كبرى الشركات المصنّعة لذاكرة NAND تطوير حلول عالية السرعة من الجيل الجديد: فالمنافسة على البنية التحتية لـAI لم تعد تقتصر على وحدات GPU، بل امتدت إلى مستوى تخزين البيانات.

ماذا يعني ذلك

يعني الإنتاج التسلسلي لـPCIe 6.0 وUFS 5.0 من Kioxia في عام 2026 أن سوق ذاكرة AI ينتقل من الإعلانات إلى التوريد الفعلي. فالشركات المصنّعة لذاكرة NAND تدخل منظومة AI إلى جانب شركات GPU، ويصبح اختيار وحدة التخزين جزءاً من القرار المعماري عند بناء أنظمة AI، سواء الخادمية منها أو المحمولة.

ZK
Hamidun News
أخبار الذكاء الاصطناعي بدون ضوضاء. اختيار تحريري يومي من أكثر من 50 مصدر. منتج من جمال حميدون، رئيس الذكاء الاصطناعي في Alpina Digital.
✦ Enterprise AI & Advisory

Executive AI Consulting, Custom Agents & Team Workshops

Work directly with Zhemal Khamidun at hamidun.com — enterprise AI architecture, production RAG & multi-agent systems, and executive training.

Book AI Consultation →Explore NomadNet AI
ما رأيك؟
جارٍ تحميل التعليقات…